基于重型机械装备制造企业的大数据分析及可视化研究

文章基于重型机械装备制造企业的大数据分析及可视化管理驾驶舱平台的建设背景,提出了大数据管理驾驶舱的建设需求,深入阐述了大数据分析及挖掘的概念、分析流程及分析工具,以及构建管理驾驶系统的可视化方法、常用图表及工具,得出了基于重型机械装备制造企业构建的管理驾驶舱系统平台形成的研究结果,旨在为相关的企业大数据分析及可视化管理驾驶舱系统平台的构建提供借鉴。

基于多传感器融合及轨迹预测的限高架防碰撞与云监控系统

随着城市交通的快速发展,限高架在道路交通中的应用日益增多,造成碰撞事故频发,给交通安全带来严重威胁。为了解决这一问题,提出了一种基于传感器融合及轨迹预测技术的限高架碰撞预防与远程监控系统。该系统通过融合激光雷达、视觉相机等获取限高架车流信息,并利用基于机器学习的轨迹预测算法预估车辆的运动轨迹,实现对限高架周边区域的实时监控和碰撞预警。文章详细介绍了该系统的原理和设计。该系统能够对车辆运动状态进行准确预测,并提供实时的防碰撞控制和监控功能,具有良好的鲁棒性和可扩展性,可应用于不同的道路环境和交通场景。研究结果表明,该系统对于提高道路交通的安全性和效率具有重要意义,具有广阔的应用前景。

电力信号频率跟踪测量的两种软件实现方法

电力信号的基波频率测试是分析电能质量的重要前提,在测量和处理时,可以采取频率跟踪方案解决频谱泄漏.文中提出了两种频率跟踪的软件实现方案,方法简便、快捷、精度高,有利于网络化测试.

基于数据源识别和驱动分析的软件系统测试方法

航天测控软件系统安全关键等级高,其质量直接决定航天任务成败,具有架构庞大、软件配置项多、内外接口复杂、数据传递路径长、处理实时性强等特点,软件系统测试的要求高且难度大,目前存在系统测试需求不清晰、测试针对性差等实际问题;航天测控软件系统是典型的数据驱动型软件系统,针对其特点,文章提出了一种基于数据源识别和数据流分析的软件系统测试方法,开展了数据源识别、数据流路径分析、数据状态分析和获取、系统级数据流顺序图生成等关键技术研究,给出了该方法的推荐工作流程;该方法已在多个航天测控中心软件系统测试中应用,实践表明,针对数据驱动型软件系统,该方法可以显著提高系统测试的设计有效性和测试效率。

数据挖掘在科技奖励管理系统专家库中的应用

叙述了数据挖掘的基本概念和实现数据挖掘的基本方法,并研究了数据挖掘技术在奖励系统的专家信息库中的应用方法.

PowerBuilder在C/S模式下的并发控制

并发控制是多用户环境下实现数据共享非常重要的机制,介绍了并发控制的理论及方法,在此基础上讨论了PowerBuilder在多用户时实现并发控制的方法和途径.

参数依赖型软件参数更动测试策略和方法

参数依赖型软件是指初始化时读取并解析配置参数,并据此进行任务处理的软件,航天测控软件是典型的参数依赖型软件;航天测控软件具有明显的领域软件特征,多采用领域工程分析技术,实现业务处理逻辑和具体任务参数的分离,达到仅通过修改任务配置参数而适应高强度型号任务的目的;通过对参数依赖型软件架构、应用模式的分析,提出一种对参数依赖特性进行验收测试、参数更动测试的流程、策略和方法;并基于该方法,对远程数据交互软件进行了参数依赖特性测试,测试结果表明,该方法具有测试覆盖性强、测试重点突出、测试效率高的特点。

基于BP神经网络的异常轨迹检测方法

异常轨迹检测算法通常不能依靠轨迹内外部属性而有效地进行检测,具有较大的应用局限性。针对此类问题,基于BP神经网络提出了一种改进的异常轨迹检测方法。首先对原始轨迹数据去噪,并上传百度云LBS云端储存;其次基于百度地图轨迹数据可视网站进行了数据归一化处理,得到了轨迹的属性值;最后以轨迹内外特征属性代表BP神经网络算法的输入层,以轨迹相似度度量代表输出层,对隐含层系数调整后获得训练模型。研究针对Deolfe项目的两个用户轨迹数据做了仿真实验,用以检测用户异常轨迹数据。结果证明,在选取的最优训练方案基础上,两组数据的异常轨迹检测正确率各达92.3%及100%,所搭建模型能够作为异常轨迹检测的工具。

针刺C/C复合材料结构-工艺-性能一体化软件平台

针刺C/C复合材料的纤维排布方式和针刺工艺对其性能具有重要影响,结合材料信息学开发了一套基于Web界面的针刺C/C复合材料结构-工艺-性能一体化软件平台,包含材料数据库和机器学习模型两个模块。将实验、工业生产或数值模拟得到的“结构-工艺-性能”的材料数据存入到已开发的数据库模块中进行有效存储和管理,并利用这些数据,基于神经网络回归算法训练机器学习模型,建立结构-工艺-性能之间的映射关系。针对目前实验数据昂贵且稀缺,采用高通量有限元数值模拟得到针刺C/C复合材料结构-工艺-性能(有效弹性力学参数)的材料参数数据,训练了预测力学性能的机器学习模型,并部署在软件平台中;通过Web用户界面调用机器学习模型,对特定结构和工艺参数条件下的针刺C/C复合材料的有效弹性力学参数进行预测。结果表明,预测值相对误差小于2%,验证了软件平台的功能和用途。利用这一软件平台,有望进一步基于实验数据和对应的机器学习模型对针刺C/C复合材料性能进行预测,从而为设计和优化针刺C/C复合材料的结构参数和工艺参数提供理论指导。

大数据背景下电子技术在通信工程中的应用

大数据技术在通信工程中的应用已经越来越广泛,其对传统意义上的电子技术提出了挑战。以大数据为背景,阐述了目前基于手机的移动终端设备发展状况以及对未来发展趋势的预测。通过对现有通信模式和相关文献资料进行分析比较后发现当前通信行业存在着管理落后、软件功能单一及开发成本高这三方面问题;并结合实际情况从加强硬件建设与软件研发两个角度入手研究如何实现高效的通信工程质量监控系统。随着大数据时代的到来,通信技术在人们日常生活中也越来越重要,对人类生活产生了巨大影响。应研究基于大数据库下电子技术手机端与手机应用相结合过程。首先阐述该软件系统研究背景及意义、国内外现状以及发展趋势等内容;然后重点分析和探讨目前移动通讯工程中在相关硬件方面所存在的问题并提出相应解决措施来完善现有通信体系的运行效果;最后则是通过阐述对上述通讯方式进行了改进后所取得的初步成果以及未来发展预估。

动态报表组件设计及其应用

基于OLE技术,通过在VB应用程序中使用Office组件对象,可以充分发挥各软件的协作性,提高MIS开发效率.以动态报表生成组件设计及实现为例,论述了通过VBA使用OLE技术的机理,对MIS系统中多软件协作开发有一定的参考价值.

SYBASE数据库系统的备份和恢复

本文主要讲述了在ＳＹＢＡＳＥ系统中如何对数据库进行备份和恢复。即如何利用ＢａｃｋｕｐＳｅｒｖｅｒ对数据和日志进行定期的备份和整理，如何处理年接转问题。

基于小波变换和余弦变换的盲水印技术

详细介绍了基于一种新型的基于小波变换和余弦变换的盲水印数字水印技术,这种方法的一个显著的优点就是采用水印嵌入算法,提取水印的时候不需要原图象,能够很好的满足了数字水印系统的透明性和鲁棒性,能够经受住加入噪声、中值滤波、压缩等方式的攻击,并且还能够经受住高通滤波和低通滤波.

基于OLAP技术实现银行客户分析系统

通过构建针对银行客户分析的数据仓库,描述了O鄄LAP系统的设计和实现方法,分析了OLAP服务器的内部结构,并着重研究了OLAP多维立方体的创建和OLAP多维引擎的构造。

基于PowerBuilder的教学管理系统

为满足目前私立学校急切需要提高教学管理水平的要求,利用PowerBuilder功能强大、控件丰富、开发周期短、上手容易的特点,开发了一套经济实用的教学管理软件。该软件本着简洁、易操作的设计理念,具备信息存储、查询、编辑以及图形化等常规软件所应具备的基本功能,界面友好,已经在某私立学校教学管理中发挥了积极作用。

数据挖掘在辅助决策系统的应用研究

本文在商业DBMS的基础上,提出了一种基于粗糙集理论的模型,以利于信息不完备情况下的推理和决策问题的解决和研究。这种的模型可以很方便的根据给定的信息,在最符合实际的子系统上得出尽可能好的结论。

HIS系统数据的安全与维护

本文对网络运行过程中可能出现的故障及数据的安全进行分析并指出相应的维护措施。随着医院信息化的逐步深入 ,整个医院对HIS系统的依赖将越来越大。对一个现代化的医院而言 ,医院信息系统的瘫痪不仅是一场灾难 ,也将对医院的正常业务造成严重的冲击。因此 ,保证网络的正常运行 ,保证HIS系统的数据的安全与完整极为重要。

新冠肺炎疫情信息累积更新采集系统的设计与实现

突如其来的新冠肺炎疫情打乱了人们的正常生活和工作节奏,面对各种不同来源的新冠肺炎疫情数据,如何及时获取疫情信息这对人们的工作、生活有很大帮助。本文使用Python编程语言,结合Scrapy框架,基于Splash对页面中的JavaScript代码进行渲染的技术,设计并实现了一种新冠肺炎疫情信息累积更新采集系统。实验表明,该系统能同时采集国内31个省(自治区、直辖市)官方网站发布的疫情数据,并能累积更新。同时,将采集的数据清洗后存入数据库中,为下游任务疫情数据可视化、趋势预测等提供数据支撑。

中间件及应用服务器技术在B/S系统中的应用分析

从分布式系统的角度,对三层模型的典型结构进行了应用分析.讨论了中间件的含义以及几种主要中间件技术的应用特点,分析了分布式应用系统的中间件技术规范.

基于基础数据库自定义数据表的设计

在现有基础数据的前提下,利用基础数据库资源,根据新业务,自定义符合新业务要求的数据表,并从基础库中导入所需的数据项,实现数据资源的广泛共享。