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Needham-Schroeder协议的认证测试方法形式化分析
被引量:
1
1
作者
李廷元
秦志光
+1 位作者
刘晓东
张选芳
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第19期100-102,共3页
在安全协议的形式化分析方法中,串空间模型和基于串空间模型的认证测试方法是比较常用的验证方法。针对Need-ham-Schroeder协议存在中间人攻击的缺陷,提出对协议的改进并采用认证测试方法,验证了改进的协议可以满足协议的安全目标。
关键词
安全协议
形式化分析
串空间模型
认证测试方法
Needham-Schroeder协议
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职称材料
基于Matlab研究碎纸片的拼接复原
被引量:
1
2
作者
李明珺
徐晖
+1 位作者
江彩云
朱存斌
《赣南师范学院学报》
2014年第6期15-18,共4页
针对碎纸片自动拼接复原,分析单面纵切、单面纵横切、双面纵横切三类情况,提取图片信息,分别建立欧氏距离计算模型、矩阵相似点判别模型,使用Matlab软件编程计算,得到实现碎纸片自动拼接复原的程序算法,实现了所给碎纸片的自动拼接复原.
关键词
纵横切纸片
拼接复原
矩阵相似度
MATLAB
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职称材料
基于混沌克隆的混杂多目标免疫优化算法
被引量:
4
3
作者
武慧虹
钱淑渠
王海英
《吉林师范大学学报(自然科学版)》
2014年第1期41-46,50,共7页
针对遗传算法求解高维多目标问题时易于早熟、陷入局部搜索等缺点.本文借鉴生物免疫系统的混沌现象及其自适应性和并行性,提出一种混杂多目标免疫优化算法(HMIOA).算法基于混沌映射产生初始抗体群并利用混沌规律克隆优秀抗体;根据抗体...
针对遗传算法求解高维多目标问题时易于早熟、陷入局部搜索等缺点.本文借鉴生物免疫系统的混沌现象及其自适应性和并行性,提出一种混杂多目标免疫优化算法(HMIOA).算法基于混沌映射产生初始抗体群并利用混沌规律克隆优秀抗体;根据抗体的被控度和抗体间的拥挤距离设计抗体的亲和力;算法在进化过程中对不同子群采取不同突变方式;借助Average linkage聚类法更新记忆细胞等.数值实验中,选取两种著名的多目标进化算法和一种克隆选择算法,应用于4种不同类型的高维多目标优化问题,比较结果表明:HMIOA所获Pareto有效面较大的控制其他算法所获Pareto有效面,且有效面的分布较均匀.
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关键词
多目标优化
混杂免疫算法
混沌克隆
Pareto有效面
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职称材料
题名
Needham-Schroeder协议的认证测试方法形式化分析
被引量:
1
1
作者
李廷元
秦志光
刘晓东
张选芳
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
中国民用航空飞行学院计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第19期100-102,共3页
基金
民航局科研基地863项目(No.2007kf003)~~
文摘
在安全协议的形式化分析方法中,串空间模型和基于串空间模型的认证测试方法是比较常用的验证方法。针对Need-ham-Schroeder协议存在中间人攻击的缺陷,提出对协议的改进并采用认证测试方法,验证了改进的协议可以满足协议的安全目标。
关键词
安全协议
形式化分析
串空间模型
认证测试方法
Needham-Schroeder协议
Keywords
security protocol
formal analysis
strand space model
authentication test methods
Needham-Schroeder protocol
分类号
TP301.02 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于Matlab研究碎纸片的拼接复原
被引量:
1
2
作者
李明珺
徐晖
江彩云
朱存斌
机构
安徽财经大学统计与应用数学学院
出处
《赣南师范学院学报》
2014年第6期15-18,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61305070)
安徽财经大学教研项目(acjyyb2014100)
文摘
针对碎纸片自动拼接复原,分析单面纵切、单面纵横切、双面纵横切三类情况,提取图片信息,分别建立欧氏距离计算模型、矩阵相似点判别模型,使用Matlab软件编程计算,得到实现碎纸片自动拼接复原的程序算法,实现了所给碎纸片的自动拼接复原.
关键词
纵横切纸片
拼接复原
矩阵相似度
MATLAB
Keywords
shredded documents
automatic reconstruction
matrix similarity
Matlab7.0
分类号
TP301.029 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于混沌克隆的混杂多目标免疫优化算法
被引量:
4
3
作者
武慧虹
钱淑渠
王海英
机构
安顺学院数理学院
出处
《吉林师范大学学报(自然科学版)》
2014年第1期41-46,50,共7页
基金
国家自然科学基金项目资助(61304146)
贵州省科学技术基金项目资助(黔科合J字[2012]2002号)
贵州省科学技术联合基金资助(LKA201221)
文摘
针对遗传算法求解高维多目标问题时易于早熟、陷入局部搜索等缺点.本文借鉴生物免疫系统的混沌现象及其自适应性和并行性,提出一种混杂多目标免疫优化算法(HMIOA).算法基于混沌映射产生初始抗体群并利用混沌规律克隆优秀抗体;根据抗体的被控度和抗体间的拥挤距离设计抗体的亲和力;算法在进化过程中对不同子群采取不同突变方式;借助Average linkage聚类法更新记忆细胞等.数值实验中,选取两种著名的多目标进化算法和一种克隆选择算法,应用于4种不同类型的高维多目标优化问题,比较结果表明:HMIOA所获Pareto有效面较大的控制其他算法所获Pareto有效面,且有效面的分布较均匀.
关键词
多目标优化
混杂免疫算法
混沌克隆
Pareto有效面
Keywords
multiobjective optimization
hybrid immune algorithm
chaos clone
Pareto effective front
分类号
TP301.02 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Needham-Schroeder协议的认证测试方法形式化分析
李廷元
秦志光
刘晓东
张选芳
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
1
下载PDF
职称材料
2
基于Matlab研究碎纸片的拼接复原
李明珺
徐晖
江彩云
朱存斌
《赣南师范学院学报》
2014
1
下载PDF
职称材料
3
基于混沌克隆的混杂多目标免疫优化算法
武慧虹
钱淑渠
王海英
《吉林师范大学学报(自然科学版)》
2014
4
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职称材料
已选择
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