云平台多通道最优调度机制的研究

由于云平台在多通道环境下,通道中的信息特征不同,能够承载的最大信息量也不同,这就导致无法用统一的承载标准对不同通道的信息负荷进行识别。传统的调度算法需要清楚地得到信道中的负荷信息标准,但是在多通道的环境下,会得到多个负荷信息值,导致调度过程无法建立统一标准,存在盲目性。为此提出采用混合粒子群算法的云平台多通道协同运算最优调度机制。首先建立协同运算资源与运算任务的信任函数,并依据信任关系函数,建立多通道协同运算的调度模型,根据混合粒子群算法搜索最优调度方案,实现云平台多通道协同运算的调度优化。实验结果表明,改进算法可以提高云平台协同运算任务的调度效率。

基于Profibus-PA的多通道温度变送器设计

提出了一种基于Profibus-PA的多通道温度变送器的硬件设计方案.分别阐述了该方案中信号采集、ARM处理平台、系统电源、通信系统4个部分的设计原理与选型思路.此设计支持Profibus-PA通信协议,利用单协议栈实现多通道温度测量,同时提供数据的高速、可靠传输,实现了由Profibus-PA总线供电,以应用于具有本质安全防护要求的场合.