基于有效KLT和重叠子帧的说话人辨认(英文)

把KLT和重叠子帧用于在噪声环境下的说话人辨认。基于重叠子帧的分离方法,提出了一种有效技术去建立特征矢量矩阵和取得KLT技术的优点的有效性。做了几个实验。和GMM相比较,采用KLT/MMCE的辨认率得到了明显的提高。特别是当混合数达到128时,辨认率达到了98.5%。因此,实验结果现实所提出的方法确实能减少计算量和提高系统的辨认率。