基于深度学习的智能问答型智慧校园平台设计

目前智慧校园数据中心存在数据质量较差、数据应用困难、数据分析收益较小等问题,设计基于深度学习技术的智能问答式数据中心,可以对智慧校园复杂数据的高效应用及梳理提供平台化的支撑。相对于传统的推荐技术与数据可视化技术,问答式数据中心能够直接给出数据分析人员关心的问题答案,有效降低数据分析成本。

基于Swin Transformer和CNN的汉字书法教学系统

针对日益增长的汉字书法学习需求,将滑动窗口自注意力(Swin Transformer,ST)模型和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型相结合,提出手写体汉字识别ST-CNN模型,进而开发了汉字书法教学系统。实测结果表明,ST-CNN模型识别准确率约为91.6%,较传统的ST模型提升了约0.5个百分点,较传统的CNN模型与ST模型,在收敛速度上分别提升了约10和30个百分点,开发的汉字书法教学系统性能良好。

基于树分解的时序最短路径计数查询算法

最短路径计数是图计算中的一个重要研究问题,旨在查询顶点间的最短路径数,在路径规划与推荐、社交网络分析、介数中心性计算等领域中具有广泛应用。目前越来越多的网络可以建模为时序图,但少有针对时序图最短路径计数查询问题的研究工作。与静态图相比,时序图增加了时间信息,结构更复杂,在查询顶点间的路径数时必须考虑边的激活时间,因此静态图中最短路径计数方法不再适用于时序图,并且在大规模时序图上查询更具有挑战性。针对时序图最短路径计数问题,提出一种基于树分解构建TG-TL(Temporal Graph-Tree Label)索引的方法。该方法包含构建索引和在线查询两个阶段,构建索引阶段根据时序图的属性设计时序树分解算法,将时序图转化为树结构;然后根据树分解的结构信息以及凸路径定义提出高效构建索引算法;在线查询阶段基于TG-TL索引提出了高效的时序最短路径计数查询算法。在4个真实数据集上的实验结果表明,与基于TG-base(Temporal Graph-base)索引的查询算法相比,所提算法在查询效率上至少提升了61%,因此所提算法在时序图最短路径计数问题上具有高效性和有效性。

基于路侧摄像头的多目标跟踪算法优化设计

针对当前多目标追踪算法应对路侧交通场景的缺陷,提出一种基于路侧摄像头的多目标追踪算法。选择one‐shot追踪算法路线,基于FairMOT设计神经网络,使单个网络同时生成目标检测结果与外观特征结果,增强实时性效果;采用新的数据关联方式,减少遮挡对追踪器的影响;引入新的运动相似度度量方式——缓冲交并比,弥补线性运动预测模型产生的误差;提出基于速度判别的丢失轨迹移除算法和基于历史位置匹配算法,实现长时间遮挡轨迹的身份恢复。在UA‐DETRAC公开多目标追踪数据集上进行实验,验证该算法有效性。为证明该算法在真实路侧环境的适用性,在国家智能网联汽车(上海)试点示范区开放道路采集真实路侧场景数据。最后,将该算法和SORT、DeepSORT、ByteTrack、FairMOT算法在真实路侧场景数据上进行对比实验。实验结果表明,本算法在identification F‐Score、ID switch、fragmentation、mostly tracked、mostly lost、multiple object tracking accuracy等评估指标上优于其他算法。

基于RFID的危化品安全诊断和预警技术的开发研究

本文通过分析危化品安全管理中存在的问题,并进行需求分析,阐述基于RFID技术,研发危化安全诊断和预警系统,实现危化品的全生命周期管理和对环境条件的监测和预警,提高危化品的安全管理效率,降低安全事故的发生。

知识图谱技术实现流程及相关应用

目前,人类已经迈入信息时代的大门,大数据技术得到广泛化应用,信息数据成为一项宝贵的资源,通过知识图谱可以对海量数据进行整合、利用,挖掘高价值信息,以便为决策制定等多方面提供重要支持。基于此,该文围绕知识图谱的技术实现及相关应用展开深入、全面的探析。

基于Python的文件统计程序开发

为解决考试过程中学生提交文件数量大、类型多、易出错等问题,以“实用软件应用”课程考核为例,采用Python语言及第三方库Pandas开发文件统计程序,按照需求分析、总体设计、模块实现,阐述开发流程,侧重介绍交互设计与精确统计函数。此程序既可满足日常作业统计需求,亦可满足考试文件即时统计需求,有效提升了统计的效率和准确性,且易于扩展和移植,具有较好的应用价值与推广价值。

基于信誉机制的改进PBFT共识算法

针对实用拜占庭容错共识算法(practical Byzantine fault tolerant,PBFT)通信开销大和缺乏奖惩机制的问题,提出一种基于信誉机制的改进PBFT共识算法RPBFT(reputed practical Byzantine fault tolerance)。首先,引入信誉机制对节点评分,将参与共识的节点分为收集器节点和普通共识节点,并对恶意节点进行惩罚。其次,收集器节点负责收集普通共识节点的投票消息,避免普通共识节点之间的通信,从而降低通信开销。最后,当普通共识节点中的拜占庭节点均无恶意行为时,通过增加收集所需的投票数量,减少一次投票收集过程,实现快速共识。实验结果表明,RPBFT能够有效地发现恶意节点并对其作出惩罚,同时具有更低的通信开销、平均共识时延以及更高的共识吞吐量。当节点总数为37时,与SBFT相比,RPBFT将平均共识时延降低25.2%以上,并将共识吞吐量提高39%以上。

集成AI大语言模型的在线编程实验平台设计与实现

传统在线编程实验平台受限于反馈信息的局限性、忽视代码风格及规范性、代码的可读性、代码的效率等多种因素,不利于学生的学习和发展。该文设计并实现了一个集成AI大语言模型的在线编程实验平台方案,该方案在传统平台基础上,引入了大语言模型的实时代码建议、程序安全扫描和判题结果分析优化功能。通过AI大语言模型的实时分析、诊断和优化建议,大大提高了教学效果,增强了学生与系统的互动,能够使学生更好的理解编程概念并提升解决问题的能力。该研究证实了AI模型在编程教育中的价值,并为人工智能在高等教育技术的应用提供了新的视角和策略。

实验室危险化学品信息化闭环管理系统的构建

针对高校实验室存在着危险化学品种类繁多、存储分散、人员重视度不足以及传统的记账方式存在管理隐患等问题,采用信息化管理方式,构建了一套移动端和服务器端相结合的信息化管理体系。移动端信息管理系统包含了采购申请、采购入库、领用申请、废物处理等环节,服务器端信息管理系统包含了数据存储、后台监控、定期巡检等功能,实现了化学品的闭环管理以及全程信息化。管理系统不仅提高了管理环节的安全性,也实现了化学品全流程信息的可追溯,有力提升了高校危险化学品的管理水平。

基于Spring Boot的产教联合体信息平台设计

该文设计基于B/S架构的联合体信息平台,利用Spring Boot、MyBatis Plus、Vue等优秀框架实现高效的开发,集成Spring Security和JWT令牌机制,完成认证和权限控制。同时整合Redis缓存,将热点资源缓存至内存中,以实现快速查询操作,从而减轻MySQL数据库的负载压力。该系统稳定、兼容性强,能使联合体成员沟通更方便、信息的发布和维护的效率更高,实现人才共育共享。

基于区块链技术的农产品冷链物流优化策略研究

该文从降低成本、便于追溯、加强信任、防止伪造及监管智能化等多个角度分析“区块链+冷链物流”的主要优势,有利于解决农产品冷链物流效率低下、信用缺失、产品质量安全难追溯等突出问题。利用区块链技术,结合全球定位系统、全程冷链流通技术、全程温控技术,提出研究构建基于区块链技术的生鲜农产品冷链物流供应链系统、虚拟智能交易系统、新型物流数据体系、真实安全的物流信用体系的设想及发展思路,重塑冷链物流新模式。

区块链共识算法综述

区块链是计算机金融领域的一项重要技术创新。它通过去中心化和去信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案。共识算法解决了节点间相互信任的问题,是保障区块链系统不断运行的关键。文章主要基于共识过程提出共识算法的分类模型,并对各类型中具有代表性的共识算法进行详细分析,为共识算法的可能优化方向提出建议。

高职院校心理咨询服务系统的设计与实现

随着社会对心理健康重视程度的提升,文章聚焦于高职院校学生日益增长的心理健康服务需求,以高职院校内现有的心理咨询服务体系为基础,重点探讨了运用微信小程序技术开发一款针对性的心理咨询服务系统的方法。文章详细阐述了该系统的具体设计思路与实现步骤,并致力于构建一个集便捷性、高效性、私密性于一体的心理健康服务平台。该平台旨在使在校学生能便捷地接入专业心理支持资源,有效应对可能出现的心理困扰,从而提升心理健康水平。研究成果不仅丰富了高职院校心理健康服务模式,也对我国高校心理健康教育的创新与发展具有重要参考价值。

基于WGAN和多头注意力机制的学生数据生成模型

对学生的跨学科能力和创新能力进行评价是目前研究的重点和难点。针对学生公开数据稀缺、获取难度大的问题,本文提出了一种基于Wasserstein Generative Adversarial Networks(WGAN)和多头注意力机制的学生数据生成模型。不同于传统生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN),WGAN以Wasserstein距离为目标函数,强化了生成器的稳定性和训练的可收敛性,提高了生成数据的质量。针对WGAN可能出现的收敛速度慢、生成低质量数据的问题,在WGAN的生成器中引入了多头注意力机制,可以更好地捕捉学生数据中的潜在模式和结构,提高生成数据的质量,并采用均值、标准差和中位数对生成数据进行客观评价。实验结果表明,本文方法可以生成较高质量的学生数据。

面向幼儿园的接送人管理与场景监控系统

针对幼儿园冒领、错接、拐骗和绑架幼儿等一系列安全事故,本文设计了一种面向幼儿园的接送人管理与场景监控系统。该系统基于虹软ArcFace算法的离线人脸识别技术开发,获取接送人员的人脸特征值与事先注册录入人脸库中的家长或亲友的人脸特征值进行比对,若匹配成功,则将接送场景照片和视频上传至系统的接送记录中,家长可以通过手机微信小程序查看接送记录。该系统提高了幼儿接送过程的安全性,降低幼儿被接错等安全风险,也为家长提供了查看接送记录、场景照片和视频的平台。

基于Web微型博客系统的设计与实现

通过对Linux操作系统、Apache Web服务器、MySQL数据库与PHP脚本语言的综合利用,搭建了一个具有高效Web性能和良好用户交互设计的微型博客系统。文章分析了微型博客系统的功能与性能需求,提出了系统设计方案和系统架构,并完成了各功能模块及数据库的具体设计与实现。通过测试与调试,确保了系统的稳定运行与良好性能,验证了LAMP技术在Web应用开发中的实用性和有效性。

基于STM32F103C8的温湿度数据采集系统设计

随着科技的不断进步,人们需要更加智能且精密的电器。由于人们平时的生活与温湿度应用密切相关,文章设计了基于STM32F103C8的温湿度数据采集系统。该系统包括STM32F103C8T6主控模块、OLED显示屏显示模块和温湿度采集主要模块。各种模块独立工作,互不干扰,模块电路内部完善、使用方便、相关衍生功能丰富。该系统将采集到的数据在显示屏上显示,并在智能终端产品上应用,用户反响良好。

面向JavaEE应用的扫码登录辅助组件的设计与实现

现阶段扫码登录成为各种应用登录的主要方式之一,该方式无需输入用户名和密码,只需要通过手机客户端扫一扫便能轻松一键登录。在移动互联网高速发展的今天,微信、QQ等应用和各类的主流网站,如CSDN、bilibili等,都具备了扫码登录功能。文章在介绍扫码登录原理和系统实现的基础上,力图通过模块化的思想,将扫码登录功能设计成辅助组件,使开发者可以直接以模块方式集成到系统中,迅速实现扫码登录功能,加快系统开发效率。

基于Logit模型的教育评估系统构建及应用分析

针对现有教育评估模型评价指标覆盖面小、评估精度不足等问题,文中提出构建基于Logit模型的教育评估系统。首先根据评估的对象和范围,将教育评估体系分为四类,再根据目标导向等原则设计评估指标体系;随后,对数据进行预处理,并对自变量进行赋值操作,使其更贴合建模要求;最后基于Logit模型构建教育评估及成绩预测系统。将文中所提模型应用于浙江一所高中进行实证,结果表明,基于Logit模型的教育评估系统具有较好的应用效果,能够评估指标和影响因素同教学评估结果之间的关系,并提供科学的评估和预测结果。