基于深度学习的医院海量档案特征快速查询算法研究

为提高档案特征查询结果的查全率和查准率,提出基于深度学习的医院海量档案特征快速查询算法。通过深度学习,建立深度卷积神经网络,采用文本聚类算法,划分档案文本类别,利用图搜图的方式,通过神经网络,提取指定档案的图像特征,得到图像内容对应的文本注释,搜索该文本归属簇集,将簇集内所有文本的特征词和主题作为文本特征,将文本数据匹配到的图像作为图形特征。选取医学领域公共数据集作为实验数据,实验结果表明,针对海量档案文本特征和图像特征,设计算法提高了特征查询查全率和查准率,档案特征快速查询精度更优。

一种基于改进的层次聚类的协同过滤用户推荐算法研究

为了降低组用户推荐的计算时间,提出了一种改进的层次聚类协同过滤用户推荐算法。由于数据的稀疏性,传统的聚类方法在尝试划分用户群时效果不理想。考虑到传统聚类算法的聚类中心不变组内用户间相关度不高等问题,将用户进行聚类,然后按照分类计算出每个用户的推荐结果,在进行聚类的同时充分利用用户间的信息传递来增强组内用户的信息共享,最后将组内所有的用户的推荐结果进行聚合。最后仿真实验表明,本方法能够有效地提高推荐的准确度,比传统的协同过滤算法具有更高的执行效率。

启用节点睡眠态的6LoWPAN网络节能研究

为了降低6LoWPAN网络节点能耗,本文提出了一种启用节点睡眠态的信道竞争接入机制:节点可于超帧退避期内适时睡眠和超帧睡眠期内睡眠。应用该机制对网络MAC协议建模,并对模型进行了数学推导。基于本模型,对节点平均能耗、网络数据包发送稳态概率和数据包服务时间进行了数学分析,并研究了协议参数NB和minBE对网络性能的影响。数学分析表明,该模型较好地描述了6LoWPAN网络信道竞争接入机制,该机制有效降低了节点的平均能耗,协议性能得到较大改善。

Web文本挖掘研究

介绍Web文本的概念、一般过程和挖掘的关键技术,为智能化Web奠定一定基础。

基于用户兴趣度的PageRank改进算法

传统的PageRank算法容易导致主题漂移、偏重旧网页、用户对搜索结果的主观选择被忽略等问题。针对PageRank算法存在的上述缺陷,提出了一种基于用户兴趣度的网页排序算法——PRUI算法。该算法主要从网页自身的客观特性和用户兴趣的主观特性两方面对网页的PR值进行重新估算,并依据估算后的网页PR值对网页做重排序。相比传统的PageRank算法,改进的PRUI算法进一步提高了系统检索的准确率和首页命中率。

基于Rough Set和neural network组合数据挖掘

提出了一种基于rough set和neural network的数据挖掘新方法。首先利用粗集理论对原始数据进行一致性属性约简,然后使用神经网络对数据进行学习,并同时完成属性的不一致约简,最后再由粗集对神经网络中的知识进行规则抽取。该方法充分融合了粗集理论强大的属性约简、规则生成能力和神经网络优良的分类、容错能力。实验表明,该方法快速有效,生成规则简单准确,具有良好的鲁棒性。

基于锁位的奇偶分区二进制树算法

无线射频识别(radio frequency identification,RFID)是物联网的技术核心,防碰撞技术则是FRID必须面对的问题,针对二进制树算法时延较长,寻呼次数过多,效率低下的特点,在现有改进的二进制树算法基础上,提出一种奇偶区域锁位的二进制树算法。通过将寻呼区域划分为奇偶2个区域,并进行分区搜索,在每个搜索周期内,自动识别1位或2位碰撞标签,减少了寻呼次数,以提高搜索效率;采取增加锁位寻呼指令,将标签的应答位数限制在只传送发生碰撞的比特上,由于每次寻呼的时候,已经检测出的比特位无需再传输,可以减少总的传输比特数量,大大降低了传输时延,理论分析和仿真结果都表明该算法的有效性和优越性。

建立信息关联方法的研究和应用

随着互联网的飞速发展,通过网络提供的信息越来越多,并且更新速度也越来越快,如何为用户提供准确有效的信息成为了各大网站需要解决的主要问题。本文提出了一种建立信息关联的方法,给出了它的设计思想及其算法和实现的关键技术。实验表明,这种方法可以有效的建立起信息之间的关联,在用户获取某条信息的同时,为其提供更多有价值的关联信息,提高了用户获取信息的准确度和有效性,并且有针对性的信息推荐也节省了用户检索信息的时间。

DTS数据异机备份技术在机房管理中的应用

针对采用SQL Server数据库中提供的DTS(数据转换服务)组件进行机房管理系统的主服务器和备份服务器的数据同步技术,结合DTS提供的不同备份策略,实现了机房管理系统的异机备份。

基于用户标签的社区发现方法研究

为充分挖掘标签中潜在的用户信息、提供更好的个性化服务,在分析用户标签使用情况的基础上,提出一种面向用户的社区发现方法。综合考虑标签使用频率和稀疏度,并同时使用二者构造一个邻接矩阵进行聚类,最终完成社区发现,并且论证了该方法的可行性。

钢铁企业工业网络安全动态感知系统研究

本文针对钢铁企业工业网络安全管理的特点和所面临的问题,结合网络安全态势感知系统的技术特点,探讨了如何建立以钢铁企业工业网络安全态势感知系统为基础的安全管理平台,以及相关的关键技术和应用特点。

俄罗斯海岸守护者——A 222E岸炮

苏联由于有历史上曾遭入侵的经验，因此相当强调国土守卫的战略思想，甚至还有防空军的编制；苏联解体后，俄罗斯在建军思想上还是秉承着这个理念，于是在现代科技的基础上，发展出A222E机动岸炮系统。

基于提前休眠的802.15.4 MAC协议研究

为了优化802.15.4 MAC协议性能,提出了一种基于退避时提前休眠的时隙CSMA/CA机制,建立了该协议的Markov链模型,并对模型进行了数学推导。然后基于该模型对信道吞吐量和节点功耗进行数值分析。理论分析和仿真结果表明,该模型较好的描述时隙CSMA/CA机制,协议性能得到有效改善。