论并行神经计算机系统设计的一些问题

神经计算机的研究是神经网络研究中的一项重要内容,神经计算机就是指根据神经网络结及其计算特点,用电子器件、光学器件或分子/化学器件而构成的计算系统.神经计算机的研究主集中在两个方面,即器件研究及系统构造.神经计算机的研究也称为神经网络实现技术的研究。

基于BP网络的神经计算机系统设计

人工神经网络具有许多优良的特性，如具有学习能力、自适应能力、容错与自修复能力等，这使得它可以应用和多领域中。但它的运算量大、收敛速度慢，若仅用普通的ＣＰＵ去实现，则很难满足实时计算的要求。鉴于ＤＳＰ具有高速运算能力，本文设计了ＰＣ机与ＤＳＰ构成的订／从式系统，并以ＢＰ网络为模型，提出了一种切实可靠的神经计算机设计方案。