一种新颖的MCES方法优化布点

研究了一种新颖的客观特征选择方法——蒙特卡罗估计选择(MCES)方法。采用多宇宙并行量子遗传算法对MCES方法进行优化,使其具有更快速的收敛能力和更好的搜索效率,从而能更有效地优化建模。仿真实验中用该方法进行优化布点,优选出的采样点位能够有效地代表和代替原先监测的众多点位,表明该方法用于环境监测优化布点,具有简便、快速、结果合理稳定、易于推广等优点。

风险预警与应急管理研究

面对越来越严峻的风险形势,当前最为紧迫和关键,也是最为有效的应对方法就是建立健全风险预警与应急管理体制,不断提高预防和处理风险的能力。本文结合国内外应急管理的现状,制定了风险预警应急体系的工作原则,研究了风险预警应急管理的主要内容和国内外一些预警应急方法,系统设计了预警应急管理体系的总体框图。并且探讨了风险预警与应急管理体制的未来发展趋势。

基于进化学习的视觉模糊系统模型在水文预报中的应用

利用视觉TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模糊推理系统研究了长期水文预报问题。针对传统TSK模糊建模方法易陷入局部最小的缺陷,引入粒子群优化算法,从而建立了基于进化学习的视觉TSK模糊系统训练算法。将改进后的模型应用于2个算例的长期水文预报仿真计算。结果表明:本文模型在继承传统视觉TSK模糊建模方法优点的同时,比原模型具有更好的鲁棒性和全局收敛能力,预测结果更准确,精度更高。

用于电弧超声激励的Buck变换器电压电流尖峰抑制

分析了应用于电弧超声激励的Buck变换器电压、电流尖峰产生机理,讨论了几种常见的电压电流尖峰抑制措施;提出并设计了一种能够有效抑制电压电流尖峰的Buck变换电路拓扑,PSPICE仿真和实验结果均证明了该电路拓扑的可行性。所介绍的电压电流尖峰抑制措施对于其他电路拓扑也有一定的参考和借鉴。

级联加法TS型MLP预警藻类污染

人工神经网络由于其很多的特点与优势,现已被广泛关注和运用。但是人工神经网络也存在学习过程易陷入局部极小、易出现震荡和网络存在冗余连接或节点等缺陷。针对这些不足,一种新的级联MLP神经网络CATSMLP比ATSMLP有更好的鲁棒性和高度的解释性,并且是一个万能逼近器,而且CATSMLP克服了一般多层感知器网络随着中间层数增多鲁棒性降低的缺点。藻类的生长是湖泊等水体污染程度的一个直接表现形式。在某些情况下,甚至精密仪器都不能测出某些藻类污染物,因此需要好的方法越来越受到专家学者们的重视。将其首次用于藻类污染预警,仿真试验表明其用于环境污染防治等方面有很好的效果,值得推广应用。

智能制造技术与智能制造系统的发展与研究

介绍智能制造技术与智能制造系统国内外的发展现状与前景。分析国内智能制造存在的关键问题;简单探讨了智能制造技术及系统的研究方向与课题;提出了发展智能制造系统所的需要发展的关键技术,强调人的思维在系统中的作用。了解到智能制造技术及系统是未来科技的重要组成部分,以后的智能制造系统定是以高度的集成化与智能化为特点的自动化系统。

一种应用于2D-DWT的减少规整化乘算法

提出了一种应用于基于Lifting的二维离散小波变换(2D-DWT)硬件设计的算法,即减少规整化乘.该算法能够大大减少2D-DWT处理过程中的乘法运算次数,降低系统功耗.给出了应用该算法的新型9/7小波结构,该结构通过适当的配置可以既作为正向变换滤波器又作为反向变换滤波器,既能实现5/3小波又能实现9/7小波.对该结构使用Verilog HDL语言进行RTL级描述,在SMIC 0.18μm工艺下综合得到最高工作频率为150MHz,等效门数是15 500.