超声波测距系统设计

设计一种对行进中的汽车前方的障碍物进行实时测距的超声波测距系统,包括超声波测距原理,硬件设计,使系统能及时进行障碍物距离的显示及声光报警处理;重点突出利用数字传感器DS18B20对温度进行测量,利用声速与温度之间的校正公式对声速进行校正,提高了距离的测量准确度。

基于多策略粒子群算法的变电站二次设备缺陷识别

变电站二次设备经过长期运行,对一次设备的保护程度逐渐变弱,缺陷渐显。针对上述问题,提出一种基于多策略粒子群算法的变电站二次设备缺陷识别方法。利用振动加速度传感器采集二次设备运行状态时的振动信号,从振动信号中提取极值差、信号静态变化程度、信号振动剧烈程度、信号分布形态偏移度、信号偏离正态分布的程度、信号时域波形因子、信号脉冲因子等7个特征参数,构建适应度函数,利用多策略粒子群算法计算每个粒子的适应度值,并按照最大适应度值,一一对应变电站二次设备缺陷因子,完成变电站二次设备缺陷类型识别。实验结果表明,所研究方法应用下,继电器识别出来的缺陷类型为触点松动开裂,熔断器识别出来的缺陷类型为溶体熔断,控制开关识别出来的缺陷类型为拒动缺陷,与实际情况均为一致,识别准确性高。

基于PLC的水泥生产线自动化DCS监控系统

设计了一种水泥生产线自动化监控系统.并论证了系统的组成、工作原理、硬件设计和软件设计,该系统经过在府谷水泥厂投入使用以后,效果令人满意,具有较高的推广价值.

单片机在超精密加工技术中的应用

介绍了一种在超精密加工技术中 ,采用MCS— 5 1系列单片机控制的压电陶瓷微量进给机构闭环控制系统。并对系统的组成、工作原理、软件及硬件设计进行了研究。

新一代天气雷达CINRAD/CC(3830CD)电磁辐射对人体的影响分析

通过对兰州新一代天气雷达的电磁辐射对人体影响进行分析 。

基于STM8的红外与超声波测距仪设计

介绍了一种基于STM8单片机的红外和超声波相结合的距离继电器的应用设计。阐述了该距离继电器的测距原理。经实际应用证明,该距离继电器的测量距离远大于10 m,克服了普通超声波测量距离只能达到5 m左右的问题,并且消除了测量的盲区。测量精度可以精确到1 cm,符合并超过实际应用要求。

MCS-48/51/96单片机PC失控的恢复

微机系统受干扰冲击后，表现为程序指针PC、栈指针SP、状态字PSW及随机存储器RAM数据混乱情况具多数。本文以MCS──48／51／96单片机为例，深入探讨单片机系统PC失控后断点的捕获及恢复处理问题。介绍三种方法：陷井软件法、CTC监督法及PC监视法。

基于陕西文化元素的皮革文创产品设计开发

文章简单介绍了陕西文化元素的类别,从文化、经济、艺术角度分析了陕西文化元素在皮革文创产品开发和设计中的价值,通过案例分析,从图案、工艺、造型层面阐述了陕西文化元素融入皮革文创产品设计的方法,并针对当前文创产品设计现状提出了开发和设计策略。期望以此有效地将陕西文化元素融入皮革文创产品的设计开发中,提升当地皮革文创产品的艺术性与文化价值。

风机异常振动故障的诊断与治理

结合实例,分析了轴承外圈松动对动平衡试验的影响,并采取了治理措施。

关于虚拟现实技术及其应用的研究

介绍了虚拟现实技术 ,接着讨论了虚拟现实技术的研究现状及其应用 。

基于RFID技术的手机导航定位算法研究

随着我国经济和国民生活水平的不断发展,智能化的移动设备终端在国民中逐步普及,因此,人们对于智能手机的要求逐步增高。我国当前社会正处于数字信息化社会。智能移动手机的普及逐渐代替了GPS导航系统。与此同时,智能手机导航定位系统也将受到外界信号,车辆,建筑物等影响。导致定位结果不精确,或定位路线较长等。因此高精度的智能手机导航定位系统一直是各大科学领域研究的目标。为了使人们的出行更加便利,文章结合了RFID技术,提出了一种基于RFID技术的手机导航定位系统,该定位系统不仅大大地提高了导航位置的精确度,同时,也保证智能手机导航减少或免除外界障碍物的干扰。为国民出行带来便利。

WEBGIS技术综述

从基于 Internet技术的地理信息系统—— Web GIS与传统 GIS的优势对比入手 ,对 We-b GIS技术进行了综述 ,简要介绍了在 Web GIS的应用服务体系中 ,服务器端和客户端的实现方法及传输方式与通讯协议。

基于温度补偿算法的精密压力传感器设计

阐述以电阻应变片组成的压力传感器的设计,它作为压力采集元件,将微伏级信号进行高增益差分放大并进行滤波。单片机对信号进行软件滤波,针对传感器的非线性误差进行曲线拟合以及温度补偿,最终输出到LCD显示设备,并带有人机对话通道,对压力传感器进行智能标定。

基于神经网络的蓄电池容量预测研究

针对当前变电站直流系统中蓄电池容量难以预测的问题,本文引入神经网络对蓄电池容量进行预测研究。为实现对变电站直流系统蓄电池容量的准确预测,首先对当前国内外蓄电池容量预测研究现状进行分析,总结国内外研究成果进行下一步研究工作;然后,在吸取各研究经验的基础上,对蓄电池容量预测模型进行构建。在构建该预测模型时,本文主要采用模糊神经网络与改进学习算法构建起整个蓄电池容量预测模型;最后,通过具体的仿真实验对上述模型的可行性和科学性进行验证,进而验证本文构建的模型在预测变电站直流系统蓄电池容量上的正确性。结果表明,本文构建的神经网络模型在预测方面与实际的均方根误差最小,进而验证了本文构建算法的精度与实际最为接近。由此说明本文构建模型的科学性和正确性。通过以上的研究,为变电站直流系统蓄电池容量预测工作提供参考。