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题名基于改进U-Net模型的次季节降水预报订正
被引量:2
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作者
潘乐
郑子华
游立军
翁彬
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机构
福建师范大学计算机与网络空间安全学院
数字福建大数据安全技术研究所
福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心
福建省气象信息中心
福建省灾害天气重点实验室
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出处
《福建师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2023年第6期63-71,92,共10页
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基金
国家重点研发计划专项(2018YFC1505805)
福建省引导性项目(2021Y0057、2022Y0008)。
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文摘
针对现有次季节降水预报误差较大的问题,提出基于改进的U-Net模型的次季节降水预报订正方法.首先,通过指数变换,将非正态分布的降水预报数据变换到正态分布;其次,结合残差连接和通道注意力改进U-Net模型,用于订正模式预报结果,生成订正后的降水概率预报;最后,通过损失函数加权提高强降水预报性能.实验结果表明,订正结果相较于原始预报误差明显降低,CRPS降低了14%,概率预报的采样均值在10 mm日降水量阈值的TS评分提升48%.
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关键词
降水预报订正
次季节
深度学习
卷积神经网络
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Keywords
precipitation forecast revision
sub-seasonal
deep learning
convolutional neural networks
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分类号
TP457.6
[自动化与计算机技术]
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题名乌鲁木齐地区地质灾害易发区气候特征及预测研究
被引量:2
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作者
刁平
甑志强
宫恒瑞
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机构
乌鲁木齐市气象局
乌鲁木齐市国土资源局
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出处
《沙漠与绿洲气象》
2009年第1期45-48,共4页
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文摘
提出乌鲁木齐地区地质灾害易发区的划分,在分析地质灾害气候特点的基础上,明确地质灾害年降水的预测指标,从而得到对地质灾害的天气预报等级和阈限值。
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关键词
地质灾害
气候特点
预测指标
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Keywords
geologic disaster
climate characteristics
forecasting index
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分类号
TP457.6
[自动化与计算机技术]
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
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