基于复杂网络的城市公交系统优化研究

为了提高城市公交运输能力和公共汽车网络的鲁棒性,需降低调度成本,将复杂系统理论应用于城市公共交通运输网络的优化.该文通过理论分析建立了公共汽车线路模型、城市公交车站模型和公交中心调度模型,并对基于复杂网络统计特征分析的相关理论进行了数据仿真.网络统计结果可以为城市公交运输网络的优化提供有效的参考,包括路径选择、交换时间和调度成本.理论分析和实验仿真结果表明,将复杂网络的相关理论应用于城市公交运输系统是可行的、有效的.

WSNs中节点协同声源定位协议研究

声源定位是无线传感器网络重要的应用领域之一。由于实际环境中的声源大部分是运动的,因此设计一种快速准确的声源定位协议是关键。文章研究了一种多传感器节点协同的声源定位协议,完整考虑了节点处理声音和射频信号的响应时间,分析了它们对该声源定位协议定位精度的影响,推导出声源定位边界性条件。实验结果表明该协议相对于现有的精确声源定位方法具有分布式可实现、实时性好、资源占用少等优点,适用于复杂场景中的动态声源定位。

基于分布式多引擎架构的网格工作流管理系统

主要研究面向服务的网格工作流管理系统,扩展了服务流程定义语言BPEL,使其支持将物理服务和虚拟服务作为原子服务参与构建工作流服务;提出了分布式多引擎系统架构;基于M/M/m排队模型,设计了负载均衡调度算法,能够在各引擎之间进行作业优化调度.实验结果表明,与集中式单引擎系统相比,分布式多引擎系统减少了作业平均响应时间,增强了系统负载能力和可靠性,提高了作业吞吐率和执行成功率,同时具备良好的可扩展性.

树型数据网格环境下副本放置算法研究

副本广泛地用于数据网格环境下以减少数据访问代价,降低网络带宽需求,增强容错能力等,但是副本数目受到节点存储能力等因素的限制,副本放置成为副本管理中一个值得研究的问题。文中针对网络带宽受到限制的树型数据网格,在考虑负载均衡的基础上,提出了一种利用动态规划方法求解最优最小可行副本集,然后在此基础上利用折半查找进行k个副本放置的算法,其时间复杂度小于O(n2logn)。仿真实验结果表明,这种副本放置算法能够获得较好的负载均衡,有效地提高数据访问性能。

电力云研究综述

云计算技术是一项新的IT技术,它能够给用户提供超级存储和计算能力,在线提供软件服务。随着现在电力系统的发展,电力网正需要这样的能力。所以,将云计算引入电力系统,在现有电力内网的基础上构建电力云是一种需要也是一种趋势。文章主要介绍了云计算的概念、特征以及电力云的构建方法、架构、工作原理以及优点。

规则不一致消解网格服务的设计与实现

针对规则库合并过程中遇到规则不一致的问题,文中对各种的规则不一致进行了总结,并提出检测和消解方法。在此基础上完成规则的合并、解析、检测、消解等相关功能模块的开发,并对其进行网格化封装,实现了网格平台中规则不一致消解服务。

具有模糊多目标的网格任务调度算法

在异构的网格计算平台上,网格中有用户、资源管理员、组织管理者等实体,这些实体对网格的管理、使用、维护、安全性、可靠性等目标都提出了要求,并且这些目标有时是不可量化的。针对具有模糊多目标网格计算的任务调度问题,提出模糊多目标网格任务调度模型,使用模糊化等式对多目标进行模糊处理,给出求解该模型的模糊化定理,并对该定理进行证明。利用差分优化算法无需目标函数连续可微的特点,提出使用模糊差分优化算法完成模糊多目标的网格任务调度。实验结果表明,模糊差分优化算法较现有算法在执行时间上处于劣势,但在可靠性、安全性和丢失任务数三个指标上要优于现有算法。

基于本体的农务信息可视化研究与实现

针对农务知识领域分散、无序的特点,结合本体和信息可视化技术提出了一种农务信息转换模型,并建立起一个描述农务领域知识的本体.根据建立的本体构建了具体的农务本体知识库,把农务领域信息转化为具有语义结构的一个本体知识库,从而建立了农务信息之间的语义关系.根据用户的需求再经过农务信息处理过程,把农务信息转化为信息可视化需要的语义结构,最后以二维/三维的图形图表展现给用户.

基于冲突判定的混杂Petri网模型行为分析

为了分析基本混杂Petri网模型行为,提出了基本混杂Petri网各迁移间的冲突判定定理,讨论了消解策略,并给出了基于冲突判定和消解的基本混杂Petri网模型行为分析算法。理论分析证明了所提出定理的正确性,实例分析和比较说明了所提出算法的有效性。

浅析校园网开放式实验室管理系统设计与研究

现在高等学校实验室建立新的管理体制和模式已经是很迫切的要求。由于网络的高速发展,利用高校现有的校园网络来设计开放式实验管理有了技术的可行性,学生也掌握了一定的计算机技术,使用计算机来完成实验的预约、提交没有困难,所以这种方式具有用户可操作性。本文对基于校园网实验室管理系统设计进行了浅析。

基于全局Qos的网格服务匹配策略

网格系统为了提供优质的网格服务,需要服务质量(Qos)的支持,在研究了现有基于Qos匹配策略的基础上,提出了基于全局Qos和用户偏好的服务匹配策略和算法。描述了有关网格Qos的评价参数,对服务参数进行量化处理,介绍了服务匹配策略,研究了串并联服务属性评定函数,分析了基于Qos的网格服务匹配算法。最后,将该算法和不包含用户偏好的匹配算法进行了比较,验证了该算法具较短的调度执行时间。

基于GEP的网格测试中关键组件选取的研究

针对网格测试中测试难度大、复杂性强等特点,提出了"分级测试"[1]的模型.即将待测组件分为一级"关键组件集"[2-3]、二级"关键组件相关集"等待测组件集.而后再有针对性地进行测试.同时还提出,模型中可以通过基于基因表达式编程(GEP)的关键组件选取方法来进行一、二级组件集的构建.通过对组件的分级测试和选择,从而可大大减少网格测试中待测组件的总数量,从而大大减轻网格测试的时间开销,最终达到优化网格测试的目的.

基于量词消去的Petri网不变式自动生成

基于模板和量词消去建立了一个求解Petri网不变式的算法.引入一个带参模板作为Petri网的候选不变式,再根据不变式必须满足归纳断言初始条件和承接条件,将Petri网的自动生成问题转化为量词消去问题,并求解出带参模板中的参数得到原Petri网的不变式.最后通过两个算例说明了该算法的有效性.

一种新的自适应动态网格优化算法

针对动态网格优化算法(GEA)收敛速度较快,收敛精度不够理想,特别是解决多峰函数有可能会错过全局最优解的缺陷,提出了一种新的自适应动态网格优化算法.通过评估早熟收敛程度,将早熟收敛程度、函数的峰值与步长的变化联系起来,加入1个随机因子用以调整搜索范围,从而提高了算法的寻优效率.通过对典型的MP问题的测试,并与其他的动态优化算法比较,证明了算法的有效性.

基于网格耦合的数据流异常检测

基于网格的数据分析方法以网格为单位处理数据,避免了数据对象点对点的计算,极大提高了数据分析的效率。但是,传统基于网格的方法在数据分析过程中独立处理网格,忽略了网格之间的耦合关系,影响了分析的精确度。在应用网格检测数据流异常的过程中不再独立处理网格,而是考虑了网格之间的耦合关系,提出了一种基于网格耦合的数据流异常检测算法GCStream-OD。该算法通过网格耦合精确地表达了数据流对象之间的相关性,并通过剪枝策略提高算法的效率。在5个真实数据集上的实验结果表明,GCStream-OD算法具有较高的异常检测质量和效率。

依托数字化校园建设 推动网络技术专业教育教学改革创新

阐述了依托数字化校园建设进行网络技术专业教育教学改革创新的意义和价值,并从网络教学资源库建设、网络理实一体化功能的实现、网络教育教学空间拓展等几个方面进行了具体探讨。

国内网格化管理研究现状、热点与趋势——基于CiteSpace知识图谱的可视化分析

作为解决基层社会治理问题的有效工具,网格化管理受到学界的广泛关注。为宏观展现该领域研究的知识结构,运用Cite Space软件对2005—2022年CSSCI来源期刊和北大核心期刊发表的452篇文献进行可视化分析,深入剖析其研究现状、热点及趋势。网格化管理议题的发文量总体呈波动上升趋势;整体研究力量较分散,尚未形成核心研究团队;学界的研究主要围绕网格化管理的科学内涵、网格化管理模式的比较研究以及网格化管理的价值判断等展开;研究前沿从网格技术过渡到社会基层治理,研究深度不断增加。未来应继续加强网格化管理理论研究并对各种研究方法进行有效整合,加强城乡比较视角下对农村网格化管理的研究,推进基层社会治理现代化发展。

基于属性权重和粗糙集的网格服务发现算法

针对网格服务发现中发现效率低的问题,基于本体技术及知识表示系统和决策表的理论,提出一种优化的考虑服务属性权重的服务发现算法。通过对服务调用历史记录的规则抽取和属性权重计算,给出了包含信息预处理、粗糙集服务匹配的两个阶段服务发现算法实现,并分别从查准率和查全率两个方面进行了理论分析和实验验证。结果表明,所提算法有较高的查全率和查准率;同时,候选服务的排序结果更符合用户的需求。

网格技术

面向网格,介绍了网格的定义,分析了开放网格体系结构,五层沙漏体系结构和以服务为中心的模型,总结了网格服务的好处,为网格的深入研究奠定了理论基础。

IPTV——流媒体技术在农村远程教育中的应用

本文旨在阐述流媒体技术基础,IPTV的结构功能,来实现流媒体及IPTV架构在具体环境中的应用。