基于机器视觉的烤烟鲜烟成熟度判别模型优选

为解决目前靠人为主观经验判别鲜烟成熟度并不准确的问题,对不同成熟度鲜烟叶进行图像处理、特征提取,并建立鲜烟叶成熟度判别模型,以实现鲜烟成熟度的智能判别。通过采集云烟87品种不同成熟度上部烟叶图像的10种颜色特征和纹理特征,分别进行变量聚类分析以及相关性分析,筛选出每类特征与成熟度相关性最强的1个特征组成特征子集,利用基于遗传算法的支持向量机(GA-SVM)、基于粒子群算法的反向传播(PSO-BP)神经网络和极限学习机(ELM)进行鲜烟成熟度的判别研究。结果表明:以优选后5个烟叶图像特征作为模型输入时,所建立的GA-SVM、PSO-BP、ELM模型的判别准确率分别为92.00%、90.00%、84.00%。证明利用机器视觉技术判别鲜烟成熟度是可行的,为之后烟叶智能采收提供理论基础和技术支持。

基于EM算法的图像融合质量评价

为提出一种量化评价经图像融合所产生的结果图像的质量评价方法,采用一种混合瑞利(Rayleigh)概率密度函数(pdfs)对图像边缘强度直方图建模,混合模型中各项的参数和权重通过EM算法迭代估算得到。在建立的混合瑞利概率密度函数模型中,最小参数混合项对应图像的弱边缘,最大参数混合项对应图像的强边缘。因此,取最小参数项的标准方差作为噪声的标准方差估计,实现噪声盲估计;取最大参数项的标准方差作为图像模糊度的定量评价指标。通过估算混合瑞利pdfs模型中的参数变化可以评价图像质量。与其它图像质量评价方法相比,这种方法的最大优点是不需要知道图像构造等细节信息,不需要图像变换,只要有原始图像即可对其进行评价。而且对较小噪声也能较精确地估计。研究表明这个技术很强健,并对要评估的图像依赖很小。

基于AutoCAD VBA的有限元快速建模技术

采用VBA技术对AutoCAD进行二次开发,通过ActiveX技术操作AutoCAD暴露的对象,充分利用Auto CAD的图形功能,实现有限元快速可视化建模技术.介绍了开发过程中的关键技术和程序的实现,工程实例证明,VBA是一种快速、高效的开发工具.

基于互信息量的医学图像拼合算法

研究了基于互信息量的图像拼合方法,对现有的概率分布估计方法及搜索策略进行了比较,并提出用梯度二值化图像互相关配准做预处理方法,并就融合后图像的显示问题提出一种基于边界法向插值的新方法.应用这些方法拼合实际XA医学图像,实现序列下肢步进图像的准确拼合.

基于图像熵的抗剪切局部数字水印算法

针对基于特征的数字水印算法中常用的Harris检测器进行改进,提出一种根据图像熵自适应调节Harris算法极值检测窗口大小,并结合局部图像特点自适应嵌入的数字水印算法。实验结果表明该算法提取的特征点分布均匀稳定,可以有效抵抗剪切攻击。

虚拟色彩搭配下的古建筑饰面颜色自动修复方法

传统的古建筑饰面颜色自动修复方法完整度低,为了解决这一问题,提出基于虚拟色彩搭配的古建筑饰面颜色自动修复方法。先使用虚拟色彩搭配法补色,再运用RGB模型选择古建筑饰面颜色自动修复空间,考虑到修复通道会受RGB模型影响,应用YUV颜色模型分离亮度信号和色度信号。在此基础上,设计古建筑饰面颜色自动修复流程。由此,完成基于虚拟色彩搭配的古建筑饰面颜色自动修复方法设计。最后,进入实验部分,实验样本采用当前最先进地自动修复技术得到的效果图,以此为评判依据,对比两种方法自动修复完整度。实验结果表明,使用所提方法自动修复完整度更高,而使用传统方法自动修复完整度低,而且出现多处残缺部分。

Photoshop中抠图技巧

在photoshop中对图像进行处理时,对所要处理的对象抠选,创建精确的选区非常重要,这直接影响着图像处理效果的好坏。可以说抠图是图像处理的重点技术,同时也是个难点,只有灵活掌握了这项技术,才能使得处理图像得心应手,反之,很难得到好的处理效果。

动态三维真彩色晶体结构绘画系统的设计

将计算机三维动画技术引入晶体结构研究 ,用C语言设计制作出用于绘制动态三维真彩色晶体结构图的大型计算机绘图软件包———晶体结构三维实体造型系统软件包 3DSPLOTS ,利用晶格常数、空间群、原子坐标和原子半径等参数在计算机模拟的三维空间内制作出晶体结构的动画影像 ,引入三维晶体结构动画概念 ,使晶体结构的绘图技术从静态图向动态图发展。