并行I/O中大型多维数据集合分配策略研究

在大型多维数据集合处理中,对多维数据集合的拆分及其在磁盘上的存储分配是重要的研究课题。由于磁盘的机械运动已形成了数据I/O时的速度瓶颈,因此通过采用并行I/O技术,将多维数据进行有效的拆分,并在多个磁盘间进行分布存储是克服瓶颈的有效办法。基于此,论文中提出了一种多维数据的循环拆分方法,它是对二维数据集合循环拆分分配方法的扩展,性能比较与分析表明了新算法的有效性。

重点设备状态检修系统设计与实现

利用计算机网络信息化技术,提出一种重点设备状态检修系统的故障诊断方法。给出了系统具体设计方式以及设计过程中遇到技术难点的解决办法。利用数据库信息化管理技术来克服传统单一故障诊断方法诊断能力弱、某些情况准确率较低的不足。