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基于深度学习的电子交互绘本阅读信息自动化采集系统设计
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作者 张敏丽 张誉心 《自动化与仪器仪表》 2022年第2期86-89,共4页
电子交互绘本中信息繁杂,在进行信息采集时,易发生信息误采及采集延迟问题,给读者造成了阅读障碍和误导,阅读体验感较差。为此,设计一种基于深度学习的电子交互绘本阅读信息自动化采集系统。在框架部分,借助B/S三层架构设计,包括采集层... 电子交互绘本中信息繁杂,在进行信息采集时,易发生信息误采及采集延迟问题,给读者造成了阅读障碍和误导,阅读体验感较差。为此,设计一种基于深度学习的电子交互绘本阅读信息自动化采集系统。在框架部分,借助B/S三层架构设计,包括采集层、处理层、控制层以及显示层;硬件部分主要设计了采集设备、传输设备、存储设备、控制设备等四种关键硬件。软件部分,围绕系统运行主程序,主要设计了图像采集与预处理模块、阅读信息定位模块以及阅读信息提取模块。结果表明:所设计系统应用下,单字采集准确率大于90%,系统采集延迟小于2s,由此说明本系统采集性能较好,弥补了电子交互绘本阅读方面存在的缺陷,达到了研究目的。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 电子交互绘本 阅读信息 采集系统
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