基于自适应免疫优化的污水处理过程控制

为解决污水处理过程控制中能耗过高、出水水质差的问题,提出一种基于自适应免疫优化(AIOIC)的智能控制系统。设计分层控制策略,采用基于奇异值分解的快速在线自组织模糊神经网络(SVDFNN)构建污水处理能耗和出水水质模型。采用自适应混合免疫优化算法,获得最佳的溶解氧和硝态氮设定值。利用底层的自组织递归模糊神经网络控制器跟踪该优化设定值。结果表明:所提出的免疫优化智能控制策略不仅能满足出水水质标准,而且能显著降低污水处理能耗。