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基于免疫应答原理的免疫算法及其在多模态函数优化中的应用
被引量:
6
1
作者
张著洪
黄席樾
《重庆大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第9期130-133,144,共5页
基于免疫应答原理及小生境概念,采用实数编码策略,提出解决多模态函数优化的免疫算法。构建此算法的目的在于将其与遗传算法比较,分析二者的差异。算法设计的关键在于抗体评价规则及亲和突变算子,以及引入小生境技术、抗体浓度概念及免...
基于免疫应答原理及小生境概念,采用实数编码策略,提出解决多模态函数优化的免疫算法。构建此算法的目的在于将其与遗传算法比较,分析二者的差异。算法设计的关键在于抗体评价规则及亲和突变算子,以及引入小生境技术、抗体浓度概念及免疫系统中群体多样性的机理,增强群体多样性。此算法具有自适应地调整进化群体规模、并行搜索最优解及强稳定性等特点,特别能搜索多个最优解(若存在)及大量局部最优解;同时其收敛性获证。事例仿真比较获该文算法的有效性,此暗示免疫算法的研究具有广阔前景。
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关键词
免疫算法
免疫应答
小生境
全局收敛
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题名
基于免疫应答原理的免疫算法及其在多模态函数优化中的应用
被引量:
6
1
作者
张著洪
黄席樾
机构
重庆大学自动化学院
出处
《重庆大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第9期130-133,144,共5页
文摘
基于免疫应答原理及小生境概念,采用实数编码策略,提出解决多模态函数优化的免疫算法。构建此算法的目的在于将其与遗传算法比较,分析二者的差异。算法设计的关键在于抗体评价规则及亲和突变算子,以及引入小生境技术、抗体浓度概念及免疫系统中群体多样性的机理,增强群体多样性。此算法具有自适应地调整进化群体规模、并行搜索最优解及强稳定性等特点,特别能搜索多个最优解(若存在)及大量局部最优解;同时其收敛性获证。事例仿真比较获该文算法的有效性,此暗示免疫算法的研究具有广阔前景。
关键词
免疫算法
免疫应答
小生境
全局收敛
Keywords
immune algorithm
immune response
niche
global convergence
分类号
TP311.151 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于免疫应答原理的免疫算法及其在多模态函数优化中的应用
张著洪
黄席樾
《重庆大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
6
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