面向实战的反恐战术训练虚拟系统设计及教学实现

鉴于反恐形势的复杂性和暴恐事件的多发性,传统的反恐战术训练模式由于成本投入高、安全管控风险大、参训人员沉浸感差、训练数据存储难及评判标准不统一等缺点,已经不能满足专门化警务人才培养的需求。为了提升公安教学实战化的水平,设计了基于低延迟多人交互、大空间多源融合定位技术的虚拟仿真系统,通过实战场景构建和武器装备仿真还原真实的训练环境,同时以参训人员全身姿态实时动态捕捉为基础存储实验数据并进行展示和分析,从而完成高标准的客观评价。实验结果表明,基于虚拟仿真系统的室内反恐实验安全性高、沉浸感强、研判性显著,是实现智能化及数字化反恐实训的重要平台。

基于计算机视觉技术的乒乓球技术动作AI评分系统研究与设计

鉴于目前乒乓球教学中存在学生挥拍动作不规范、个性化施教不足及教学效率相对较低的三大问题,基于AI(人工智能)计算机视觉技术设计乒乓球技术动作AI评分系统。该系统结合广东科学技术职业学院乒乓球精品课程建设,以乒乓球八个基本技术动作构建AI模型,使用目标检测、姿态估计、动作识别算法对学生的实际动作进行AI评分。实验结果表明,使用乒乓球技术动作AI评分系统有利于开展个性化教学,提高了教学效率,还能支持远程教学,可以在乒乓球教学中推广应用。

基于微惯性与Unity3D的室内滑雪教学与训练可视化系统设计

鉴于目前开展室内滑雪运动时存在滑雪者沉浸感差、动态数据无法存储、专业动作教学及训练效果差等问题,以模拟滑雪机为平台设计基于微惯性与Unity3D引擎的室内滑雪教学与训练可视化系统。该系统结合黑龙江亚布力雪场实景构建虚拟滑雪场景,以专业滑雪运动员构建滑雪人物模型,提出碰撞实时检测策略,同时以人物实时动态测量数据为基础实现虚拟滑雪者滑行、刹车、左倾及右倾等动作控制。实验结果表明,室内滑雪教学与训练可视化系统安全性强、体验性好,是数字化及智能化滑雪教学与训练的重要装备。

基于PLC的数控铣床电气控制方法研究

当前PLC在数控产业生产中得到了广泛的应用,同时,也不断提高了电气设备的自动化和机械化水平。结合PLC控制器的应用优势,对电气控制参数采样输入和数控铣床电气设备动作互锁控制研究,提出了一种基于PLC的数控铣床电气控制方法。对其控制参数进行采集并输入,再对数控铣床进行动作互锁控制,实现基于PLC的数控铣床电气控制方法。通过实验证明,该控制方法与传统控制方法相比,可以有效缩短对数控铣床电气设备控制动作的延迟时间,提高对电气设备控制的同步性,进一步提高工艺生产企业的机械加工水平。