基于Hadoop的电商离线数据挖掘系统设计

随着数据爆炸式增长,大数据技术得到广泛应用。Hadoop平台大数据处理技术得到长足发展,Hadoop为不同场景功能需求提供丰富的工具,电商行业积累的数据不断增多,如何处理好存储订单与仓库数据成为电商行业的重要问题。文章介绍了Hadoop平台与数据挖掘相关技术,提出电商离线数据挖掘处理系统方案。设计数据处理平台系统架构,完成电商公司订单数据的数据仓库(Extract Transform Load,ETL)和入库。

航空地图信息系统及关键技术

针对空管自动化系统和空管人员的实际需求,介绍了开发实现航空地图信息系统的主要技术。系统具备地物对象的编辑、航空地图数据的显示和存取等功能。文中分析了航空地图信息系统的模型,并给出了在UNIX操作系统中,基于Motif环境开发系统时的具体实现技术。

一种求解关键路径的新算法

通过定义节点编码图概念,提出一种不需要拓扑排序的求解关键路径的新算法。该算法扩充图的邻接表的存储结构,使图的存储与算法求解过程共享同一存储空间。从图的源节点开始,用加权取极大运算规则,广度优先递归对图中所有节点进行编码。编码图生成后,利用反向搜索求出从源点到汇点的所有关键路径及长度。该算法比现有算法更简单直观,所需的存储空间更小,算法时间复杂度降低到O(n+e),优于现有算法的O(n2)。

面向对象分类方法在国土资源大调查中本底数据库建设上的应用

国土资源大调查是国家一项基础性、公益性、战略性的综合调查评价工程。针对目前国土资源大调查中本底数据库建设上信息提取主要采取人工勾绘的问题,提出了采用面向对象的分类方法,自动提取土地利用类型,用于本底数据库建设的思路,并结合调查的目标城市——贵阳市白云区进行操作实现,结果表明采用面向对象的分类方法进行土地利用信息自动提取,基本上能够满足类型精度,可有效节省时间、减少工作量,体现了高分辨率影像反应准确、迅速的优势。

改进的量子遗传进化激励的快速数据分类算法

由于数据的属性越来越复杂,可用于分类的属性越来越多。传统的数据聚类算法对数据聚类初始中心点十分敏感、很难根据数据复杂的属性选定合适的中心,计算过程中由于数据的多属性干扰易陷入计算的局部最优,造成算法执行效率较低。提出了一种改进的量子遗传进化激励的快速聚类算法。算法中,首先利用高密度划分和阈值参数对样本数据集进行初次聚类划分,生成若干聚类集合;然后将样本的聚类过程看成是聚类中心的动态优化过程,克服传统算法中中心点固定不变的弊端,利用改进的量子遗传进化激励算法对每次聚类最优的聚类中心进行搜索;算法引入自适应变异算子对进化算法进行搜索能力进行改进,增强算法的全局搜索能力。实验证明,算法不仅具有较好的聚类精度,而且收敛速度快。

基于AWG的OCDMA系统编解码方案

一种基于AWG的OCDMA系统编解码方案,采用二维RS码序列地址码对宽带非相干光源的谱域进行域编。通过利用二维RS码字的周期性和AWG路由器的循环性,系统所用的编解码器能够同时对不同用户的地址码进行编解码。在解码端,先对编码信号在时域解码,补偿编码信号的时域延迟,再在频域用平衡检测原理进行相关解码输出,恢复传输的数据比特。

基于Airpak软件的室内空气环境数值模拟

合理的气流组织是空调房间气流组织设计的主要研究内容,它决定了空调房间的空调设计参数,影响着整个空调系统的运行状况。采用暖通空调领域里的专业数值模拟软件Airpak,可以模拟在不同送风参数下空调房间内空气的温度场和速度场的变化。对于改善室内空气品质、提高控制室内空气污染物水平、保证实现空调房内最优的气流组织设计有着重要的意义。

基于生物识别技术的智慧校园系统设计与实现

校园卡系统是数字化校园的基础工程中的重要组成部分,但也存在易丢失、易损坏等弊端。本项目研究了一套以生物识别为基础的智能校园系统,通过人脸识别、指纹识别及条形码识别,实现了进出校园、跑步打卡、图书借阅等功能。其中,采用了谷歌的FaceNet开源人脸识别框架,中控智慧的sdk开发包,tkinter图形界面及MySQL的数据对象等技术。实现了功能完备、效果良好的基于生物识别技术的智慧校园系统,其中人脸识别与指纹识别正确率较高,各项功能的实现符合预期,解决了由传统实体校园卡带来的卡片遗失、消磁等问题,实现校园生活智能化。

基于CP-132UL V2的IMU地面测试软件设计

针对某型号IMU,由于测试方法的改变,需要新的地面测试软件和新的硬件设备。采用CP-132UL V2实现数据交换。利用VC6.0面向对象的特性完成地面测试软件设计,其中包括API串口通讯、标定程序和客户端。最后经实际工程中标定验证,证明该系统软件与数据采集板兼容性良好,运行稳定可靠。

生理信号计算机分析与处理的研究

文中简要介绍了生物医学领域中生理信号的特点和生理信号采集方法，对传统的采集方法的不足作了说明，给出了一种以计算机处理为核心的结构方案。详细阐述了该方案的具体实现。

基于对话的多Agent协作模型研究

针对传统协作设计过程中的盲目性和随意性问题,提出一种基于对话的多Agent协作模型.该模型首先利用"与/或"结构任务树的形式来简化任务,再通过划分通信区域建立区域Agent服务器,以提高通信效率;再依据对话模型定义Agent对话交互语义,并将其应用于多Agent的协作过程.仿真结果表明,该模型能够为多Agent协作提供一种灵活、有效的交互手段,并能够显著提高系统的运行效率.

市场营销专业校企合作办学的实践与研究

校企合作是现代科技发展与经济增长的根本要求，是当今世界高等教育发展的总趋势。本文针对传统市场营销专业办学模式的弊端，深入探讨了实施市场营销专业校企合作办学模式需要关注的问题，以期对高职院校的市场营销专业在人才培养方向、专业设置及教学方法的改革有所启发和借鉴。

精细加工与计算机程序教学

本文在教学序列化策略的几种方法的论述基础上，将精细加工的方法用于计算机程序教学中。

基于Kinect深度信息的指尖检测

指尖检测是目前人机交互研究的热点之一,针对基于普通摄像机的指尖检测容易受到复杂背景的影响而无法准确定位的问题,提出了基于Kinect深度信息的指尖获取方法。利用Kinect获取的深度信息将手单独分离出来,从而更好的实现手或手指与虚拟物体的交互。研究了一种利用NITE库函数定位手的位置的方法,根据获取的手的位置能够迅速而准确的从复杂背景中提取手部信息。再利用道格拉斯-普克算法得到手的轮廓曲线,最后利用轮廓分析法从凸包点中识别出指尖。实验表明该方法能够精确的定位到手的各个指尖位置,识别率达到80%,该方法实现简单,实时性好,有较好的鲁棒性。

复杂网络安全态势评估模型仿真分析

复杂网络系统的稳定性较差,延迟呈现较大程度的波动,各种网络安全评估数据的融合自律特征呈现高度的非特征化状态。传统的基于自律特征网络安全评估模型在这种状态下,很难对复杂网络完成安全性整体评估。提出了一种新的复杂网络安全态势评估算法。算法通过计算复杂网络安全评估指标的权值系数,构建了一种特征判断矩阵,根据矩阵结果,利用梯度搜索方法,建立适应于复杂网络安全态势的评估模型,从而实现该网络的安全态势评估。实验结果表明,算法进行复杂网络安全态势评估,能够极大地提高复杂网络安全态势评估的准确性,从而为复杂网络安全提供有力的保障。

C语言中整数除法取商和取余运算的实现

给出了在C语言环境中计算两个整数相除所得商和余数的自定义函数以及运算符重载。这些函数和运算符重载方便了用户在C语言环境中进行带余除法的运算。程序的运行结果证明了所定义函数以及运算符重载的正确性。

“项目贯穿,任务驱动,阶段模块化”的程序设计类课程整体设计——以JSP动态Web开发技术课程为例

针对程序设计类课程实践性强、学习枯燥、概念抽象等特点,提出"项目贯穿,任务驱动,阶段模块化"的课程设计原则。以JSP动态Web开发技术课程为例,采用多项目贯穿、多任务驱动,阶段模块化的思想进行课程整体设计,并在实际教学工作中实施,取得较好的教学效果。

基于EMD法的语音信号特征提取方法研究

为了提高语音信号的识别率,提出了一种基于经验模态分解(EMD)法的语音信号特征参数提取方法。该方法先对语音信号进行EMD分解,获得其内模函数;再进行FFT和DCT变换,得到特征分量,以此构成语音信号新特征参数。最后采用高斯混合模型(GMM)进行说话人语音识别,实验表明新特征参数取得了较好的识别率。

用于图象分割的冗余小波包方法的研究

采用微特征对纹理图象进行分割时涉及局部窗口的选择问题，如果窗口太大会引起边界不清，太小又使得统计性能不稳定，尤其采用传统的小波包分解，随着层数的增加窗口会变得越来越小，为此引入冗余小波分解，分解时各个子图都与原图大小相同，实验结果表明采用冗余小波分解明显改进了分割性能．本文也对能量特征和熵特征做了比较研究．

混凝土湿热耦合模拟分析程序软件的开发与应用

为了利用计算机技术对混凝土湿热耦合传输及变形进行数值模拟分析,并在实际工程结构变形预测中有效应用,根据提出的基于Visual Basic调用Matlab及ANSYS的软件开发策略,通过混合编程开发了混凝土湿热耦合数值模拟计算程序软件(CTMSoft)。利用CTMSoft对实际工程结构中混凝土的湿热传输及变形进行了数值模拟,模拟分析结果与现场实际试验及结构监测结果一致,证实该方法和程序软件是正确有效的。