嵌入式机房多功能模块智能监控系统设计

为充分提高大型机房智能化运维能力,及时排除各种异常情况,实现高精度、低功耗的系统设计目标;提出基于嵌入式的机房多功能模块智能监控系统设计方法;设计针对机房空间的传感信号采集层、数据传输层、后台监控层的多层系统架构;硬件结构设计了用户登录模块、传感器运行模块、数据记录模块和监控显示模块,4个功能模块在多层架构下工作;软件部分通过数据传输程序连接终端设备与云计算中心,利用数据处理程序完成功能模块参数设置,完成嵌入式机房运行数据自动监控,针对系统的功耗问题,设计了微结构级功耗模型,降低系统功耗;实验结果表明:所设计系统容错率在80%以上,数据采集精度高,当浓度超过100 ppm时,自动对烟雾超标情况启动报警装置;可以实时响应接入设备,及时获取预警信息,功耗低,平均响应时间均在2.8 s以下,实现嵌入式机房自动智能监控。

自然语言处理技术视角下的编程演进研究

人类想要与计算机沟通就对编程语言的语法和结构有一定的了解。随着自然语言处理技术的发展,让计算机听懂人类语言不再是梦想。ChatGPT的应用催生了Prompt(提示工程),Prompt可以直接使用自然语言表达用户的意图,大大降低了编程的门槛。文章从编程语言发展历程,了解Prompt原理和应用,在自然语言处理时代,编程的边界在扩大。

头部血压连续检测算法研究与系统设计

血压参数是医学中疾病诊断和治疗的理论基础,在病理分析上具有十分重要的意义。而头部的血压变化不仅反映了头部血液供给是否充足,还体现着中枢神经系统的运行正常与否,因此对于头部血压的实时检测十分必要。针对头部血压测量困难的问题,该文提出一种基于光电容积脉搏波信号的可穿戴头部血压检测装置的设计方法。通过光环境传感器获取额头处的脉搏波信号。采用数字滤波器滤除额头处脉搏波信号的高频噪声、小波滤波法去除基线漂移、差分阈值法提取脉搏波波形特征,最终逐步回归拟合得出血压的计算模型。该系统采用可穿戴设计,经测试比较,与血压测量金标准的水银血压计听诊法测量血压具有较好的一致性。

噪声条件下以太网通信链路干扰抑制方法

为了避免信号在以太网通信链路传输过程中受到噪声干扰,提高通信质量,提出噪声条件下以太网通信链路干扰抑制方法。采用CEEMD算法对链路信号展开分解,计算固有模态分量的排序熵,根据排序熵大小去除信号中存在的噪声,完成链路信号的去噪处理;基于去噪结果进一步提取以太网通信链路的干扰信号,采用干扰抑制合并方法建立以太网通信链路的干扰抑制目标函数,在LCMV准则的基础上求解目标函数,实现通信链路的干扰抑制。实验结果表明,所提方法的去噪能力较好,信号采集精度高,干扰抑制效果较好,能够有效提升通信质量。

结合运动信息与表观特征的行人检测方法

提出一种结合运动信息与表观特征的行人检测方法.在对通过表观检测子获得的候选检测窗口执行分割验证的框架中,将运动信息融入到基于图像序列的对象分割算法中,通过获取更准确的分割结果来提高对候选检测窗口的检测准确率.该方法利用运动信息更新运动对象的前景/背景分布模型,将颜色信息间接地融入行人检测中,并通过形状特征表现出来,与行人表观检测子形成互补的特性,获得更好的检测结果.上述结论在CAVIAR视频以及行人检测视频中得到了实验验证.

普适计算的可信研究

随着应用规模的不断扩展以及具有无处不在性和便捷性的普适计算模式的特点,对普适计算环境下的可信保障提出了更高的要求。普适计算的可信保证是无时无处不在而又不可见的计算方式得以实施的重要保障,是普适计算领域的研究热点。从访问控制、隐私保护和容错三个方面阐述了普适计算的可信技术,并指出了该领域的未来研究发展趋势。

基于混合灰狼算法的机器人路径规划

针对传统灰狼算法GWO优化精度低、易陷入局部最优等不足,构建了混合灰狼算法HGWO,并将其应用于机器人路径规划RPP问题。HGWO算法采用反向学习方法构建初始灰狼种群,力求提升初始解的质量。同时,算法在个体位置更新方法中融入自身历史信息以指导种群进化,并借助精英反向学习策略探索当前种群优秀解的反向解空间,以增强算法的勘探能力。为确保路径规划的精度并降低求解难度,利用Spline样条插值法拟合路径曲线。最后,进行了函数优化和路径规划的对比实验,实验结果表明,HGWO算法具有良好的求解精度和稳健的鲁棒性。

便携式智能球赛电子计分器的实现

采用单片机控制、蓄电池供电、数码管显示、输入按键以及无线控制触发的方式开发出一款便携式智能球赛电子计分装置.该装置具有充电指示、球类选择、单双面显示设定、大小局分值显示、蜂鸣音响提示、换边分数移动、远距离遥控等功能,尤其是体积小巧便于携带,可以在无电源的场所连续工作几十h,还可以外接大屏幕显示的特点,完全适合在各种规模的体育场馆进行乒乓球、羽毛球、排球和篮球比赛的使用.

基于VOI的高校计算机实训室建设方案探索

在计算机实训室建设中,基于还原卡的建设方案与基于虚拟桌面架构的建设方案,都不能以集中化的管理手段提供高性能图像处理能力的系统桌面。为此,文章提出一种以虚拟操作系统架构为基础,以RAID2.0+为存储技术的解决方案。方案提高了客户端硬件利用率,降低了服务端计算能力投入成本,是一种低成本、高可靠、高性能的实训室建设方案。

客户关系管理系统的设计与实现

首先通过对客户关系管理的基本概念以及客户关系管理应用系统的建设目标和它应具备的关键功能进行了分析 ,在此基础上详细分析了客户关系管理应用系统设计的模式 ,提出了一套符合企业应用需求的客户关系管理解决方案 。

基于蚁群遗传算法的高校排课系统

传统的手工排课的方法在效率和合理度上存在较大的缺陷。而利用单纯的遗传算法和蚁群算法则存在着计算时间过长和易导致早熟收敛等缺点。为了解决问题,将蚁群算法与遗传算法相结合,结果发现使用蚁群遗传算法,可以有效地减少搜索空间,使种群在遗传过程按规则分区,在区间中喷洒信息素,染色适应度与种群区间交互,形成正反馈系统,驱动整个算法得到排课较优解。测试结果表明,蚁群遗传算法较大提高了高校排课系统中的效率和合理度。

基于Netflow的流量分析技术研究

流量分析是统计用户通信量和检测异常流量的基础。传统的网络流量检测工具仅仅使用TCP/UDP/IP包头信息,因为TCP或者UDP端口号可能被不同的应用使用,故它们不能有效地识别不同应用的流量。本文论述了Netflow流量分析技术的特点和工作原理,并探讨了Netflow的应用和发展。

网络非平稳流量多尺度时间序列预测数学建模

网络流量具有时变性与非线性等特征,线性时间序列预测性能不佳,提出网络非平稳流量多尺度时间序列预测数学建模。利用离散低通滤波器确定流量分解系数,经过初始化处理,对滤波器做插零完成小波分解;使用支持向量机方法设置回归函数,确保函数最小化,并将低维空间中非线性回归问题转换为高维空间线性回归问题,在初始低维空间做核函数计算获取高维空间内积,引入双曲核函数建立支持向量机每一步的预测模型;重构小波分解后的时间序列,利用预测模型求解回归函数,即可实现对整体流量多尺度时间序列的预测。实验结果表明,上述方法提高预测精度,减少预测延时。

USB数据采集卡的研制

研制了一种基于通用串行总线(USB)接口的数据采集卡,在硬件设计部分描述了该系统的硬件配置及原理,在软件设计部分简要介绍了应用程序和驱动,然后介绍了固件中数据采集程序设计.最后对本数据采集卡的各项参数进行了实际测试和性能分析.

呼吸机综合参数监测仪的设计

呼吸机在“非典”的治疗过程中曾经发挥了非常重要的作用.但在呼吸机生产线上,对呼吸机输出参数的监测大部分还是采用人工的方式,一方面耗费人力,另一方面容易导致监测的精度不够,输出参数的分辨率低.针对这个问题,介绍了以AVR单片机为中心的急救呼吸机综合参数监测仪的设计,给出了该仪器的基本原理和功能框图,讨论了实现的关键技术.该监测仪已用于急救呼吸机的生产线上,取得了令人满意的效果.

云计算系统中数据中心分类区的确定模型仿真

对云计算系统中的漂移数据中心分类区的准确确定,可以提高云计算系统的扩展能力和缓存能力。传统方法采用线性差分智能群识别方法实现中心分类区的确定,导致漂移数据的群辨识效果不好。提出一种基于粒子群聚类的云计算系统中数据中心分类区的确定算法模型,并进行仿真实现。构建云计算系统网络激励传播机制,实现资源负载均衡,把云计算系统的存储数据结构定义为一个四叉树,构建云计算网格环境下空间资源调度框架体系,进行云计算系统的漂移数据特征提取,使得资源负载均衡达到最优值,实现算法改进。实验得出,模型对云计算系统的漂移数据中心分类区确定准确,数据融合精度较高,聚类性好,云计算系统的扩展指数提高13%,缓存执行能力提高20.5%,展示较好的性能。

基于“一卡通”的数字化校园管理系统

分析了基于"一卡通"的数字化校园系统的现状与应用前景,设计了系统的体系结构,给出了各子系统的功能与应用定位。设计了系统表现层的实现技术,讨论了系统数据实现层的访问控制技术,通过该技术的运用来论证所用技术方案的可行性与可靠性。

Matlab语言的Neural Network Toolbox及其在同步中的应用

介绍Matlab神经网络工具箱的相关情况及基本应用。结合一些简单的例子进一步对神经网络工具箱中的一些函数及神经网络结构解释和说明。通过该说明明确神经网络工具箱的相关应用,并利用神经网络在同步中的应用进行简单的介绍。通过仿真验证神经网络在同步中的可行性。

基于OCR识别信息的语音合成在WEB上的实现

系统使用OCR设备,扫描与识别学生卡信息,并对所得信息进行软件支持和补偿.在此基础上,建立了一个基于ASP.Net的在线考试系统.通过web技术与TTS技术相结合,实现了信息在不同客户端播报与提示,为外部信息转换到汉语文本进行探索,并为ATR实现语音播报打下基础.

基于线性相关思想的属性约简算法

通过对粗糙集中属性约简理论的研究,定义了等价类矩阵、等价类的线性表示、划分的线性相关、空划分等概念,给出了等价类矩阵构造算法并讨论了其性质,最后给出了基于线性相关思想的属性约简算法。