基于动态基准误差分析的多作动器协同调平控制方法

多作动器系统在调平控制中存在误差累积问题,需提出一种协同调平控制方法来解决该问题。通过案例详细分析了多作动器协同调平的原理和实施步骤,验证了所提出的多作动器协同调平控制方法的有效性。研究结果对进一步提高系统的调平性能和稳定性具有重要理论和实际意义。

茶文化生态旅游产品的营销模式创新研究

茶文化与生态旅游的结合开创了一种新型旅游模式。在该模式中,产品的营销是最为薄弱的环节。为此,进行茶文化生态旅游产品的营销模式创新研究。该研究从三个方面进行分析,即优化茶文化生态旅游产品营销方案、创新茶文化生态旅游产品营销手段、开发多样的茶文化生态旅游产品,包括生态活动项目、旅游线路、设施及服务、周边商品等。通过本研究以期为我国茶文化生态旅游业发展提供参考和借鉴。

基于深度学习的农作物病害识别研究综述

农作物病害问题是影响“三农”经济快速发展的重要因素之一,因此,及时检测病虫害并采取相对应的防治措施可以有效提高农作物的产量。传统的农作物病害识别效率低下,为推动农业现代化,基于深度学习的农作物病害识别技术被广泛使用。对深度学习的发展现状进行了概述,总结了传统机器学习在农作物病害识别中的局限性,由于农作物田间害虫的种类繁多,难以从复杂的自然环境中得出良好的检测效果,因此深度学习在农作物病害识别领域的研究快速发展。对近几年基于卷积神经网络、迁移学习、细粒度图像的农作物病害识别研究现状及不同环境下的农作物病害识别研究进行了概述。最后对深度学习在农作物病害识别中存在的问题展开了讨论,对未来的研究方向进行了展望。

基于数据驱动的潮流玩具产品质量管理与控制研究

针对潮流玩具产品质量管控困难、产品质量低的问题,文中提出了利用数据驱动对其进行智能管理及优化控制的方法。研究利用卷积神经网络提取质量数据中的深层次特征,然后利用长短时记忆网络对产品质量进行预测,根据预测结果将产品分为不合格产品与合格产品。同时,采用关联规则挖掘的方法建立规则库,根据规则库与不合格产品进行质量诊断,并根据诊断结果对产品生产参数进行优化、调整。实验结果表明,使用该质量管控方法后,不同种类的潮流玩具产品的生产不合格率下降了3.5%以上。由此可知,该方法能在使用过程中优化提升产品质量,进一步提高产品的生产效率。

基于改进YOLOv5的加筋土桥台裂缝识别方法

在加筋土桥台裂缝识别的问题中,由于裂缝过于不规则且细小裂缝较多,存在误检和识别率低等情况,为了准确地识别出加筋土桥台表面的裂缝,本研究提出一种基于YOLOv5和自适应特征融合ASFF的加筋土桥台裂缝识别算法。根据模块式土工合成材料加筋土桥台承载力模型试验,建立桥台裂缝验证数据集,利用改进的YOLOv5算法,识别桥台桥座中的裂缝区域。在模型建立时,为了对不同特征层进行上采样和下采样,将Neck结构中的特征融合算法改为ASFF自适应特征融合算法,以此来加强对细小裂缝的识别。除此之外,为避免在复杂背景的图像中出现误检的现象,本模型引入注意力机制CBAM,让模型重点关注桥台裂缝区域,抑制无用信息。经过实验表明,加筋土桥台裂缝位置识别准确率达到81.2%,平均精度89.2%,改进后的YOLOv5较原模型精度提升了5.9%,mAP@0.5提升了3.2%。结果表明基于改进后的YOLOv5加筋土桥台裂缝识别算法,提高了裂缝识别的准确度,具有较强的研究价值。

基于改进RLCM的红外舰船检测算法研究

针对红外小目标检测在不同复杂背景下虚警率高、检测精度低的特点,提出了一种改进相对局部对比度RLCM的红外小目标检测算法。在预处理阶段采用自适应双边滤波对无关噪声进行滤除,同时通过多尺度处理增强小目标边缘轮廓,防止小目标淹没在背景中,以提高检测精度。检测阶段引入权重信息,将目标信息和背景信息作为权重参数进一步增强小目标。通过将处理后的目标显著图与原图作差,以增强目标位置精度,减弱块效应的影响。经实验表明,相比于传统的检测算法,所提算法的处理效果有明显提升。

基于随机森林的财务异常数据提取方法

提出了一种基于随机森林的提取方法.通过明确财务数据具有的信息增益、信息储存量、搜索引擎等多种属性,建立决策树,利用基尼系数计算决策树中每个节点数据的类别值,将同一类别数据归类到同一层次内,若得到的数据特征分布较为混乱,采用分割法将所处数据集内的全部数据实施分割,直至迭代得到最为精准的结果.在决策树中引入选择性集成算法,根据得到的特征值,将具有同种特征的数据划分到同一子范畴内,保证特征统一性,在决策树中输入异常数据特征,通过特征查找提取到异常财务数据值.仿真实验证明,所提方法对异常数据的提取精准度高,误检率低,可以最少的迭代次数实现达到较好的结果.

大连市经营性建设用地招商推介数据库设计与应用

针对大连市建设用地招商推介地块信息管理及发布存在的标准不统一、拓展性欠缺、传播力不足、复用性差,以及表现力弱等问题,提出经营性建设用地招商推介数据库设计与实现的技术方案,从建设用地招商推介资料中提取属性信息维度,完成数据库逻辑设计;采用空间化、规范化和结构化处理方法实现建设用地招商推介数据的上图、入库和集成。采用数据关联技术实现建设用地招商推介空间数据和属性数据的逻辑集成和一体化显示,为大连市构建建设用地招商推介地理空间数据库,并进行实例应用。

基于动态加密的高并发监管数据采集系统

金融机构上报至银保监会的数据量多、规模大、种类复杂,安全采集难度较大,基于此,提出基于动态加密的高并发监管数据采集系统。系统硬件部分由数据采集、数据存储以及数据处理模块构成,初步采集与处理信息;软件部分由数据加密模块、远程访问和控制模块构成,利用动态加密技术将所有属性元素整合,使数据库内信息表现形式处于动态变化,提高金融数据的隐私性。在性能测试中,应用所提系统采集的金融数据呈不规律分布,覆盖在整个数据库中,提高了信息安全性,且采集执行时间短,CPU占用率低。

新能源并网变流器不平衡电网电压观测方法

常规基于二阶广义积分器的并网变流器电网电压观测方法不能实现不平衡电网电压观测,且受直流偏置影响。为此,提出了一种基于三阶广义积分器的并网变流器不平衡电网电压观测方法。此处首先介绍了基于二阶广义积分器的电网电压观测方法,并分析了直流偏置的影响。然后分析了三阶广义积分器可抑制直流偏置的优点,并提出了基于三阶广义积分器的电网电压基波分量、正交分量和电网电流微分信号观测方法。在此基础上,提出了一种基于三阶广义积分器的不平衡电网电压观测方法,消除了直流偏置的影响。实验研究验证了所提方法的有效性。

基于TF-IDF与LSA模型的社会救援组织主题分析

[目的/意义]明确的社会组织分工是社会力量参与灾后救援时提高效率的有效途径。[方法/过程]针对社会组织的服务类型,以中国社会组织网站登记的12042个社会组织信息及其在社会组织协作网络中的分工为基础数据,利用TFIDF与LSA主题模型对社会组织进行细化标签,并根据困惑度选择最佳主题数量,确定各类社会组织的救灾类型。[结果/结论]计算结果表明,最佳主题个数为6,由三个关键词获取的社会组织信息细化为七类,涵盖了社会组织合作供给链中的各个角色。因此,各类社会组织的分工明确,具有彼此易于协调、协作和协助的优势,能够极大地提高救援效率。

基于机器学习的轻质低膨胀幕墙玻璃组分设计研究

随着机器学习技术的不断发展和玻璃材料数据的逐步积累,基于数据驱动的组分设计方法已成为玻璃新材料开发的一种有力手段。本文采用随机森林回归算法构建了包含56种氧化物的玻璃组分与性能预测模型,并采用SHAP分析等方法进行了可解释性研究,实现了在高维组分空间对线膨胀系数、密度及弹性模量的准确预测。利用该预测模型在Si-Al-B-Ca-Mg-Na六元氧化物组分空间中对约118万个玻璃配方进行快速预测,并对优选的4组硼硅酸盐玻璃样品进行测试。结果表明,样品的线膨胀系数分布在(52.00~58.00)×10^(-7)℃^(-1),密度分布在2.34~2.39 g/cm^(3),弹性模量分布在67.00~74.00 GPa,与模型预测结果相符,且优于相关规范要求。

一种逆向改进型A*路径搜索算法

针对路径搜索和路径优化问题,提出了一种改进的A*搜索算法。通过逆序搜索和优化估价函数两种方法,将无向搜索转化为有向搜索,将全局估价转变为局部估价,提高了算法效率,使之更适合处理大规模的路径优化问题,消除了复杂环境下路径搜索中可能出现的假"死"现象,同时也提供了一种提高大规模仿真速度的新思路—路径搜索与仿真过程分离。最后,通过仿真试验验证了算法的可行性和有效性。

基于MATLAB/SIMULINK的牛头刨床导杆机构运动学及动力学分析

本文运用MATLAB/SIMULINK软件对牛头刨床导杆机构进行了运动学和动力学分析,并通过仿真直观地揭示了机构的运动规律和受力情况,为对其深入研究提供了基础。另外,在应用SIMULINK进行运动学仿真过程中采用了微分的方法,从而使数学建模过程更为简便。

ZigBee路由协议优化仿真研究

在以ZigBee路由协议为主的无线传感网络通信中,节点的能量消耗存在很强的随机性,无法提前预计各个节点的能量消耗情况,导致传统的协议中在节点能量消耗过大,路由效率低,网络时延长等问题,提出了一种结合AODVjr和簇树两种路由算法的改进ZigBee路由算法。在ZigBee基本路由算法的基础上,根据节点剩余能量的情况对路由节点进行分类,并简化了部分节点的算法流程,以传输数据的特点作为选择路由算法的依据。仿真结果表明,改进簇树算法具有更优越的性能。当节点数目相同时,改进簇树算法的时延会稍大,但在能量均衡方面有着较好的表现,达到了能量优化的目的,可以满足无线传感器网络的低成本、低功耗、高可靠性的要求。

烧结气氛对Al_2O_3/SiC纳米复合陶瓷显微组织的影响

为了提高氧化铝陶瓷的抗热震性,将具有热导率高、热膨胀系数低的SiC加入到Al2O3中,通过无压烧结工艺,在有气氛保护和无气氛保护条件下分别制备出氧化铝基抗热震陶瓷.采用扫描电子显微镜(SEM)对陶瓷进行组织结构分析,结果表明:在气氛保护条件下烧结的Al2O3/SiC复相陶瓷气孔比无气氛条件下烧结的明显减少,复相陶瓷基体内部气孔显著降低.这样的显微组织有利于缓解热应力和提高强度,对提高陶瓷的抗热震性具有重要的作用.

基于FreeType的嵌入式媒体广告终端中矢量字体的实现

介绍了一种使用FreeType矢量字库引擎来渲染TrueType矢量字体的方法.首先分析了TrueType矢量字体的构成、输出方法以及FreeType的移植方法.重点研究了如何使用FreeType得到矢量字符的轮廓信息,以及将轮廓信息转化为灰度图的方法,并且给出了主要的流程图和示例代码.最后将该方法应用到实际媒体广告终端中,结果表明:滚动字幕的字体更加平滑,放大和缩小时无失真现象.

提供个性化服务的搜索引擎页面排序算法

目前搜索引擎的技术发展迅速,但仍然存在一些问题。当用户输入关键字进行查询时,机器有时无法确知用户真正想要的信息。该文提出了一种对用户进行聚类的分析方法,将关键字和用户的个人偏好结合起来的算法,利用机器学习的方法来推测用户想要看到的信息。将最可能的相关链接排在最前面,以此来提高用户查询的效率。

基于小波Elman神经网络的活塞环渗氮质量预测控制

针对活塞环渗氮硬化工序建模困难的情况,通过主成分分析法(PCA)提取氮化工序特征参数,降低了质量模型输入样本维数,建立了基于小波E lman神经网络的活塞环制造关键工序的质量预测模型,实现了工序过程质量波动趋势的预测,为后续的工艺优化和质量改进奠定了基础.结果表明,文中方法可以有效地改进渗氮硬化工序的质量控制,所建立的质量预测模型对输出质量特征值的预测准确率达到89%,具有比标准E lman网络更好的预测精度和收敛速度.

基于软测量技术的液相乙醇浓度在线检测系统(英文)

针对当前液相乙醇检测存在的缺点,建立基于气液相平衡原理的液相乙醇浓度的软测量计算模型。介绍一种IP模式液相乙醇浓度在线检测系统的研制,主要包括嵌入式系统的硬件结构和整个系统的软件构成。理论和实践表明该系统具有测量准确度高、通用性好、响应速度快,性能稳定等特点。