基于三维模型的行人徘徊行为检测算法

针对不同应用场景给出了不同的徘徊定义,并提出一种基于三维模型的行人徘徊行为检测算法。该方法利用融合前景检测和行人检测的方法获取目标,并利用摄像机标定信息和图像信息建立目标的三维模型。针对传统算法无法获取目标真实轨迹的问题,利用三维模型对分块目标跟踪方法进行改进,以提取目标的真实运动轨迹。根据不同的应用场景对目标轨迹进行分析,判断目标是否有徘徊行为。实验结果表明,该方法能够获得较为准确的目标三维模型,得到目标的真实运动轨迹,从而鲁棒地、快速地检测目标的徘徊行为。

战术Ad hoc网分群研究

分级Ad hoc网结构与战术Ad hoc网结构相似,但存在本质差别,分级Ad hoc网群组的形成及群成员产生随机,而战术Ad hoc子网指挥员节点和成员固定.文中分析战术Ad hoc网的特点,定义了节点参数,进行了节点状态描述.通过群组的规划,提出了节点自定位部署算法.

基于GPU的IVOCT图像管腔分割算法

为了解决传统的CPU串行算法对血管内光学相干断层扫描（IVOCT）图像进行管腔分割时耗时较多的问题,提出一种基于图形处理器（GPU）的IVOCT图像管腔分割算法。首先,分析基于CPU管腔分割算法可知算法最耗时的两部分是坐标转换算法获取极坐标图像和动态规划算法获取管腔内壁轮廓。接着,分析坐标转换算法和动态规划算法的并行性,在统一设备架构（CUDA）下实现GPU加速优化。最后,在MATLAB中进行仿真实验,定量分析GPU加速后的坐标转换算法、动态规划算法以及最终管腔分割算法的优化性能。实验表明,基于GPU的管腔分割算法较CPU串行算法达到21倍加速比,能够对IVOCT图像序列进行快速处理,基本满足了冠状动脉疾病诊断和治疗的实际需求。