基于有限优先权的无线Mesh网络信道分配算法

在现有的无线Mesh网络中,高优先级业务过多地占用信道资源,影响了不同业务之间占用资源的公平性。针对此问题,基于802. 11e EDCA协议,提出一种有限优先权的无线Mesh网络信道分配算法。该算法将信道占用时间比作为调整每个优先级业务优先数的标准,根据网络当前状态和各个优先级业务占用信道资源的情况,通过动态调整低优先级业务的优先权,适当地限制高优先级业务过多地占用信道资源,确保低优先级业务在网络负载较大时也能够占用一定的信道资源。网络仿真实验结果表明,该算法能有效地提高系统吞吐量和资源综合利用率,保证了高、低优先级业务间占用信道资源的公平性。

多目标优化的SWIPT-MEC任务分级卸载架构与优化算法

为了解决单用户模式的MEC卸载策略未能有效地权衡移动设备在计算过程中的能耗与时耗之间关系的问题,针对无线携能通信网络(SWIPT),构建一种单用户单核服务器的多任务分级卸载架构与多目标数学模型,在卸载操作过程中,根据计算任务所需的时延和能耗,为任务选择合适的卸载方式,解决某时段内任务密集场景下的任务卸载问题,提升设备整体执行效率。然后,提出一种基于多目标优化改进的强度帕累托进化算法(SPEA2)的任务分级卸载架构与优化算法,最大限度地权衡MEC卸载的低能耗与低时耗。仿真实验验证了多目标MEC任务分级卸载求解策略可有效降低设备的能量消耗率和时间消耗率。

基于SWIPT的协作中继系统动态时间分配策略

无线信息与能量同步传输技术为通信系统中能量受限型节点提供了解决方案,可延长节点生命周期。为研究时间分配对系统中断性能的影响,针对采用解码转发策略的SWIPT协作中继系统,研究构建系统信道容量模型,在满足系统最低传输速率的约束下,提出一种中继动态时间分配策略来优化传输。该策略首先对系统目的端节点的中断概率进行分析,推导得出系统中断概率与时间分配系数之间关系的表达式,然后以最小化中断概率为目的构建优化求解模型,利用迭代算法得到问题的解。仿真结果表明,与现有的传输策略相比,动态时间分配策略可以显著减少系统中断概率,能较好地改善系统传输性能,保障系统的可靠运行。