局部系数增强判别协同表示分类法

协同表示分类法(CRC)是一种基于表示理论的简单分类方法,它和它的许多扩展模型具有良好的分类性能.概率协同表示分类法(ProCRC)、判别稀疏表示分类法(DSRC)和判别协同表示分类法(DCRC)通过定义不同的判别信息项改进CRC.借鉴ProCRC、DSRC和DCRC,定义判别信息项增强表示系数的判别能力,基于近邻系数的相似性,定义局部系数强化项,增强近邻样本的协同表示能力,提出了局部系数增强判别协同表示分类法(LDCRC).在6个数据集上的实验表明LDCRC是有效的.

物联网环境下船舶航行大数据异常属性划分

由于人工记录、手动测量等方式存在信息不及时、不准确以及局限性的问题,无法获取到实时、全面的航行数据,降低了大数据异常属性划分结果的有效性,因此提出物联网环境下船舶航行大数据异常属性划分方法。在物联网环境下利用离散度函数,加权处理船舶航行大数据属性特征。通过密度选择法,确定船舶航行大数据异常属性划分的初始聚类中心。利用属性加权快速聚类算法,结合离散度函数与初始聚类中心,完成船舶航行大数据异常属性划分。实验证明,所提出方法可有效划分船舶航行大数据异常属性。在不同大数据规模下,该方法异常属性划分的加速比均较大,即异常属性划分速度较快。

基于属性隐藏的高效去中心化的移动群智数据共享方案

移动群智技术是一种能够突破时间与地点的限制,实现随时随地大规模的实时群智数据感知、传输和共享的技术。然而,现有的移动群智场景在数据共享过程中面临诸多安全、隐私和效率问题,如非授权数据访问、访问控制隐私泄漏、单权威密钥托管、访问开销过高等。为了同时解决以上问题,提出了一个面向移动群智场景的高效去中心化属性隐藏的数据共享方案。该方案不仅允许群智用户指定基于属性的访问控制用于加密群智数据,使得只有满足访问控制的用户才能访问该群智数据,还允许多个权威机构为群智用户共同生成私钥,使得单独的权威机构无法伪装成合法的用户来非法访问目标群智数据。此外,该方案在不泄漏访问控制的属性隐私的情况下,群智用户能够以最低的能耗快速解密和访问目标群智数据。通过安全性和性能分析,证明该方案能够实现安全高效的移动群智数据共享。

基于机器视觉的烤烟鲜烟成熟度判别模型优选

为解决目前靠人为主观经验判别鲜烟成熟度并不准确的问题,对不同成熟度鲜烟叶进行图像处理、特征提取,并建立鲜烟叶成熟度判别模型,以实现鲜烟成熟度的智能判别。通过采集云烟87品种不同成熟度上部烟叶图像的10种颜色特征和纹理特征,分别进行变量聚类分析以及相关性分析,筛选出每类特征与成熟度相关性最强的1个特征组成特征子集,利用基于遗传算法的支持向量机(GA-SVM)、基于粒子群算法的反向传播(PSO-BP)神经网络和极限学习机(ELM)进行鲜烟成熟度的判别研究。结果表明:以优选后5个烟叶图像特征作为模型输入时,所建立的GA-SVM、PSO-BP、ELM模型的判别准确率分别为92.00%、90.00%、84.00%。证明利用机器视觉技术判别鲜烟成熟度是可行的,为之后烟叶智能采收提供理论基础和技术支持。

硅微振动陀螺仪驱动器自激驱动研究

为了提高硅微机械陀螺仪的检测精度,稳定驱动振动速度的幅度和频率,采用了硅微机械陀螺仪自激驱动方式。该方式能够使驱动振动自动稳定在陀螺仪驱动模态的谐振频率上。同时,采用自动增益控制(AGC)保持恒定的驱动振动幅度。根据自激驱动电路原理和现有的陀螺样品,建立了陀螺仪驱动动力学方程的等效电路模型。设计、制作了自激驱动电路,仿真和实验结果表明该方法切实可行。

Imageware逆向建模中特征边界线的构建方法

Imageware是当前应用最为广泛的逆向建模系统之一,它是一个非参数化的交互式建模工具。在这个工具下,如何从复杂点云数据中有效提取特征边界曲线决定着逆向建模的进程。本文提出了针对于Imageware逆向建模系统的逆向特征分类思想,在此基础上,总结并提出了三种构建特征边界的方法:基于点云曲率彩图的尖角特征法、基于截面特征曲线元的特征点提取法和特征边界线的直接交互构造法。

计算机技术及虚拟现实技术在数字媒体领域的应用分析

由于传统方法在数字媒体艺术创作中不仅图像清晰度比较低,而且创作成本比较高,无法达到预期的数字媒体艺术创作效果,提出计算机技术及虚拟现实技术在数字媒体领域的应用分析。应用虚拟现实技术将现实场景进行虚拟化,构建三维虚拟场景模型,并采用计算机技术对三维图像导入,实现数字媒体艺术可视化展示,以此完成艺术创作。经实验证明,应用设计方法创作数字媒体艺术,图像清晰度比较高,而且创作成本也相对比较低,在数字媒体领域具有良好的应用前景。

一种针对可执行代码的内存泄漏静态分析方案

针对应用程序安全分析的实际需求,设计并实现了一个针对可执行代码的内存泄漏分析框架MLAB.MLAB首先从可执行代码中恢复控制流和数据流信息,依据恢复的控制流图建立程序的有限状态自动机,在此基础上运用模型检测算法分析程序可能存在的内存泄漏.利用几个典型的程序实例详细说明了MLAB方法的工作原理,并通过基于测试程序集MiBench的实验对方法进行了验证,结果说明了该方法的有效性.

基于大数据平台的电力营销信息个性化推送方法

现有电力营销信息推送方法由于缺乏对用户需求的分析,导致用户对推送结果的满意度较低,为此提出基于大数据平台的电力营销信息个性化推送方法。从用户基本信息、行为数据信息、外部环境状态信息3个方面入手,在大数据平台中获取用户的基本信息,并构建用户画像。测试结果表明,该方法的推送时间小于对比方法,具有良好的推送效果。

几种生物芯片点样仪机械结构的对比

生物芯片点样仪生产厂家针对不同客户的需求,可以提供不同特性的产品。就市场上最常见的生物芯片点样仪生产厂家Genemachine,Biorobotics和Cartesian生产的四种生物芯片点样仪的机械结构做了介绍、分析和对比。在此基础上,研发出DY-2001型生物芯片点样仪。该机在整体性、占地面积、空间利用率、刚性、精度以及便于维修等方面做了全面考虑,不足之处是总重量稍大。

改进的卡尔曼滤波算法系统参数辨识仿真研究

研究系统参数辨识精度提高问题。辨识是从实验数据中提取有关系统信息的过程,由于存在噪声影响辨识精度,针对传统的卡尔曼滤波算法不能很好地提高跟踪精度且算法复杂的缺陷,为了解决实际系统辨识中参数噪声方差和观测噪声方差未知的等相关问题,提出了一种改进的无味卡尔曼滤波算法系统参数辨识方法,仿真结果表明,算法具有更好的泛化能力,在复杂的系统负载等情况下,也可以对系统的参数精确有效的进行辨识,验证了该算法是一种有效适用的系统参数辨识方法。

基于引力的边界点检测算法

为有效地检测噪声数据集上聚类的边界点,提出一种新的边界模式检测算法Green(Gravity-Based Boundary Points Detecting Algorithm),该算法将数据集中的对象看成是空间中带质量的点,利用牛顿力学对对象进行受力分析并计算每个点的边界因子,根据边界点具有较大的边界因子这一事实提取出边界点.实验结果表明:Green能在含有不同形状、大小簇的噪声数据集上有效地检测出聚类的边界点,执行效率高.

煤炭企业项目投资管理信息系统的研究与设计

随着煤炭企业的不断发展,煤炭企业的管理机制也在不断变化,使得煤炭企业项目投资管理越来越困难。本研究试图在分析煤炭企业项目投资管理的实际情况基础上,以层次观点、软件柔性设计为指导思想,首次建立一个基于B-C-S的煤炭企业项目投资管理信息化体系的模型,为提高了煤炭企业项目投资管理的信息化水平提供了借鉴依据。

带部分标记的软件行为踪迹研究

在网络化软件交互过程中,事务产生的行为序列中某些行为的标记(Token)丢失或不可用,导致无法对这些事务进行进一步的分析和处理,比如事务追踪、行为描述、行为模板提取等都难以实现.为了解决这个问题,首先提出了事务处理过程满足马尔科夫性(Markov)的状态转移模型(STM),再将该模型中的状态根据状态划分算法,分割成若干偶图子系统,并分别将这些偶图子系统转化为网络流图,最后采用网络流中最大流(MF)方法对状态转移模型中带部分标记的行为踪迹重新标识,将标识的结果整理成完整的踪迹序列,为后续的行为分析提供便利.实验结果表明,文章提出的方法是有效和可行的.

基于多特征融合的视频镜头边界检测算法

为了建立一种通用、鲁棒的镜头边界检测算法,根据镜头转换的特性和多种视频特征融合的思想,选取了YUV直方图特征、纹理特征和边缘特征进行特征融合并计算帧间差值,采用全局阈值与自适应阈值相结合的方法,对镜头边界检测加以控制,提高阈值选取的准确性。实验结果表明,该算法能够有效地实现视频镜头边界检测,并对闪光、字幕有着较强的鲁棒性。

基于Pro/E MECHANICA Structure的塑件结构优化

为使手机在装配时,前盖、后盖等塑料零件受静载荷作用下不变形损坏,在熟悉其装配关系基础上,借助Pro/EMECHANICA Structure对手机在装配过程中进行静力分析,并对主要零件的结构进行修改和优化,使其满足使用力学性能要求,使得手机前后盖及电池盖能顺利组装而不会损坏.

LabWindows/CVI在飞行模拟器中的应用

阐述了借助LabWindows/CVI环境实现飞行模拟器测控系统的设计过程。介绍系统的硬件结构,同时描述了利用软件的方法实现操纵负荷系统信号的采集、控制TCP通信,自动参数测试等功能。实际使用表明:该系统操作方便,人机界面友好,工作性能稳定可靠,为模拟飞行器的检测维修提供强有力的技术支持。

基于多媒体技术的三维教学系统设计与实现

基于提高教学效率的目的,通过实际课堂教学的反复验证,结合多媒体技术、网络技术和数据库管理技术等技术手段,设计了基于多媒体技术的三维教学系统,实现了教学环节师生互动、教学资源共享、教学内容更新、教学进度安排和学生信息管理等各智能模块的功能。充分将师生行为融入传统的教学模式中,智能化是该系统最突出的亮点。

WSN和计算机网的融合模型研究

针对无线传感器网与计算机网融合的基础性结构问题,在综合分析无线传感器网络和计算机网络特点的基础上,提出了互联网络、隧道网络和异构网络3种融合网络结构模型,深入研究了异构网络结构模型中采用模糊逻辑的节点移动性管理技术,并重点讨论了异构网络融合的路由模型与协议框架,最后对基于异构网络融合模型的关键技术研究进行了实验分析。

用VB6.0数字示波单片机实时监测数据的一种方法

本文介绍利用VB6.0数字动态图形显示单片机实时检测数据的一种方法,该显示方法符合人们看图习惯,视觉效果好且数值显示精确、算法简单、实现容易。