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基于改进U-Net模型的次季节降水预报订正 被引量:2
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作者 潘乐 郑子华 +1 位作者 游立军 翁彬 《福建师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第6期63-71,92,共10页
针对现有次季节降水预报误差较大的问题,提出基于改进的U-Net模型的次季节降水预报订正方法.首先,通过指数变换,将非正态分布的降水预报数据变换到正态分布;其次,结合残差连接和通道注意力改进U-Net模型,用于订正模式预报结果,生成订正... 针对现有次季节降水预报误差较大的问题,提出基于改进的U-Net模型的次季节降水预报订正方法.首先,通过指数变换,将非正态分布的降水预报数据变换到正态分布;其次,结合残差连接和通道注意力改进U-Net模型,用于订正模式预报结果,生成订正后的降水概率预报;最后,通过损失函数加权提高强降水预报性能.实验结果表明,订正结果相较于原始预报误差明显降低,CRPS降低了14%,概率预报的采样均值在10 mm日降水量阈值的TS评分提升48%. 展开更多
关键词 降水预报订正 次季节 深度学习 卷积神经网络
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乌鲁木齐地区地质灾害易发区气候特征及预测研究 被引量:2
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作者 刁平 甑志强 宫恒瑞 《沙漠与绿洲气象》 2009年第1期45-48,共4页
提出乌鲁木齐地区地质灾害易发区的划分,在分析地质灾害气候特点的基础上,明确地质灾害年降水的预测指标,从而得到对地质灾害的天气预报等级和阈限值。
关键词 地质灾害 气候特点 预测指标
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