基于结构特征的矢量地图数字水印算法研究

提出一种基于地图图层结构特征的数字水印算法。根据矢量地图所含结点、线路和区域3种图层的拓扑特点,定义不同的度量规则并引入模糊聚类分析方法,对矢量地图进行综合优化,获得地图内可供水印嵌入的矢量目标集合;同时,选用比特位复合的方式,将水印信息嵌入地图属性文件描述目标对象的坐标块中。研究结果表明：采用该算法达到了地图精度的零损伤要求;在不同矢量数据压缩比率下,该算法比其他方法的误码率低10%~20%;在抗几何攻击方面,该算法与同领域水印算法相比,所产生的平均误码率可降低50%。

基于差值平移和奇偶检校的大容量矢量地图可逆水印算法

在分析差值扩张和直方图平移可逆水印算法的基础上,提出了一种基于差值平移和奇偶检校的矢量地图可逆水印算法,通过对相邻顶点对整数坐标的差值进行平移来隐藏秘密信息,同时在提取时,利用相邻顶点和值不变,通过相邻顶点对坐标的和值与差值之间的奇偶性判断来提取秘密信息,实现矢量地图坐标的可逆恢复。与传统算法相比,该算法具有更大的潜入容量,且引入误差较小。

基于改进的GHSOM聚类算法的图像检索

传统的图像检索需要顺序比较图像库中的图像与请求图像的相似度,检索速度和检索准确度都很低。针对此问题,提出了一种基于改进的增长型分层自组织映射网络(GHSOM)的图像检索方法。先将图像特征库用改进的GHSOM算法进行聚类,在图像检索时先在GHSOM网络模型上找到相似的类,然后在相似的类上继续进行检索,大大提高了检索效率。并且在搜索相似的类时充分利用GHSOM网络的分层结构,更进一步地提高了检索效率。改进的GHSOM网络根据算法的特点构建了赤迟信息量(AIC)准则,用该准则来选择每个独立的SOM网络的生长参数,使得每个网络都能正确地表达映射到它的数据集的结构,提高GHSOM网络的聚类效果,从而提高检索的准确性。实验结果表明,改进的GHSOM算法得到了更好的聚类效果,基于它的图像检索方法提高了将近3倍的图像匹配速度,同时图像检索准确率也得到了一定程度的提高。

基于交替方向乘子法的大数据隐私保护方法

针对目前大数据隐私保护成功率较低的现象,提出了基于交替方向乘子法的大数据隐私保护方法。引入高等数学中交替方向乘子法的方法,通过建立大数据隐私保护框架、分类大数据资源和绘制隐私保护处理网格这三个步骤,来提高大数据隐私保护的成功率。通过实验对比了设计方法与传统隐私保护方法的成功率大小,由于交替方向乘子法得到的成功率明显高于传统方法,因此证实了交替方向乘子法是提高大数据隐私保护成功率的有效方法,应当尽快投入使用。

基于聚类分析的县域土地生态管护分区研究

土地生态管护分区有利于依据土地生态状况区域差异,有目标和针对性地开展土地生态建设与保护,本文运用聚类分析法,结合专家经验和实地调查,对盐池县土地生态管护进行分区研究以揭示不同区域土地生态空间分布特征及差异,对强化县域土地生态建设宏观调控与精细化管理等提供借鉴。

电子文档安全系统在设计企业中的应用

通过电子文档安全系统的开发与应用,实现设计企业各类电子文档在传输及存储过程中的加密保护,避免工作疏忽及个人有意泄露重要商业秘密的可能性,确保了设计企业高速信息化发展过程中的数据安全。