基于改进分水岭分割算法的致密荧光微滴识别

基于数字微滴图像检测法的数字聚合酶链式反应(PCR)在检测时获取的荧光微滴图像呈密集分布、具有低亮度、低对比度等特点,导致其识别正确率较低。为了实现对密集分布的荧光微滴的正确识别,本文提出一种基于改进的分水岭分割算法的荧光微滴识别方法,首先利用直方图均衡化和高斯滤波对图像进行预处理,然后使用局部自适应阈值分割从背景中提取目标,降低对图像灰度信息的依赖,最后结合微滴形状类圆、尺寸较均匀的特点定义微滴黏连度函数,降低了分水岭分割中的错误分割比例。对比实验表明,与传统的基于距离变换分水岭分割法相比较,本文算法的正确率为97.34%,高于对照方法的85.9%,验证了本文算法的优越性。

微滴式数字PCR中低浓度荧光微滴分类

数字PCR检测过程中,确定微滴是否为阳性直接影响最终浓度,也是影响仪器准确度的重要因素之一。目前的自动分类方法并未考虑到数字PCR技术中浓度对结果误差的影响,导致在低浓度下自动设置的方法与实际结果偏差较大。本文设计了一种基于广义帕累托分布的荧光微滴分类方法,讨论了不同浓度下误分类对结果可能的影响,据此确定了分布模型参数,并在自行研制的微滴式数字PCR仪上进行验证。实验结果显示:经本文方法分类后,样品中目标拷贝数在5~5 000的范围内线性回归的r_2=0.995 6,这意味着广义帕累托分布较好地拟合了微滴荧光强度边界分布,本文提出的荧光微滴自动分类方法在低浓度下取得了较好的效果。

机载设备自动测试与故障诊断技术的发展

介绍了机载设备自动测试与故障诊断技术的发展背景及现状 ,详细讨论了自动测试与故障诊断技术 。

交流浮地电网对地绝缘故障相判别方法

根据交流浮地电网发生单相、两相绝缘故障时系统中性点偏移的理论,得到了中性点对地电压UNN'的幅值、相位与故障相的关系,从而提出了仅利用UNN'的两个特征量(幅值和相位)判断绝缘故障相的方法,并设计了基于MCS-51单片机的绝缘故障相定位装置。实验结果表明绝缘故障相判断方法正确可行且简单易实现,所设计的绝缘故障相定位装置可与任何绝缘状态在线监测装置组合,提高了交流浮地电网绝缘故障的定位能力。

可信度估计在目标识别融合系统中的应用

在基于证据理论的目标识别融合系统中,可信度的确定在数据融合过程中是非常困难和关键的地方。文章首先在时域融合的基础上,进行了本机对目标的可信度融合。其次根据影响信息不确定性的因素,采用自适应神经模糊推理实现环境可信度估计;并利用这两次融合过程实现以证据理论为基础的多传感器对目标准确识别。