神经网络在电弧炉炼钢控制系统中的应用研究

将神经网络智能控制理论应用于电弧炉炼钢控制系统,运用改进的BP算法,建立了电弧炉神经网络预估控制系统,满足了实时控制的自适应要求。仿真结果表明,采用神经网络智能控制方法,对电弧炉电极可以进行有效的控制。该系统响应速度快,适应性和鲁棒性强,具有推广应用价值。