无监督图像翻译的个性化手写汉字生成方法

由于汉字拥有大量的字符,大多数对汉字的研究主要集中在汉字的识别和分类问题上,对于生成汉字的研究较少,尤其是在没有大量配对的汉字数据集的情况下。该模型使用内容和风格样式都不匹配的汉字数据集,将生成个性化手写汉字的过程公式化为一个从现有的标准印刷字体到个性化手写汉字样式映射的问题。在基于无监督学习的图像翻译模型的基础上,利用注意力机制和自适应标准化层来增强个性化汉字生成的内容和风格,并且通过改进损失函数提高了判别器网络的判别能力。在CASIA-HWDB手写汉字数据集和兰亭序书法数据集上进行了实验,通过对比内容准确性和风格差异性的评价指标,验证了该方法的有效性。

“互联网+”云班课在高职院校课堂教学中的应用

终端设备做认知工具,使共享教育资源变得非常方便,在此基础上进行探究性学习、一对一学习、游戏化学习、进行翻转课堂教学也变得十分容易,最终为学生创设了一个个性化的学习环境。利用手机这个现有大学生普遍拥有的工具,在互联网云班课的平台上,与课堂教学无缝对接。对互联网+云班课在高职课堂教学中的应用进行了详细的阐述。

平台的分形树递归算法的设计与实现

通过剖析Cantor三分集算法的实现,引入递归回溯法的思想,并利用这种思想逐一实现基于不同分叉树的算法。在充分地挖掘出分形树可加以控制的参数后对算法进行扩展,然后逐步模拟出更加理想真实的树,并且在分形树生成方法的基础上,提出并实现了一种简易的利用过程参数的方式来控制树的摇曳。

基于云班课的翻转课堂教学及思考

"互联网+教育"是当前信息时代教育发展的主题。本文在讨论打造云班课必要性的基础上,对云班课的具体应用进行分析,进而展开思考,呼吁学校推进课堂变革、提升教学质量。