对推理机体系结构的研究及层次型包驱动结构HPDM的设计

本文对推理机的结构进行了全面的探讨,并指出了并行模型及核心语言对体系结构所施加的影响。文中作者给出了一个基于包驱动执行机制的推理机概念性的方案HPDM,该方案的硬件构成是层次型网状多处理机系统,本文最后对该结构进行了性能评价。

通用高速可变结构并行神经计算机系统性能分析

文中针对通用高速可变结构并行神经计算机系统，在对原系统进行了深入分析之后，给出了该系统的时间Ｐｅｔｒｉ网模型，并对其性能进行了分析，给出了分析结果和某些性能指标．

通用可伸缩并行神经计算机系统NeuroC的设计和实现

ＮｅｕｒｏＣ是一个通用的并行神经网络计算机系统，它的规模是可以伸缩的．针对神经计算，系统设计了一套具有可选择广播通信能力的非等时访问共享存储器系统．本文首先对神经计算的需求进行了分析，接着讨论了计算单元的选择、存储器的组织与通信的实现，然后介绍了系统硬件的主要结构．文章中还简要地阐述了系统中软件的组成和结构，最后本文对ＮｅｕｒｏＣ的特点进行了总结．

通用数字神经芯片NPS-1的设计和实现

本文深入分析了神经计算的需求，介绍一种通用数字神经芯片ＮＰＳ－１（ＮｅｕｒａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＳｌｉｃｅ）的体系结构和利用ＦＰＧＡ芯片实现样片ＮＰＳ－１。

论并行神经计算机系统设计的一些问题

神经计算机的研究是神经网络研究中的一项重要内容,神经计算机就是指根据神经网络结及其计算特点,用电子器件、光学器件或分子/化学器件而构成的计算系统.神经计算机的研究主集中在两个方面,即器件研究及系统构造.神经计算机的研究也称为神经网络实现技术的研究。

星载计算机系统可靠性研究

小卫星上的星载计算机系统的研究是向着高性能、低功耗、重量轻、体积小并具有信息处理自主性以及有容错功能的高可靠的计算机体系结构发展。

目标-1智能计算机系统的概念设计(Ⅰ)——基本思路

一、前言科技界普遍认为,研制比现有计算机更"聪明"的智能计算机是21世纪的高技术,是对人类智慧的挑战。为此,日本近年先后推出五代机计划、新信息计划、现实世界计算计划;美国也相继推出战略计算计划、神经网络计划、高性能计算计划等。然而经过历时几十年特别是最近十几年的努力,人们并没有找到"智能计算机"的实现途径。自1986年开始实施国家高技术发展计划(863计划)以来,中国的科技人员也开始在国家的统一组织下迎接这一全球性的挑战。

目标—1智能计算机系统的概念设计(Ⅱ)——技术概述

四、ZJ—MI的部分技术实现方法 1.智能体(Agent)的概念及其初步实现智能体是在近年来计算机科学中广泛采用的对象(Object)这一概念的基础上发展形成的。

基于BP网络的神经计算机系统设计

人工神经网络具有许多优良的特性，如具有学习能力、自适应能力、容错与自修复能力等，这使得它可以应用和多领域中。但它的运算量大、收敛速度慢，若仅用普通的ＣＰＵ去实现，则很难满足实时计算的要求。鉴于ＤＳＰ具有高速运算能力，本文设计了ＰＣ机与ＤＳＰ构成的订／从式系统，并以ＢＰ网络为模型，提出了一种切实可靠的神经计算机设计方案。