一种基于图像的关联规则发现算法的研究

论文介绍的是在图像数据库中的知识发现,介绍了一种在二维彩色图像中发现关联规则的挖掘算法。算法主要由四步组成:属性抽取,对象鉴别,辅助图像创建和对象挖掘。重点是关于图像内容的数据挖掘,并不涉及到其它的知识领域。文章最后对所提出的算法进行了分析。

基于数据挖掘技术的SP企业广告策略

神经网络与关联规则是两种重要的数据挖掘技术。介绍了数据挖掘中神经网络、关联规则的常用算法,最后以某SP公司的实际群发记录为例,运用BP神经网络方法与关联规则的Apriori算法挖掘出隐藏在数据背后有用的强规则,说明了数据挖掘对SP广告宣传策略的制定具有一定的决策支持意义。

OOP技术在γ全谱仪软件设计中的应用

作者在本文中对传统的结构化程序设计思想与面向对象的程序设计思想进行了比较 ,具体说明 OOP技术在γ全谱仪软件设计中的应用。

题库系统试题存取方法的研究

就题库系统开发中,试题的采集、存储和提取方法进行研究。提出了一种采用以单Word文档保存一学科试题信息的方案。本方案的优势表现在目标试卷同原试题完全一致,快速导入和提取试题,解决了题库系统存储空间的海量问题。本方案应用于题库系统获得了明显的效果。

分布式数据库在数字林业系统中的应用研究

将计算机技术、网络技术和数据库技术应用到林业系统的建设中,实现林业数字化,是国家林业部的一项重大举措。现主要讨论了数字林业建设的重要性,以及在数字林业体系中进行分布式的林业基础信息数据库的构建方法。

加强实验整合提高专业综合应用能力

信息管理与信息系统专业的核心技术是数据库,具有较强的实践性和应用性。实践教学是将知识转化为能力的重要途径。通过有针对性的综合技能训练,可以有效地将知识转化为实际工作能力。整合型的实验课程对培养学生综合应用能力有着很大的促进作用。

基于蚂蚁问题路径的数据结构设计与解法的研究

提出采用数组表示一个运动路径为典型的二叉树的蚂蚁回路问题,简化了解决28界ACM的程序设计大赛中的蚂蚁回路问题的复杂性·详细分析在处理实际问题中的数据结构和算法·

基于组件的分布式管理信息系统

从信息系统设计的角度描述了多层分布系统结构与优势 ,提供了基于组件分布式管理信息系统原理和技术实施方案及其和其他技术方案的比较 。