直觉模糊环境下的物流配送中心选址方法研究

物流配送中心选址决策是直接关系到物流配送系统运作效率的重要问题之一。提出了一种基于直觉模糊TOPSIS法的物流配送中心选址方法,给出了直觉模糊集的概念和运算,定义了直觉模糊集之间的距离测度;在此基础上,将直觉模糊集和TOPSIS法相结合,提出了一种配送中心选址决策的新方法,最后的算例分析说明了该方法的有效性。

微滤处理对Mozzarella干酪液相组成及微观结构的影响

为研究微滤处理对Mozzarella干酪的影响,采用液压压榨技术及扫描电镜技术对其4℃,10d成熟期间液相含量及微观结构进行研究.对照组及微滤组Mozzarella干酪的理化成分(除水分、钙、磷外)差异不显著(p>0.05).两组干酪的液相含量/水分含量随着成熟期的延长而减少,液相部分的蛋白质含量微滤组低于对照组,而缓冲能力高于对照组.扫描电镜结果显示,随着成熟期的进行,蛋白质基质吸收游离水分,液相通道变窄.对照组Mozzarella干酪的蛋白质基质更加平滑和均一,通道更加多孔等微观现象反应出微滤浓缩对干酪的影响源于干酪用乳的不同.

包含随机客户的选择性旅行商问题建模及求解

针对快递配送过程中客户需求具有不确定性的特征,提出一种新的路径优化问题——包含随机客户的选择性旅行商问题,在该问题中客户每天是否具有配送需求存在一定概率,并且对客户进行配送可获取一定利润。同时考虑以上两种因素,建立该问题的数学模型,目标为在满足行驶距离限制的条件下,找出一条经过部分客户的预优化路径,使得该路径的期望利润最大。其可用于模拟构建最后一公里快递配送的路径问题,提供更具有经济效益的配送路径。随后提出包含精细化局部搜索策略的改进遗传算法,算法根据问题特点构建初始可行解。最后通过多个计算比对结果表明,该算法具有较高的计算效率。

分布式电力负荷精益转换装置异常状态线性加权评估模型

及时、准确地了解分布式电力负荷精益转换装置状态是检修维护工作的前提和基础。在此背景下,研究一种分布式电力负荷精益转换装置异常状态线性加权评估模型。在指标初选的基础上,计算每个评估指标的累计贡献率,选出累计贡献率达到85%及以上的指标作为最终的评估指标,构建评估指标体系。利用改进层次分析法计算指标权重,然后与指标分值相乘,得出分布式电力负荷精益转换装置状态得分。对比状态等级划分标准,确定异常程度。对比实验结果表明:该方法能够有效评估分布式电力负荷精益转换装置异常状态,准确率最高达到99.2%。可以为提高装置运行质量提供参考。

基于关联规则的绿色特高压换流站设备选型逻辑自适应优化算法

特高压换流站中组成设备众多,在运行时会产生较大的耗损,有必要实施设备选型优化,对此,提出一种基于关联规则的绿色特高压换流站设备选型逻辑自适应优化算法。利用关联规则,选取影响绿色特高压换流站设备选型的主要因素,构建绿色特高压换流站设备选型逻辑描述函数,并设置约束条件。利用粒子群算法自适应优化选择特高压换流站设备型号,实现绿色特高压换流站设备选型逻辑优化。结果表明,3种自适应优化后的绿色特高压换流站设备选型方案应用后,产生的耗损要小于原始特高压换流站设备选型方案。

冷链低碳配送路径优化研究

冷链配送随着低碳物流的广泛发展,基于低碳视角对冷链配送路径优化的研究有利于冷链物流行业平衡企业效益与社会效益。本文构建了考虑碳排放的冷链配送模型,改进基本鲸鱼算法,并应用于模型求解,以解决冷链低碳配送路径优化问题。通过典型案例验证了改进算法的有效性,在算法改进的技术下所得配送路径的确优于原始路径,能够有效平衡配送成本。基于研究结论,认为企业低碳配送与总体优化配送、降低成本可以兼有;通过技术更新可以不断推进智慧冷链建设,有效服务冷链绿色物流;物流企业、供应链上下游企业与政府多方建立成本共担机制,促进冷链低碳物流一体化建设。

成像器图像输出在计算机上的设计与实现

由于研制和调试的需要 ,航空遥感图像实时传输系统中的成像器部分需要一台模拟机 ,文中利用计算机软硬件技术 ,根据相关接口规范和传输协议设计并实现了模拟机 。

基于物联网的物流业务流程再造设计

分析了物联网发展使物流服务功能发生结构上的变化，纵向流程压缩，横向流程拓展；阐述了物联网技术应用是物流业务体系再造的动力，也是业务层再造设计的条件；针对传统物流业务流程，提出了基于物联网技术体系的仓储、配送、运输业务流程优化和再造设计。

数字图书馆中基于内容的图像检索技术

随着多媒体技术的飞速发展,多媒体信息的日益丰富,多媒体信息检索技术已成为当前研究的热点.本文着重介绍了基于内容的图像检索技术及其发展,分析了图像信息的多种特征提取方法,最后,给出了一个基于综合特征提取的图像检索系统实例.

车辆调度问题的研究现状

车辆调度指的是车辆的合理化调度,自四十多年前被提出之后,便成为了广大学者研究的重点以及热点课题。文章首先对车辆调度问题进行了简单的描述,重点总结了相关学者在算法求解上的研究成果,主要包括算法的分类以及特点分析,最后对后续问题的研究工作进行了预测与展望。

软时间窗支持的医药物流公司配送路径优化研究

路径优化问题一直是医药物流领域关注的热点问题之一,配送路径选择的合理与否直接影响医药物流企业的服务水平与运营业绩.传统的路径优化算法缺少对客户接收服务时间要求的考虑,本文对W医药物流公司向山东省17市配送中心的配送问题进行了路径优化研究,建立了软时间窗支持的节约里程法车辆调度模型,该模型根据提前或延迟配送的时间量进行线性惩罚.实验结果表明本模型能够有效地提高服务质量.

基于PLC的茶叶自动化连续化发酵控制系统设计

根据茶叶传统的发酵工艺参数和环境对茶叶品质的影响,设计了茶叶自动化连续化发酵控制系统。系统通过PLC分别控制传送装置、蒸汽装置、超声波装置、换气装置和温湿度传感器等装置,可精准控制发酵房内的温度、湿度、循环换气时间等,实现自动控温、控湿、控氧功能,有利于茶叶的均匀、快速有氧发酵,提升茶叶加工品质,为茶叶的自动化连续化生产提供技术支持。

高压电缆铅封附件缺陷的涡流检测

高压电缆铅封附件缺陷不仅会发生在附件外部,还会发生在内部,全面检测较为困难且准确性不高。针对这一问题,研究一种高压电缆铅封附件缺陷的涡流检测方法。将涡流检测设备置于高压电缆铅封附件上方,利用涡流传感器采集电信号并对其进行滤波,去除信号中的噪声。提取电信号中的两种特征(边际谱特征和Mel倒谱系数)组成特征集。以特征为输入,利用改进随机森林算法计算每种缺陷发生的概率,确定缺陷类型。结果表明,所述方法在不同类型缺陷检测中的交并比达到最值,均在0.8以上,检测准确率较高。

基于微纳光纤与平面光栅的复合光波导折射率传感器

利用微纳光纤强的倏逝场特性和平面光栅的折射率周期性分布特性,设计了一种新型的基于微纳光纤和平面光栅复合光波导折射率传感器,并利用时域有限差分(FDTD)方法,对复合光波导的光学特性和折射率传感特性进行了仿真研究。结果表明,本文的复合光波导的透射光谱中心波长对其周围物质折射率变化非常敏感,灵敏度为346nm/RIU(refractive index unit)。

基于深度学习的电子交互绘本阅读信息自动化采集系统设计

电子交互绘本中信息繁杂,在进行信息采集时,易发生信息误采及采集延迟问题,给读者造成了阅读障碍和误导,阅读体验感较差。为此,设计一种基于深度学习的电子交互绘本阅读信息自动化采集系统。在框架部分,借助B/S三层架构设计,包括采集层、处理层、控制层以及显示层;硬件部分主要设计了采集设备、传输设备、存储设备、控制设备等四种关键硬件。软件部分,围绕系统运行主程序,主要设计了图像采集与预处理模块、阅读信息定位模块以及阅读信息提取模块。结果表明:所设计系统应用下,单字采集准确率大于90%,系统采集延迟小于2s,由此说明本系统采集性能较好,弥补了电子交互绘本阅读方面存在的缺陷,达到了研究目的。