基于大数据技术的数据安全分析——评《大数据系统安全技术实践》

数据安全是信息科技可持续发展的基石,尤其是随着移动互联网和智能手机的发明和普及,个体行为都会转化为各种结构性数据和非结构性数据。个体消费者的支付、消费、娱乐、交通、工作等行为数据都会被专业的大数据企业收集,然后进行大数据模型分析,为制定各种商业策略和社会政策提供支撑。信息时代的数据具有极高的经济价值与社会价值,且关联着个人隐私,如数据安全无法得到有效保障,则会给社会安全治理带来极大威胁。

新书介绍:联邦学习

在当前大数据驱动的社会环境下,数据隐私安全成为了全民探讨的重要议题。信息技术的发展,离不开由我们在智能终端(手机及其他设备等)上产生或推断出的个人数据,如浏览习惯、点击频次等,来推动个性化应用和服务的发展。尤其在AI领域,这一情况更为明显,依赖于持续的数据感知、收集,并上传至服务端进行深度分析与训练,AI才能迎来蓬勃发展。但底层未经审查、不透明的数据收集和聚合协议,很可能造成严重的数据安全威胁和隐私风险。