土木工程相关的台风近地风场实测研究

采用三维超声风速仪现场观测了台风"珍珠"和"派比安"的登陆过程,分析了两次台风过程的平均风速、风向变化历程以及台风脉动风速的概率密度分布,进一步研究了台风湍流强度、湍流积分尺度与阵风因子.结果表明:在低风速情况下,台风脉动风速接近正态分布,湍流强度与阵风因子存在近似线性关系,可用相关经验公式进行拟合。两次台风过程实测风速谱均可与某种理论谱模型较好吻合,通过拟合可以降低实测谱与理论谱的偏差。

Matlab内建psd函数在工程随机振动谱分析中的修正方法

介绍了工程随机振动功率谱的计算过程,并对工程计算中应用广泛的Matlab软件的内建谱分析函数psd进行了详细分析,指出了该函数在进行随机振动谱分析中存在的问题,给出了修正方法,通过算例计算验证了该修正方法的正确性.

基于VC++的无人直升机仿真

仿真是无人直升机飞行控制应用技术研究的主要手段。以某新型无人直升机为背景,利用风洞试验获得的无人直升机不同速度、高度和重量下的状态和控制系数矩阵,采用基于多维线性插值的方法建立了无人机非线性模型。基于此非线性模型设计了无人直升机增稳控制器,并在VC++软件环境下进行了仿真。通过仿真复现了无人直升机纵横向耦合与前飞过程"掉高"的现象,并对现象的原因进行了详细分析。在仿真软件设计中,无人直升机模型与控制器采用模块化设计方法,具有一定的通用性。

基于商业逻辑的Web服务合成方法的研究

为提高Internet环境下通过Web服务合成方法构建的跨企业应用系统的灵活性和复用性,分析和研究了面向Web服务的商业流程执行语言(BPEL4WS)中存在的不足,讨论了将商业逻辑从商业流程中分离的必要性。提出从BPEL4WS中提取商业逻辑的思想,同时利用.NET架构下的事件处理技术对其进行了实现,从而有效地改善了BPEL4WS的完全面向商业过程、将商业逻辑隐含在过程中而造成的合成后的Web服务灵活性差及不能有效复用的缺点。最后通过实例证明该方法的可行性。

基于LAMP的网络渗透测试系统设计与实现

为了更好的完成对目标系统的远程安全评估,设计实现了一种基于LAMP架构的网络渗透测试系统。该系统实现功能包括:基于B/S模式的系统Web框架,运用NASL攻击脚本插件实现的漏洞扫描模块,基于攻击图的渗透方案自动生成模块,统一调用的多数据库通用引擎。测试结果表明,系统能够有效针对目标主机完成信息探测、漏洞扫描、渗透攻击、测试评估等功能,系统性能稳定,操作简单,可扩展性强。

基于NS2的组播路由协议实现及仿真

组播是一个源节点将同一信息传送到多个目的节点的通信方式,IP组播技术减少了网络不必要的带宽开销、网络资源的消耗以及大大减轻了源主机的负担。网络仿真是网络研究者验证网络协议在各种情况下是否具有健壮性和可靠性的有效手段。NS2是面向对象的大型离散事件仿真器,它不仅能实现复杂的网络数据传输和拓扑结构的仿真,还能近乎真实地模拟各种IP网络环境。用NS2实现了一个20个节点网络拓扑的组播路由协议PIM-SM仿真,并获取数据对PIM-SM组播网络性能进行了分析。仿真结果表明了组播网络性能的优越性。

单点登录技术在J2EE企业web中的研究与应用

介绍了基于ticket凭证策略和基于web请求代理策略的两种单点登录系统方案,并分析其优缺点;在实际项目中,结合两种策略的优缺点,并使用web services技术构造了一种应用实际的单点登录系统。

基于MATLAB的远程信号分析虚拟实验

介绍了一种基于MATLAB的实现信号分析网络虚拟实验的方法，该方法采用B／S模式，在浏览器上显示实验操作界面，在服务器端进行实验信息处理，通过具体实例介绍了MATLAB Web应用的开发过程。

基于OpenGL的三维表面轮廓仿真

在保证X-Y水平方向精度的前提下,采用激光干涉式的三维表面轮廓仪来获取三维表面轮廓信息,然后建立了一种基于OpenGL的三维仿真模型,对三维表面形貌进行了更加真实再现。通过实际的测量,结果表明该模型具有可视化程度高、立体感效果好、信息量足、实用方便的优点。

并行连续碰撞检测算法综述

在参考大量国内外文献的基础之上,分析了GPU并行计算的连续碰撞检测算法的相关理论、研究现状和研究热点问题。目前,随着计算机图形硬件的快速发展,为了实现大型虚拟复杂动态场景实时性交互、高精度和高执行效率的目的,采用GPU并行计算与碰撞检测先进算法相结合的方式,使得连续碰撞检测算法的应用与发展都有了开创性地变革。最后对其技术难点和发展方向进行了总结与展望。

虚拟现实技术在化学实验教学中的应用研究

虚拟实验应用日益广泛,而支持虚拟实验的相关技术成为了研究热点。分析了虚拟化学实验及其在未来虚拟现实技术上的发展趋势,综述了U-nity3D技术、增强现实技术和Kinect体感交互技术的理论基础以及在虚拟化学实验中的应用与发展,以虚拟技术融合的方法为导向,仿真化学实验的实时环境,使虚拟实验简单化、直观化。展望了虚实融合技术在虚拟实验领域的应用前景。虚实融合技术有利于推动虚拟化学实验朝智能化发展,是虚拟实验改革的一个新起点。

基于层次式优化的多幅眼底图像融合方法

针对眼底图像配准后直接叠加产生的接缝及如何保证多幅图像融合后细节信息不丢失的问题,提出层次式优化的多频带眼底图像融合方法。该方法通过多阈值分割获取掩模图像并计算其欧式距离得到各层次图像蒙版;根据欧氏距离值及拉普拉斯能量和设计每层蒙版图像的改进加权系数。构建基于信息熵、空间频率和清晰度的图像融合联合客观评价方法进行分析。最后,利用配准误差及重叠率对图像序列进行分组融合后进入下一层,对于奇数幅图像序列中没有组合的图像直接放入下一层。再根据分组规则重新分组进行优化融合,实现层次式的多幅眼底图像优化融合。通过对75组取自福建省附属第一医院眼科及眼底相机实验系统的图像序列,涉及4 898组图像对(正常眼底图像2 952对,病变眼底图像1 946对)进行测试与验证,结果表明,提出方法在有效除去拼接缝的同时,融合图像在重叠区域的RMSE值约为(0.1±0.05)像素。提出的融合方法在客观评价和主观视觉效果之间取得了较好的平衡。

InfoSigs:一种面向Web对象的细粒度聚类算法

面向Web对象的细粒度聚类已经成为学术界研究的热点.然而现有大多数聚类模型只关注如何对文本内容或文章主题进行聚类,聚类结果粒度较粗,无法满足大规模网络信息检索的质量要求.针对上述挑战,充分挖掘Web文档中词汇间的树状概率层次关系,提出一种以词汇信息分布作为特征标志的聚类算法InfoSigs,实现对Web对象的细粒度聚类.算法构建一个信息传递有向无环图,根据词汇在图中信息分布的集中度赋予其合理的权重,产生更具代表性的特征向量;同时算法提出了一个自适应的记录合并模型,有效提高记录簇中记录间的相似度,减少噪音对合并过程的影响.实验结果表明,InfoSigs算法比传统聚类算法—I-Match和Shingling—在F-Measure值上平均约有21.3%的提高,可以有效地运用到多领域Web对象的聚类问题.

考虑节点亲密度的社交网络谣言传播研究

考虑到真实社交网络中节点间亲密程度对谣言传播的影响,提出一种新的SI2R传播模型,建立谣言传播动力学方程组,研究谣言在无标度网络上的传播特性。该模型中不同节点间谣言传播率的非一致性同时取决于节点度与节点间亲密度,理论分析得到了无标度网络上谣言传播阈值表达式。随后,在BA(Barabási-Albert)无标度网络中就节点亲密度对谣言传播过程的影响进行了仿真实验,并利用Twitter和Live Journal两种真实网络数据集对仿真结果进行验证。研究表明,无标度网络中节点间平均亲密度随网络聚类系数的增大而减小,随着网络中节点间平均亲密度增大,谣言传播最终范围变大。研究还发现,节点间亲密度的存在使无标度网络中存在传播阈值,传播阈值随着节点间平均亲密度增大而减小。

基于MetaFrame的中小企业ASP服务平台解决方案

介绍了ASP模式的概念、优点,分析了MetaFrame的技术特点及基于服务器计算体系结构。在此基础上提出了一套基于MetaFrame的中小企业ASP服务平台解决方案,并给出具体的应用示例。

一种基于生成树的多服务器动态区域调整算法

在基于多服务器结构的分布式虚拟环境中,各服务器之间的负载平衡是系统有效运行的关键问题,围绕该问题开展了工作并主要针对动态区域调整算法中存在的问题进行了改进。首先分析了现有动态区域调整算法在迁移目标服务器选取和待迁移区域选择中的不足,给出了一种基于生成树的动态区域调整算法。算法通过建立生成树选择路径组合的方式,改进了服务器集选取的策略,并在此基础上对集合内的服务器进行基于Cell的待迁移区域选择方法,从而在产生较小开销的同时,提高了负载平衡效果。通过实验对比分析,验证了算法的有效性。

HLA/RTI中时间管理机制及实现

时间是分布式仿真中的核心概念,理解时间管理的基本原理以及运行支撑环境(RTI)协调拥有不同时间管理策略的联邦成员的方式,对仿真开发者来说是十分重要的。在介绍时间管理相关概念的基础上,重点讨论高层体系结构(HLA)中联邦成员RTI所提供的时间管理策略及时间推进方法。

大规模互联网推荐系统优化算法

推荐系统是互联网应用中的关键技术之一,该系统通过分析用户行为,用主动向用户推荐产品的方式替代被动地接受用户请求。优秀的推荐系统不仅可以提高用户体验,还能增加用户购买欲望。协同过滤算法是推荐系统中广泛应用的算法之一。在大规模网络中,传统协同过滤算法将出现极端稀疏问题,且算法效率低下。设计了一种通过对网络分割、分组的协同过滤算法,该算法的目的是将大规模网络通过一定的分割规则分割并分组,利用分治的思想,将问题分解为子问题然后求解,以优化算法性能。

一种新的网络爬虫带宽控制策略

网络爬虫如何在限定带宽的条件下进行爬行是一个有巨大应用价值的问题,但是目前对这个方面的研究较少,本文提出了一种基于对站点礼貌爬行的爬虫带宽控制策略,通过对不同站点下载速度的建模分析和基于礼貌爬行的访问频率控制,得到了面向站点的爬行控制算法,最后实验证明这种方法能够充分利用所限定的带宽。

基于MAWILab数据集的短期网络流量预测

针对网络性能优化中短期流量预测模型选择问题,设计仿真,采用支持向量回归、神经网络(多层感知器)和线性时间序列(ARIMA)等多种模型,对MAWILab数据集中骨干网流量进行短期预测。应用一步预测方法,得到不同流量序列样本的预测结果,通过量化预测误差比较不同模型的预测性能,得出最终结论,在实际网络流量短期预测问题中,与ARIMA模型相比,具有非线性函数拟合功能的支持向量回归和神经网络可以取得更好的预测精度。