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济阳坳陷页岩油注二氧化碳开发技术 被引量:1
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作者 李阳 祝仰文 +8 位作者 李宗阳 蒋廷学 薛兆杰 沈子齐 肖朴夫 于洪敏 程紫燕 赵清民 张庆福 《石油勘探与开发》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期855-864,共10页
围绕页岩油注CO_(2)开发存在的问题,通过室内实验、数值模拟与压裂工艺相结合的方式,开展了页岩油注CO_(2)萃取置换机理、CO_(2)前置液对页岩力学性质影响的室内实验,模拟了CO_(2)前置压裂和吞吐补能对开发效果的影响,并将成果应用于CO_... 围绕页岩油注CO_(2)开发存在的问题,通过室内实验、数值模拟与压裂工艺相结合的方式,开展了页岩油注CO_(2)萃取置换机理、CO_(2)前置液对页岩力学性质影响的室内实验,模拟了CO_(2)前置压裂和吞吐补能对开发效果的影响,并将成果应用于CO_(2)前置压裂和单井吞吐矿场实践。研究表明:CO_(2)吞吐作用效果受微纳尺度效应及干酪根、吸附油存在等的影响,适当延长焖井时间可提高原油动用程度。在CO_(2)“注、焖”阶段,CO_(2)通过溶解扩散和传质作用提高重烃的动用程度,在CO_(2)“吐”的阶段,CO_(2)主要将较大孔隙中的原油排出至周边更大的孔隙或层理缝中流入生产井。注入CO_(2)前置液有助于保持岩心脆性,降低破裂压力,CO_(2)易沿层理面滤失,从而提高裂缝复杂程度。前置CO_(2)注入量增加会提升增能效果,从而增强地层能量的补充作用。页岩基质渗透率越低、地层压力越低、原油重烃含量越高,注CO_(2)吞吐开发后,采收率提高幅度越大。矿场实践表明,CO_(2)前置压裂后压力保持良好,单井CO_(2)吞吐后可有效补充地层能量,提高单井产能,效果良好。 展开更多
关键词 页岩油 CO_(2) 前置压裂 吞吐补能 室内实验 矿场试验 开发效果 提高采收率
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水驱油田产量演变模式与开发阶段划分方法 被引量:1
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作者 计秉玉 徐婷 +2 位作者 高兴军 于洪敏 刘合 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期384-390,共7页
考虑到注水开发油田可采储量不断增长对产量演变规律产生重大影响,对广义“翁旋回”模型进行了改进,建立了新的产量演变模型,明确了产量递减期与储采失衡的统计对应关系,研究了含水率与可采储量采出程度对应关系,为油田开发阶段划分与... 考虑到注水开发油田可采储量不断增长对产量演变规律产生重大影响,对广义“翁旋回”模型进行了改进,建立了新的产量演变模型,明确了产量递减期与储采失衡的统计对应关系,研究了含水率与可采储量采出程度对应关系,为油田开发阶段划分与老油田定义提供了定量的油藏工程依据。中国东部油田开发统计数据表明,储采平衡系数陡然降低至小于1的年限与产量开始出现递减的年限具有较好的匹配关系,其陡降起始点可以作为递减期起始点。研究表明,在高含水阶段,含水率与可采储量采出程度具有良好的统计学意义上的匹配性,将递减期起始点与含水率90%(或可采储量采出程度80%)“双标准”作为老油田的判据更为合理。产量演变模式可以概括为产量上升—峰值稳产—台阶递减、产量上升—台阶稳产—台阶递减、产量上升—台阶稳产—快速递减、产量上升—峰值稳产—快速递减和产量上升—持续递减等5种模式。 展开更多
关键词 水驱油田 产量演变 开发阶段划分 可采储量 老油田
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基于循环神经网络和数据差分处理的油田产量预测方法 被引量:5
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作者 高亚军 唐力辉 +2 位作者 王振鹏 谢晓庆 徐海涛 《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期126-136,共11页
油田产量预测是油田开发生产过程中关键问题之一,机器学习的数据驱动技术在时间序列的石油产量预测应用中较为广泛。针对早期神经网络对油田时序信息不敏感、预测值容易出现持续偏差的问题,建立了基于长短期记忆(LSTM)和门控递归单元(G... 油田产量预测是油田开发生产过程中关键问题之一,机器学习的数据驱动技术在时间序列的石油产量预测应用中较为广泛。针对早期神经网络对油田时序信息不敏感、预测值容易出现持续偏差的问题,建立了基于长短期记忆(LSTM)和门控递归单元(GRU)两种循环神经网络的产量预测模型,克服了传统方法在产量预测方面的的局限性。引入了回归插补法降噪和差分的数据处理方式,较好地解决了油田生产数据存在异常点、阶段性波动特征的问题,大幅提高了LSTM和GRU神经网络在油田产量预测的精度。利用实际油田数据对建立的模型进行训练和评价,并与传统的支持向量机(SVM)、集成学习回归(AdaBoost)、反向传播(BP)神经网络、循环神经网络(RNN)预测结果进行了对比,发现LSTM和GRU循环神经网络模型具有较高的预测精度,能较好地应用于石油产量的时间序列预测。 展开更多
关键词 产量预测 循环神经网络 数据差分处理 回归插补法降噪
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基于深度学习的增量式数据目标模糊识别仿真
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作者 李曼 李永 《计算机仿真》 北大核心 2023年第6期207-211,共5页
当前的数据目标识别方法适用性较差,有新的数据增加到数据集合时,数据目标识别效率和精度均偏低。针对上述问题,提出基于深度学习的增量式数据目标模糊识别算法。利用卷积神经网络中的LeNet-5,提取原始图像做特征,并对其分类处理;引入... 当前的数据目标识别方法适用性较差,有新的数据增加到数据集合时,数据目标识别效率和精度均偏低。针对上述问题,提出基于深度学习的增量式数据目标模糊识别算法。利用卷积神经网络中的LeNet-5,提取原始图像做特征,并对其分类处理;引入迁移学习技术,微调增量式数据参数;在卷积过程中,在最后一层卷积层内加入区域建议网络,增加特征图的模糊特征,调整回归器,完成目标模糊识别。实验结果表明,所提方法识别速度较快;训练图像的识别效果测试结果验证了所提方法识别精度理想。 展开更多
关键词 卷积神经网络 原始图像 目标识别 区域网络 特征图
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奇异点干扰下的舌像疾病识别技术研究与仿真
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作者 刘超 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第2期415-418,440,共5页
舌头的特征变化表示某种疾病的征兆,在疾病发生过程中,舌头的形状和轮廓会发生较大的变化,图像边沿的方向和形状都会发生改变,在舌像特征区域形成了大量的奇异点干扰。传统LBG识别模型方法应用到人体舌形的疾病验证过程中时,一旦舌型形... 舌头的特征变化表示某种疾病的征兆,在疾病发生过程中,舌头的形状和轮廓会发生较大的变化,图像边沿的方向和形状都会发生改变,在舌像特征区域形成了大量的奇异点干扰。传统LBG识别模型方法应用到人体舌形的疾病验证过程中时,一旦舌型形变过于剧烈,在大量的奇异点环境下,LBG模型陷入不收敛的境地,导致疾病验证准确率降低。因此,提出了一种改进的LBG算法的舌像特征疾病识别技术。将舌像特征矢量无限收敛,收敛至空间中的某一点。质心的数量应当相对固定,只需提取局部特征矢量用于训练舌像特征识别模型,完成胃络瘀血症患者的舌质;胃络瘀血症和脾胃虚寒症,胃络瘀血症和肝胃不和症等疾病识别。实验表明,改进后的方法避免了奇异点干扰造成的缺陷,提高了准确率。 展开更多
关键词 疾病认证 识别模型 舌型图像特征
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具有闹钟和短信提醒功能的智能药盒设计 被引量:17
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作者 龚虹瑞 黄小莉 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第5期85-88,93,共5页
设计一种带闹钟和短信提醒功能的智能药盒。以单片机STC89C52芯片为核心,使用涓流时钟芯片DS1302提供当前的日期和时间数据,以TC35芯片作为短信发送芯片。实时的日期和时间数据可通过LED显示,并且可以通过矩阵按键对时间、日期以及闹钟... 设计一种带闹钟和短信提醒功能的智能药盒。以单片机STC89C52芯片为核心,使用涓流时钟芯片DS1302提供当前的日期和时间数据,以TC35芯片作为短信发送芯片。实时的日期和时间数据可通过LED显示,并且可以通过矩阵按键对时间、日期以及闹钟进行设置。此系统最多可设置4个闹钟,在闹钟功能开启的状态下,当设置的闹钟时间到来时,系统首先会通过扬声器报警,提醒使用者服药,在1min内使用者没有关闭声音提醒,则会自动发送1条短信到使用者监护人手机上。所设计的智能药盒按键灵敏、具有短信提醒功能,系统的稳定性和可靠性高,实用性强。 展开更多
关键词 药盒 STC89C52 DS1302 LED 扬声器 闹钟 短信
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VAX计算机诊断系统及其应用
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作者 吕景峰 韩进玲 《长春光学精密机械学院学报》 1994年第4期53-59,共7页
VAX/VMS计算机的诊断系统是系统管理员、系统安装人员处理系统故障的有力工具。本文介绍了VAX/VMS计算机系统的诊断程序的运行方式、各种环境及其之间的相互关系,并简要介绍了诊断系统的分类和功能以及在VAX8600计算机系统中常用诊... VAX/VMS计算机的诊断系统是系统管理员、系统安装人员处理系统故障的有力工具。本文介绍了VAX/VMS计算机系统的诊断程序的运行方式、各种环境及其之间的相互关系,并简要介绍了诊断系统的分类和功能以及在VAX8600计算机系统中常用诊断程序的使用方法。 展开更多
关键词 VAX/VMS 诊断系统 计算机应用
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