基于C2C网上陶瓷店铺平台的设计与实现：TP311

课题从C2C（Customer to Customer）网上店铺着手,主要实现每个用户的网络经纪模式,保存交易记录,提供店主管理界面,允许用户评论商品,提供站内即时消息,并结合Ajax技术,提供较好的用户体验。平台基于C/S结构,利用ASP.NET平台、SQL serv-er2000数据库服务器以及VisualStudio.Net 2005开发工具,开发基于C2C的网上店铺平台。

Flex RIA技术在ERP系统中的应用TP311

对RIA技术进行讨论,采用Flex技术是希望提高与用户的交互性,在选择技术的过程中,看上Flex简单、好用及不用换页的互动效果,但是设计人员短期内不容易跳脱平面设计的思维,因此首先以功能性为主要考虑,暂时不要浪费人力在太多酷炫的机制上。Flex版ERP功能上线后,使用者明显感受到差别,在Web的架构,没有安装与部署的麻烦,还可享有桌面应用程式的操作体验。而且使用者无需切换表单,就可动态导入各项资讯。该文最主要的就是体现了它在ERP系统中的报表的经典制作。

基于CAE技术的拖拉机进气管注塑模具设计

以拖拉机进气管注塑模具为研究对象,探讨了基于CAE技术的拖拉机进气管注塑模具设计方法。首先,对拖拉机进气管塑件结构和工艺性进行了深入分析;然后,详细介绍了CAE技术在拖拉机进气管塑件中的辅助设计功能;最后,针对模具浇注系统、推出机构、冷却系统、模架结构和模具结构等方面,进行了拖拉机进气管注塑模具的设计,大大提高了模具的成型效果和生产效率,避免设计过程中的试错和重复设计,节省了时间和成本。

虚拟仪器平台下旋转机械振动应用研究

利用LabVIEW软件图形化程序和可视化前面板,基于旋转机械结构和运动特点构建虚拟仪器仿真平台基本框架,设计了与真实仪器功能相当的旋转机械齿轮振动虚拟仿真研究平台。通过仿真验证,齿轮振动虚拟仿真平台能够有效采集振动信号,并对振动信号特征进行提取和分析,测试结果与旋转机械齿轮实际振动情况一致。开发的虚拟仿真平台达到了预期功能目标,为旋转机械关键部件振动检测和故障诊断提供了可视化技术支持,降低了旋转机械故障检测成本。

基于k-center聚类和最近邻中心的公平数据汇总

公平数据汇总是指从每种数据类别中选择有代表性的子集,且满足公平性要求。在大数据时代,每种类别的数据都是海量的,因此公平数据汇总研究具有非常重要的现实意义。为了使公平数据汇总的数据点更具有代表性,提出了基于k-center聚类和最近邻中心的公平数据汇总算法。算法主要包括2个基本步骤:(1)通过k-center聚类,将k个簇中心作为当前汇总结果;(2)选择满足公平约束的原簇中心的最近邻点作为新簇中心。由于更新簇中心时选择的是原簇中心的最近邻点,因此相对随机选择的数据点,最近邻点更具有代表性,是除原始簇中心外的次优代表点。同时,寻找最近邻点作为新的簇中心能最大限度减少公平代价。在2个模拟数据集和6个UCI真实数据集上的对比实验结果表明,所提出的算法在近似因子和公平代价方面都优于对比算法,说明所提出的算法获得的数据汇总更具有代表性。

SOAP架构下的高校师生在线作业系统实现

随着计算机技术的不断发展,传统的作业管理模式已无法满足当前教学的需要,利用信息化手段对学生作业进行管理也是大势所趋。因此,在分析当前高校师生作业管理现状基础上,设计一种基于SOAP架构的B/S在线作业管理系统。该系统由用户管理、作业提交、作业统计、在线作业和成绩查询等模块组成,实现师生对在线作业进行提交、批改及统计的功能。

跨域数据管理

随着数据成为新的生产要素和数字中国顶层战略的推进,跨域数据共享和流通对于实现数据要素价值最大化变得至关重要。国家通过布局全国一体化大数据中心体系、启动“东数西算”工程等一系列举措,为数据要素的跨域应用提供了基础设施。然而,传统的数据管理局限于单一域内,无法满足跨域场景下的数据管理需求。跨域数据管理面临通信层面的跨空间域挑战、数据建模层面的异构模型融合问题,以及数据访问层面的跨信任域挑战。从跨空间域、跨管辖域和跨信任域3个视角出发,探讨了跨域数据管理的内涵、研究挑战及关键技术,并展望了其未来发展趋势。

数字孪生水利水电工程扩展数据结构建立方法

针对水利水电工程专业众多,建模工具的差异会导致专业协同或阶段性成果移交时出现数据移交难度大甚至数据丢失的问题,创新性地提出通过按需扩展IFC(工业基础类)原数据结构,建立数字孪生水利水电工程扩展数据结构方法,形成面向语义表达、几何表达和属性集表达的水利水电工程IFC扩展表达方式,为水利水电工程易丢失的数据提供标准化存储空间。以此为基础,基于Autodesk Revit软件并借助Revit IFC Exporter开源工具包,研发包含几何信息、属性信息等的扩展IFC导出功能,对坝体结构进行扩展和导出,验证扩展数据结构建立方法的可操作性。最终通过数据移交案例,证明了该方法能够有效保证工程信息在移交过程中不丢失。

基于服务化技术的办公软件开发平台设计及实现

服务化本质是将一个大型系统中的各个业务进行抽象化后,以服务为单位进行开发和管理的方法。对于企业办公来说,办公软件服务化的转型可有效提高企业的办公效率,助力企业发展。基于此,本文以办公软件开发平台的设计与实现为切入点,构建出包含数据服务层、基础服务层、应用服务层、用户服务层四个层次架构的办公软件开发平台,形成面向企业业务需求的软件体系架构,为企业实现高效管理提供技术支持,助力企业可持续发展。

基于数字孪生的高等院校数字校园一体化服务体系的建设与评价

随着信息技术和物联网技术的不断发展,通过应用数字孪生技术,在传统校园的基础上,以网络为基础,对实体校园进行数字化,实现网上办公、网上管理和网上服务等各项功能,构建以全院校师生为服务主体,设计、建设高等院校数字校园一体化服务体系,提高数字校园服务效率。在此背景下,通过ITIL技术设计高等院校数字校园一体化服务体系框架,基于数字孪生技术架构的高等院校数字校园一体化服务体系,并提出基于数字孪生的高等院校数字校园一体化服务体系的评价方向。

高校工程项目数字智能化审计体系构建及应用

21世纪以来,随着科技的飞速进步,数字智能化已在医疗、教育、交通等各领域迅猛发展,为生活带来前所未有的变革。医疗诊断精准率的提升、自动驾驶安全性的提高以及智能机器人的普及应用都是智能化技术发展的生动例证。然而,在高校工程项目审计领域,尽管智能化技术的应用已受到广泛关注,但实际应用仍停留在初级阶段。传统的高校工程项目审计,无论是过程审计还是专项审计,都面临诸多的挑战。其中最突出的问题在于审计人员专业水平存在差异,容易导致工作效率低下,工作质量不高;数据处理与分析依赖于低效、易错的人工流程,审计人员往往需要手工处理大量的数据,不仅耗时、耗力,且易出错;此外,数据分析静态且滞后也使得审计人员难以实时预警潜在风险,从而影响审计工作的准确性和时效性。在此背景下,引入数字智能化技术,能为当下审计工作提供更加高效、便捷的审计方式,并把审计人员从庞大、繁冗的审计数据处理中解脱出来,使审计人员有更多的精力投入对重点问题的分析和判断上,因此,如何在未来实现工程项目智能化审计已成为一个新的课题。文章将从高校审计人员日常工作视角,结合工程项目专项审计特点,从工程项目审计体系构建、应用、功能实现等方面,运用VBA代码模拟软件分析,帮助工程项目审计人员打开思路,更好地应对新形势的挑战。

《中国全科医学》已开通“论文关联数据共享服务”

《中国全科医学》入驻科学数据银行(ScienceDB),开通“论文关联数据共享服务”。科学数据银行(ScienceDB)由中国科学院计算机网络信息中心建设、维护,是一个公共的通用型科学数据存储库,主要面向科研人员、科研项目/团队、科研期刊、科研机构及高校等利益相关者,提供科学数据汇交、长期保存、出版、共享和获取等服务。《中国全科医学》通过与科学数据银行(ScienceDB)合作,共建《中国全科医学》数据社区(https://www.scidb.cn/en/c/cgp),用于发布本刊论文关联数据并推动数据共享合作,专注于数据的共享,致力于打造高质量的数据共享环境。

《中国全科医学》已开通“论文关联数据共享服务”

《中国全科医学》入驻科学数据银行(ScienceDB),开通“论文关联数据共享服务”。科学数据银行(ScienceDB)由中国科学院计算机网络信息中心建设、维护,是一个公共的通用型科学数据存储库,主要面向科研人员、科研项目/团队、科研期刊、科研机构及高校等利益相关者,提供科学数据汇交、长期保存、出版、共享和获取等服务。《中国全科医学》通过与科学数据银行(ScienceDB)合作,共建《中国全科医学》数据社区(https://www.scidb.cn/en/c/cgp),用于发布本刊论文关联数据并推动数据共享合作,专注于数据的共享,致力于打造高质量的数据共享环境。

基于Python语言的数据筛选与过滤的研究

数据筛选与过滤是数据科学中一项重要的技术,它可从海量的数据中提取有用的信息,提高数据质量和决策效率。Python语言作为数据科学的主要编程语言,其数据筛选与过滤技术相当灵活,主要研究利用for循环、推导式、filter()函数、pandas库实现数据的筛选与过滤。

面向自动语音识别系统的对抗样本生成方法

通过对系统进行对抗攻击可以检测系统漏洞,进而提高系统鲁棒性。然而,对抗攻击前往往需要系统的参数信息,这使得攻击条件受限。为此,结合一种新的量子粒子群优化算法,提出一种黑盒有目标对抗攻击方法。该方法通过在原始样本中添加微小噪声,构造差异化粒子群,作为初始对抗样本种群;基于记忆搜索的领域重分布策略得到当前种群的全局最优粒子,从而生成初始对抗样本;融入扩维和自适应权重位置更新,使得种群更接近目标;根据对抗样本与目标语句的编辑距离,继续优化初始对抗样本,生成最终对抗样本。为了验证方法的攻击效果,在GoogleSpeech、LibriSpeech以及CommonVoice数据集上,对语音识别模型DeepSpeech进行实验,将目标语句设置为不同场景中的常见语音指令。实验结果表明,提出的方法在三个数据集上成功率都优于对比方法,其中在Common Voice数据集上的成功率比对比方法提升了10个百分点。同时,召集志愿者对生成的对抗样本噪声强度进行主观评估,其中82.4%的对抗样本被志愿者判断为没有噪声或噪声很小。

自动驾驶仿真测试场景生成技术研究进展

自动驾驶系统已经成为汽车行业和计算机科学的前沿研究领域。为了确保自动驾驶系统的安全性和可靠性,对自动驾驶系统进行充分的测试是十分必要的,而仿真测试因其测试成本低、安全性高等优点,并且测试场景是自动驾驶仿真测试的关键,因此仿真测试场景生成是自动驾驶测试过程中不可或缺的环节。目前,已有大量学者致力于研究自动驾驶仿真测试,也有许多关于自动驾驶仿真测试的研究进展报告,但是针对于自动驾驶仿真测试场景生成的研究进展报告却寥寥无几。因此,对关于自动驾驶仿真测试场景的文献进行了全面调查,并对自动驾驶仿真测试的相关背景知识进行概述;通过调研国内外几十篇相关文献,按照自动驾驶系统的模块进行归纳总结,对现有仿真测试场景生成方法进行详细分类阐述;通过调研目前主流的仿真测试工具,对现有仿真测试工具进行分析归纳;分析了自动驾驶仿真测试领域面临的挑战和未来展望。

基于知识图谱技术的计算机网络链路漏洞检测研究

计算机网络链路的漏洞信息具有类型复杂、来源广及数量庞大等特点,导致此类漏洞的威胁判断尤为困难。知识图谱技术具有数据整合及统一表示特性,可以统一结构化整合呈现复杂特点的漏洞信息,为此,文中提出基于知识图谱技术的计算机网络链路漏洞检测方法。收集计算机网络链路的各种数据源漏洞信息,抽取其中的漏洞实体知识与关系知识,构建网络链路漏洞知识图谱。运用卷积神经网络模型学习该知识图谱中的漏洞知识,通过训练后的模型实现网络链路漏洞检测。结果显示,该方法可针对包含不同类型、数量链路漏洞的工况,实现漏洞知识图谱的构建,并且漏洞威胁检测精度始终保持在90%以上。因此,说明所研究检测方法的检测结果精准可靠,可为计算机网络链路数据安全传输提供保障。

空间科学实验数据可视化分析系统技术研究

为提升空间科学实验数据的分析效率与利用水平,设计以数据可视化为切入点,支持多领域、长周期空间科学实验数据交互分析的系统架构,对系统关键技术进行研究。设计分析算法动态扩展和服务映射流程,支持数据分析算法的扩展与更新,建立算法的快速处理模式和复杂分析模式,兼容与支持不同类型分析算法的处理流程。通过多可视化组件之间的数据联动,直观且同步呈现相关联数据之间的相关性。采用可视化视图交互调整和布局,支持不同数据、不同显示屏幕的个性可视化需求。系统应用表明:系统已集成了十余种空间科学实验数据分析算法,实现了多领域空间科学实验数据的可视化分析。

有限元网格生成方法综述

有限元网格是链接几何模型和数值仿真的关键纽带,其自动化自适应生成仍是须重点研究的问题。文章综述了三角形网格、四面体网格、四边形网格和六面体网格的研究现状;对非结构化网格生成方法进行了总结,详细介绍了三角形网格和四面体网格生成的主流方法与工程技巧;进一步对结构化网格生成的技术和发展进行了分析,论述了四边形和六面体网格的各种生成方法的原理、优缺点以及研究趋势。

融合C语言特性的ST语言的扩展与编译

针对标准ST语言无法完全适应风机控制等应用场景的问题,提出并实现了一种融合C语言特性的扩展ST语言及其编译系统。该扩展ST语言将递归函数、无返回值函数、动态数组、功能块数组以及调用程序等特性融入标准ST语言内;在完全兼容标准ST语言的同时弥补了其不足。该编译系统支持扩展ST语言的词法分析、语法分析、语义分析与交叉编译,并生成控制器能够识别的可执行文件。扩展后的ST语言及其编译系统能够完全适应风力发电控制以及其他应用场景。在实际工程中的应用表明,扩展ST语言能够完全支持实际工程中的特殊应用,并能提高控制程序的编写及执行效率。