基于智能语音的翻译机器人自动化控制系统设计

为提升自动控制效果,加快翻译速率,设计基于智能语音的翻译机器人自动化控制系统;采集外界智能语音信号,利用A/D转换器得到数字信号,启动语音唤醒模块激活翻译机器人,听写模式识别复杂语音信号,命令模式识别简单语音信号,得到语言文本识别结果,通过深度学习关键词检测方法提取关键词作为翻译机器人的自动化控制指令,通过单片机识别自动化控制指令;实验结果表明,该系统可有效采集外界智能语音信号,在0.6 s至2 s之间时,该外界智能语音信号的振幅较小;系统运行时间最短为5.6 s,响应速度在11 m/s左右,控制误差最小为5.1%,BLEU值最高达到了42.75,控制准确率达到95.7%,提取智能语音信号的关键词,完成翻译机器人自动化控制。

英语机器翻译机器人文本信息自动上传系统设计

利用人工录入文本,不仅效率慢,还极易出现错误,针对上述问题,为方便英语机器翻译机器人工作,为其设计一种文本信息自动上传系统。该系统借助MVC架构设计系统框架,包括扫描层、传输层、存储层、控制层和界面层;硬件部分,通过主智能扫描仪扫描文本,并在PLC控制下,通过W5300芯片传输文本到云存储器;软件部分,设计了文本扫描采集、文本上传、文本分类存储三个功能模块。结果表明:针对5种类型的文本,平均单次上传延迟均控制在2 s之内,系统上传效率较高;平均系统扫描失败指数为0.256 2,平均分组丢失率为0.048 8,说明系统能够有效保证文本上传的完整性。