基于有序聚类的模糊加权马尔可夫模型在降雨预测中的应用

基于降水过程中存在大量不确定性和不精确性的特点，在传统的马尔可夫链模型预测方法的基础上，利用有序聚类的最优分割算法和模糊理论，采取以规范化的各阶自相关系数为权重，建立了基于有序聚类的模糊加权马尔可夫预测模型，并对宜昌1999-2007年的夏季降雨量进行了预测，结果表明，基于有序聚类的模糊加权马尔可夫预测模型用于降雨量的预测效果较好。

巴音河流域气象要素变化特性探析

开展气象要素演变特征分析,对于高效利用当地水电、光热等清洁资源具有重要意义。利用德令哈气象站1956—2016年气象资料,采用趋势法、Mann-Kendall法、标准降水蒸发指数法等方法,分析了巴音河流域年和季节的平均气温、总降水量、降水日数和干旱情况的变化特征。结果表明:整体干旱趋于变缓;年和四季的平均气温、降水量以及SPEI值的Hurst指数H均大于0.5,即巴音河流域气温、降水和干旱变化存在着相同的持续性规律。