沉管法是建设水下大型隧道工程的重要工法。因此,沉管浮运是一项至关重要的任务。目前研究大都只考虑静态环境下的沉管浮运,但是实际的沉管浮运往往是一个动态多目标优化问题。为此,论文建立沉管浮运动态多目标优化模型。在该模型中,将...沉管法是建设水下大型隧道工程的重要工法。因此,沉管浮运是一项至关重要的任务。目前研究大都只考虑静态环境下的沉管浮运,但是实际的沉管浮运往往是一个动态多目标优化问题。为此,论文建立沉管浮运动态多目标优化模型。在该模型中,将沉管浮运的效率、安全性、鲁棒性作为三个目标。其次,根据实际情况将浮运方向和水流流速作为模型动态变量。最后,使用基于并行计算和滑动时间窗的动态多目标优化算法来对其进行求解。实验结果表明,相比于新近提出的知名动态多目标进化算法,基于并行计算的滑动时间窗(sliding time window based on parallel computing,STW-PC)方法可以辅助多目标进化算法得到更好解集;可以为动态环境下的沉管浮运提供有效决策支持。展开更多
文摘沉管法是建设水下大型隧道工程的重要工法。因此,沉管浮运是一项至关重要的任务。目前研究大都只考虑静态环境下的沉管浮运,但是实际的沉管浮运往往是一个动态多目标优化问题。为此,论文建立沉管浮运动态多目标优化模型。在该模型中,将沉管浮运的效率、安全性、鲁棒性作为三个目标。其次,根据实际情况将浮运方向和水流流速作为模型动态变量。最后,使用基于并行计算和滑动时间窗的动态多目标优化算法来对其进行求解。实验结果表明,相比于新近提出的知名动态多目标进化算法,基于并行计算的滑动时间窗(sliding time window based on parallel computing,STW-PC)方法可以辅助多目标进化算法得到更好解集;可以为动态环境下的沉管浮运提供有效决策支持。