近日,计算机视觉与模式识别会议(CVPR 2024)所设第四届计算机视觉对抗性机器学习研讨会(The 4th Workshop of Adversarial Machine Learning on Computer Vision:Robustness of Foundation Models)论文接收结果公布,中山大学网络空间安...近日,计算机视觉与模式识别会议(CVPR 2024)所设第四届计算机视觉对抗性机器学习研讨会(The 4th Workshop of Adversarial Machine Learning on Computer Vision:Robustness of Foundation Models)论文接收结果公布,中山大学网络空间安全学院2023级硕士研究生刘宽融与2024级博士研究生梁嘉伟共同参与的论文“Unlearning Backdoor Threats:Enhancing Backdoor Defense in Multimodal Contrastive Learning via Local Token Unlearning”荣获杰出论文奖(Distinguished Paper Awar d)。多模态对比学习已经成为利用多种数据模态互补优势来构建高质量特征的强大范式。展开更多
文摘近日,计算机视觉与模式识别会议(CVPR 2024)所设第四届计算机视觉对抗性机器学习研讨会(The 4th Workshop of Adversarial Machine Learning on Computer Vision:Robustness of Foundation Models)论文接收结果公布,中山大学网络空间安全学院2023级硕士研究生刘宽融与2024级博士研究生梁嘉伟共同参与的论文“Unlearning Backdoor Threats:Enhancing Backdoor Defense in Multimodal Contrastive Learning via Local Token Unlearning”荣获杰出论文奖(Distinguished Paper Awar d)。多模态对比学习已经成为利用多种数据模态互补优势来构建高质量特征的强大范式。
文摘8月14日~16日,国际网络安全四大会议之一的“第三十三届USENIX安全大会(USENIX Security Symposium)”在美国费城举行。清华大学网络科学与网络空间研究院教师李琦、刘卓涛和计算机系教师徐恪、徐明伟、吴建平团队发表的论文“语义驱动的互联网路由异常检测系统”(Learning with Semantics:Towards a Semantics-Aware Routing Anomaly Detection System)同时获得杰出论文奖(Distinguished Paper Award)和互联网防御奖(Internet Defense Prize)。论文的第一作者为计算机系2021级博士研究生陈熠豪,导师为吴建平院士。
