基于拉格朗日对偶的小样本学习隐私保护和公平性约束方法

小样本学习旨在利用少量数据训练并大幅提升模型效用,为解决敏感数据在神经网络模型中的隐私与公平问题提供了重要方法。在小样本学习中,由于小样本数据集中往往包含某些敏感数据,并且这些敏感数据可能有歧视性,导致数据在神经网络模型的训练中存在隐私泄露的风险和公平性问题。此外,在许多领域中,由于隐私或安全等,数据很难或无法获取。同时在差分隐私模型中,噪声的引入不仅会导致模型效用的降低,也会引起模型公平性的失衡。针对这些挑战,提出了一种基于Rényi差分隐私过滤器的样本级自适应隐私过滤算法,利用Rényi差分隐私以实现对隐私损失的更精确计算。进一步,提出了一种基于拉格朗日对偶的隐私性和公平性约束算法,该算法通过引入拉格朗日方法,将差分隐私约束和公平性约束加到目标函数中,并引入拉格朗日乘子来平衡这些约束。利用拉格朗日乘子法将目标函数转化为对偶问题,从而实现同时优化隐私性和公平性,通过拉格朗日函数实现隐私性和公平性的平衡。实验结果证明,该方法既提升了模型性能,又保证了模型的隐私性和公平性。

基于WinHex底层数据恢复的脚本研究与实践

对于被病毒破坏的文件,其数据被修改,目前市面上的数据恢复软件很难进行快速恢复,因此需要基于WinHex底层脚本进行数据恢复。对WinHex模拟文件损坏病毒和脚本病毒进行了分析,对病毒破坏文件的修复流程进行了深层次的研究,对WinHex脚本进行了详细的阐述,并对常见的WinHex脚本进行了实践研究。

航天任务系统容灾备份技术应用

传统航天任务系统面临多代并存、部署不灵活、容灾手段不完善、应急切换速度慢等问题,难以适应后续云架构下一体化融合管控模式,必须解决容灾备份体系设计和系统级迁移切换难题。分析了传统航天任务系统存在的安全风险和特点规律,设计了云架构下异地容灾备份体系,提出了虚拟化迁移、网络层控制改造、应用层域名改造、通信配置集成管理等解决方法,形成了迁移部署流程和快速切换建链方法。试验表明,相比传统备份手段,云架构下异地容灾备份系统能够有效缩短系统级部署与切换时间至3小时,明显提升异常应对能力,可为后续一体化管控模式下容灾备份体系建设与特殊场景应用提供技术支持。

基于私有云的异地空管系统同步与灾备方案的研究

在国内各主要区域空管工程扩建的背景下,为了增强异地运行现场空管自动化系统间数据交互能力与应急管理能力,提出一种基于云架构的异地空管自动化系统数据同步与灾备方案,该方案中采用西北空管局私有云平台,通过云端虚拟化飞行数据处理与同步系统的部署,来实现以云平台为中心的各运行现场的协同运行。这种基于私有云的同步架构使得异地系统之间数据同步模式更加灵活,大大提高了数据交互与应急接管能力。该方案可实施性强,适合区域内跨运行现场应用部署,具有一定的建设参考价值。

数据中心容灾平台建设

数据中心容灾平台建设是现代企业信息技术战略的重要组成部分。首先介绍数据中心容灾平台的定义和特点,强调了容灾需求分析和业务连续性规划的重要性。其次,探讨容灾平台建设的关键方法,包括数据备份和恢复策略、虚拟化和云计算技术的应用、容灾测试和自动化监控。再次,研究容灾平台在性能优化和持续改进、安全性和合规性要求等方面的建设要点。性能优化和持续改进方面主要分析了容灾平台的性能评估、持续改进策略以及可伸缩性和灵活性的重要性;安全性和合规性要求方面的内容强调了数据中心容灾平台的安全性考虑、合规性要求和数据隐私保护。最后,展望数据中心容灾技术的未来趋势和新兴技术应用,同时也指出了建设容灾平台所面临的挑战和机会。

系统容灾抗毁设计:理论与实践

深入研究系统容灾抗毁设计的理论与实践。明确系统容灾抗毁设计的理论基础,提出系统容灾抗毁设计的实践方法,包括步骤、工具和技术以及案例分析,并探讨系统容灾抗毁设计面临的挑战及其解决方案和发展趋势。在此基础上,从应用和影响角度分析系统容灾抗毁设计在各行业的应用及其对社会经济和环境保护的影响。以期为系统容灾抗毁设计的研究和实践提供参考。

我国云灾备发展现状与趋势研究

在当今企业数字化大潮中,数据已成为企业的核心资产,而确保这些数据的安全与可用则至关重要。云灾备作为一种新兴的数据保护方式,在我国正逐步崭露头角。阐述了我国当前云灾备的发展现状,分析了其中存在的一些问题(如灾备环节存在的技术难点、管理体系有待完善、产品适配需进一步加强等),并进一步探讨了我国云灾备未来的发展趋势。

建立计算机化系统保障CGT研发数据完整性的实践与探讨

细胞和基因治疗(Cell and Gene Therapy,简称CGT)近年来获得快速发展。由于CGT的起始物料差异大,工艺流程具有特异性等特点,造成研发数据完整性合规难度大等的问题。文章介绍了一种根据CGT研发特点而开发的计算机化系统:它整合了电子实验记录本(ELN)及部分实验室信息管理系统(LIMS)的功能,可最大程度确保研发人员的操作、记录符合GMP规范,确保研发数据真实可靠,符合数据完整性和新药申报要求。

异地备份容灾系统设计

信息数据是重要资源,数据备份是当前信息化建设的重点之一。拓展现有备份平台的功能,充分利用当前已经建成的数据备份系统,建设自身可控制、可监控、可随时验证的信息数据异地容灾系统,使信息系统灾难恢复能力满足国家信息安全灾难恢复规范第2等级要求,并满足数据容灾第4等级要求。

大数据下医院信息安全系统构建及一体化容灾备份设计

随着信息技术的不断进步,在社会各行业中的应用越来越广泛,为经济及行业发展提供重要支撑。医院作为重要的公共服务机构,为保证运行稳定与管理质量,必然要加强信息技术的应用,由此产生许多数据信息,需进行保存和管理。如果发生信息丢失的情况,不仅会泄漏患者个人信息,同时会给医院经济与运行带来严重损害,做好信息安全管理至关重要。本文结合作者在工作中遇到的实际情况,以真实项目作为依据,分析医院数据中心容灾备份策略,从而为信息安全管理提供科学参考。

达梦数据库自动备份的研究与实现

达梦数据库作为一款自主研发的国产数据库,在信创领域具有较高的市场份额。目前针对达梦数据库备份的第三方工具软件还不多,有必要寻找一种简单、有效的自动备份方法对数据库实施备份。

基于区块链智能合约的异构服务器安全去重方法

针对大数据时代用户数据在云服务器存储中面临的可靠性提升与重复数据删除策略之间的冲突,提出了一种基于区块链智能合约的异构服务器数据安全去重方法,利用区块链的去中心化、不可篡改和公开透明等特性,以及智能合约的自动化执行能力,实现了数据存储的安全性、可靠性和隐私保护。具体而言,方法结合了秘密共享和区块链智能合约技术,设计了安全高效的云存储数据去重服务。同时,通过区块链取代集中式第三方实体的功能,消除了潜在的安全隐患,并通过智能合约脚本缓解了服务器之间的异构性。实验结果表明:研究方法在相同文件大小、不同文件块数量的情况下的平均计算开销比对比方法低65.42%~115.77%,平均储存开销降低7.94%~19.50%。同时,在不同异构存储服务器数量下,平均计算开销与存储开销分别降低了67.27%~177.89%、34.01%~72.89%。研究方法在安全性、计算开销及存储开销方面优于现有的两个基于区块链的数据去重方法。

高校教学资源数据库同态加密存储系统设计

现行系统在教学资源数据库安全存储中的应用效果较差,不仅数据存储写入速率较慢,而且数据存储安全系数低。对此,研究基于同态加密的教学资源数据库安全存储系统设计。首先,在系统硬件方面对数据转换器和数据存储器选型进行了优化;其次,在系统软件方面,利用同态加密技术生成数据密钥,对教学资源数据加密后存储到数据库中;最后,进行实验验证。实验证明,设计系统数据存储写入速率在9 MiB/s以上,可实现对教学资源数据库快速安全存储。

容灾备份技术在医院信息化建设中的应用研究

随着社会的发展和时代的发展,国家对信息科技的运用越来越关注,灾难备份在医疗系统中的运用也逐渐成为了学术界的热门课题。基于此,本文简单阐述了容灾系统的分类,分析了容灾备份技术在医院信息化建设过程中的具体应用以及快照技术与数据传输技术的运用,以充分发挥其运用优势。

基于虚拟云平台的容灾系统在西藏地震灾备中心的设计应用

建设地震容灾系统是目前解决地震监测预警数据安全问题,维护地震监测预警系统正常运行的重要举措。针对西藏自治区地震台网数据和业务系统缺乏完整有效灾备保护,信息基础设施存在安全漏洞和灾害风险的实际需求,采用Vmware虚拟云技术,基于“云管平台+超融合架构”的超融合平台,构建了一套连接西藏自治区地震局数据中心与林芝数据中心之间的容灾系统方案,达到等保三级及信息系统灾难恢复5级以上的灾备标准。

基于C#的气象数据备份系统

文章介绍的气象数据备份系统主要基于C#语言,由数据传输程序、文件本地处理程序和磁盘阵列存储设备组成。该系统接收到数据请求后,能将请求发送到GDS服务器以获取气象数据并存储,系统每日自动定时获取GDS服务器数据;文件本地处理程序使用Python语言,可以按照业务需要的方式存储气象数据,为业务调取提供便利;系统运行时间可以根据需要自行修改,避免系统运行占用高带宽影响日常办公;该系统还具有数据处理、裁剪、数据补档等功能。

商业银行省级分行企业级备份系统的架构设计

数据备份和恢复已经成为企业信息管理中不可或缺的一部分。在信创环境下,商业银行省级分行面临着大量的数据和复杂的业务需求,需要一个高效、安全且定制化的备份系统来保障数据的完整性和可恢复性。文章通过分析商业银行省级分行的特点和需求,设计了一种适用于该环境的企业级备份系统架构。该架构采用了先进的技术和算法,可以实现对大规模数据的快速备份和恢复,并具备一定程度的定制化能力,可以满足商业银行省级分行的具体需求。

基于混合云架构的企业灾备平台建设

随着大数据时代的到来,企业数据量爆发式增长,核心数据、业务数据、备份数据等数据种类也呈现多样化发展,因此,数据保护已经逐步成为信息化平台建设的重中之重。文章依据当下主流的混合云架构业务平台,重点针对公有云及私有云业务设计采取不同的灾备系统建设方案,探索建设企业级灾备平台,并对建设效果和面临问题做总结讨论。

高校挑战性课程教学模式探索与实践——以数据安全与取证课程为例

挑战性课程能够在发现问题、自主学习、交流表达和团队管理等诸多方面提高学生的主动性,是非常重要的教学方式。鉴于部分应用型课程涉及的知识点分散,若采取单个挑战任务的教学模式,课程将很难覆盖所有必要的知识点,因此提出多目标、多阶段的挑战式教学模式,以满足实际的课程教学要求。以数据安全与取证技术挑战课程的教学实践为例,阐述了在该模式下如何根据知识点确定挑战目标与设计挑战内容。在确定多个挑战目标后,为了在教学中协调多挑战任务的实施,各挑战任务将划分为若干阶段并以叠瓦式方式进行部署。教学过程中需要合理设计各步骤的起止时间,协助学生同时进行多个挑战任务。各阶段的课程难度控制和教学节奏安排等教学设计过程是该教学模式的重点。最后根据教学评价和效果总结了该挑战性课程的教学经验。

基于联盟链的工业物联网数据存储模型

由于工业物联网数据具备较强的私密性,数据是否能够安全存储成为工业物联网发展的关键问题。针对这一问题,提出一种基于联盟链的工业物联网数据存储模型。为保证数据存储的效率与安全,首先,在原有PBFT算法的基础上搭建节点状态信用评估模型同时增加投票机制;其次,结合节点状态在SM9数字签名算法中设置多密钥生成中心共同参与密钥生成。对模型的吞吐量、共识时延及通信开销进行实验分析,结果表明,该模型相较于传统模型在数据存储、安全性方面得到了进一步保障,降低了黑客攻击并防止数据泄露或被窜改,并在通信开销方面提升了40%。