基于剪切波变换和拟合优度检验的遥感图像去噪

针对遥感图像中的高斯白噪声,提出一种基于剪切波变换和拟合优度检验的遥感图像去噪算法.首先,将含噪遥感图像通过剪切波变换多尺度分解得到不同子带,利用剪切波域下高斯白噪声系数的统计关系估计去噪阈值;其次,计算高频子带的拟合优度检验统计量,将统计量与去噪阈值相比较进行去噪;最后,对系数矩阵进行剪切波逆变换重建去噪图像.仿真实验结果表明,该算法能有效去除遥感图像中的高斯噪声,保持图像的边缘纹理信息,并且在不同噪声水平下,均获得了较高的峰值信噪比,其中与剪切波阈值去噪算法相比平均提高0.33 dB.

融合纹理结构的潜在狄利克雷分布铁路扣件检测模型

针对潜在狄利克雷分布（LDA）模型忽略图像结构的问题,提出一种融合图像纹理结构信息的LDA扣件检测模型TS_LDA。首先,设计一种单通道局部二值模式（LBP）方法获得图像纹理结构,将单词的纹理信息作为标注,用单词和标注的联合分布反映了图像的结构特点;然后,将标注信息嵌入LDA,由单词和标注共同推导图像主题,改进之后的主题分布考虑了图像结构;最后,以该主题分布训练分类器,检测扣件状态。相比LDA方法,正常扣件与失效扣件在TS_LDA主题空间中的区分度增加了5%~35%,平均漏检率降低了1.8%~2.4%。实验结果表明,TS_LDA能够提高扣件图像建模精度,从而更加准确地检测扣件状态。

一种新型的遗传算法在图象阈值处理中的应用

提出了将自寻优标准遗传算法用于阈值处理的思路与方法，论证了实施该方法的可行性，并针对此算法的不足之处提出了一种新的改进型遗传算法。仿真结果表明，新算法的计算速度不仅明显优于前者，而且为自动选择阈值参数提供了简单有效的方法。

基于多尺度统计形状模型的Levelset分割方法

提出并建立了一种基于小波分析的多尺度统计模型,将该统计模型作为先验知识引入Mumford-Shah能量约束函数,从而指导水平集函数进行图像分割。实验表明,当对拓扑结构复杂的医学图像进行分割时,该方法具有明显的效果,同时分割速度和精度都得到了明显改善。

反求工程在无损检测中的应用研究

论述了反求工程在无损检测中的重要作用 ,阐述了适合无损检测的两种反求重建方法——三角片法和自由曲面法 ,并进行了分析。

三维动画设计中磁盘空间的拓展

本文给出了一种在磁盘空间不足的情况下设计三维动画片的方法。解决了因磁盘空间小而一些较大的三维动画文件不能生成的问题。

基于边缘方向改进的自适应窗口Lee滤波算法

为克服自适应窗口Lee滤波算法对图像边缘方向不敏感的弊端,提出了一种改进方法。其基本思路是先对图像纹理区进行分类,然后在方向上使用改进的四向模板获取方向窗口,分别对不同的方向使用不同的窗口增长方式对图像进行滤波。实验表明,改进后的算法相比传统算法在有效去除噪点的同时保存了大量的边缘与细节信息。

手写识别技术在网上阅卷系统中的应用

针对目前网上阅卷系统卷纪录比较简单,效率低下的问题,本文提出一种将手写识别技术应用到网上阅卷系统的方法。该方法在详细分析手写识别网上阅卷系统的基础上,利用手写识别模型、BP网络的结构和学习算法等关键技术,实现高效、科学化的网络阅卷。

基于机器视觉的玉米幼苗叶面积检测装置设计及试验

为了实现玉米幼苗叶面积的快速、无损、实时、高效检测,设计并搭建了基于机器视觉的玉米幼苗叶面积检测装置。该检测装置由框架、光源装置、顶升旋转系统、图像采集及分析系统、检测装置控制系统等部分组成,通过各部分协作完成玉米幼苗顶视图像与侧视图像的实时采集及分析处理,计算玉米幼苗的叶面积。以玉米幼苗为试验对象对装置性能进行测试,试验结果显示:在装置满载情况下,当相机在X方向和Y方向的移动速度分别为830、32 mm/s时,顶视图模式和侧视图模式下检测装置的平均运行时间分别为190、355 s,检测总耗时为545 s,单株玉米幼苗的平均用时为34 s,相机的平均定位准确率分别为92%和90%,相机定位精度较高;玉米幼苗顶视图、主视图和左视图叶面积与实际叶面积的Pearson相关系数分别为0.901、0.767和0.786,装置检测的玉米幼苗叶面积与实际叶面积相关性强,装置可以满足批量检测玉米幼苗叶面积的需要。

基于多分类器——并行计算的车牌识别算法

针对已有车牌识别中技术存在的不足,提出了一种多分类器——模板匹配和神经网络并行计算的识别算法,这一方法对于汉字、英文和数字混杂、数字的识别,分别采用粗分类和面向汉字的双进程计算方法、面向字母的双进程计算方法、简单的数字神经网络方法。这些方法的采用可以缩小检索范围,充分利用模板匹配和神经网络算法各自的识别优点,提高车牌字符识别准确率,并进一步提高运算速度。

基于局部对比度的局部直方图均衡算法

为了更好地增强图像,提出一种新的图像增强方法。首先,将图像分为若干子块,计算每个子块的对比度,根据子块的对比度确定局部点的密度,进而确定子块的个数,然后采用保持亮度的双直方图均衡算法对这些子图进行增强,最后融合各个子图得到最终增强的结果。实验测试结果表明,本算法能够保持均值亮度,提高处理速度,在减少过增强的基础上,增强局部细节,增强后的图像具有良好的视觉效果。

有雾天气图像的清晰化方法

为了改善雾天图像的退化现象,本文提出了一种有雾天气图像的清晰化方法。该方法根据正态分布将图像分为非天空区域与天空区域,然后以全局直方图均衡算法(HE)和子块部分重叠的局部直方图均衡算法(POSHE)为基础对雾天图像进行均衡化处理,均衡后的图像能够保持图像细节,同时也能够避免图像的过增强。实验结果表明:该算法能够有效改善图像的退化现象,提高图像的对比度和分辨率,增强后的图像更加自然。

俯视邻近行人风险量化分析方法

针对车载单目视觉行人风险程度量化问题,提出一种俯视邻近行人风险量化分析方法。采用图像逆透视映射,将行人位置坐标从图像坐标系映射到俯视二维世界坐标系。通过在俯视二维世界坐标系中构建车行风险场并预测行人运动轨迹,量化行人风险系数并根据其系数大小将行人目标划分为安全、警告和危险三种不同风险等级。仿真实验表明:该方法能够准确量化行人目标碰撞风险,准确判定具有碰撞危险行人目标,有助于提高智能车载自主巡航能力和先进辅助驾驶系统危险预警能力。

虚拟演播室技术(第一讲)

1989年,美国VPL Research公司的奠基人Jaron Lanier提出了'Virtual Reality'一词,用以统一表达当时纷纷涌现的各种借助计算机技术及最新研制的传感器装置所创建的一种崭新的模拟环境概念,目前大家称之为“虚拟现实”。这是一种综合计算机图形技术、多媒体技术、传感器技术、显示技术及仿真技术等多种技术而发展起来的90年代计算机领域的最新科技,它以模拟方式为使用者创造一个实时反映对象变换及相互作用的三维图形世界。

在Premiere中巧用遮片

所谓遮片技术,即利用一副黑白图像作素材的罩,使得素材替换掉罩中白色部分,其余部分变得透明。我们常常从电视中看到图像合成产生的奇妙效果,如体育节目中,大写的英文字母中透出运动员飞奔的身影,又如MTV中常见的画中画、多层图像的叠加等。在Premiers中巧妙利用遮片技术,便可以实现这些特技,而且,还可以根据您的需要,作出一些令人耳目一新的特殊效果。

基于事故树的ADS-B干扰对航空运行安全影响分析

阐述ADS-B干扰而引发的航空运行的不正常事件,从事件发生的高度特性和时间特性两个维度探究其分布特征。绘制ADS-B干扰事件事故树,系统地识别事件发生的根本原因和潜在后果。运用布尔代数运算法则对事故树进行化简,揭示ADS-B干扰事件发生的关键因素,并提出一系列具体且实用的预防措施。

基于MLP的人脸种族特征识别技术应用

阐述利用网络爬虫技术,爬取大量人脸图片数据,经过数据清洗建立不同国籍的人脸数据库。通过多层感知器对不同国籍、种族的人脸图像进行训练,生成模型,从而识别人脸的国籍、种族特征。

基于视觉神经元网络的输电线路图像识别技术分析

阐述基于视觉神经元网络的输电线路部件识别方法,包括生物视觉提取的计算模型和更有效的脉冲神经网络、多层神经元模型、大脑模拟视觉感知过程、频率突触连接电线和博卡压迫各种生物神经机制。观察取决于信任可塑性基础时间脉冲放电进行特征学习,同时对其进行识别与分类,实现电力线组件模型性能,编写门阵列芯片,建立神经元网络模型。