基于大数据信息的软件测试方法改进研究

传统软件测试方法中,由于各种实验参数设置没有准确依据数学理论,涉及到的软件测试算法都存在效率偏低的问题,为此,提出基于大数据信息改进的软件测试方法,首先在大数据的背景下,对测试软件目的展开分析,将人的智慧与机器相互结合,通过对社会群体认知与数据价值提炼,使数据从机器智能分析到人类与机器智慧结合的转变;然后对大数据信息软件的三种测试方法进行探讨,第一种是利用粒子群为主线的优化算法,引入蚁群算法作为大数据信息处理机制,可以有效处理大数据信息;第二种就是针对软件特点,提出基于大数据信息处理模型的软件测试方法,通过模型对输入数据进行计算并得出结果;第三种采用仿真原理对软件进行测试;实验结果证明,基于大数据信息软件改进的测试方法不仅可以有效处理数据,还可以提高数据测试效率和软件定位,为今后的软件测试提供有力依据。

基于BP神经网络的深基坑变形预测

结合某深基坑工程,以桩体水平位移实际监测数据为样本,建立BP神经网络时间窗口预测模型,采用Matlab平台编写程序,采用Sim函数对网络进行仿真,采用Plot函数进行仿真误差分析,预测围护结构桩体的水平位移.结果表明,预测值同监测值、设计计算值吻合,表明了该预测方法的可行性.

既有工程桩对深基坑力学变形特性影响分析

深基坑开挖卸载条件下,坑底工程桩对基坑力学变形特性的影响不可忽视.针对坑底无桩和坑底群桩两种基坑模型,利用有限元软件MIDAS NX对比分析了不同开挖工况下的围护结构受力变形、侧向土压力分布、周边地表位移以及土体隆起量.结果表明工程桩减小了围护结构变形、地表位移以及土体隆起量,但增加了结构内力以及侧向土压力.同时工程桩对整个开挖过程都有影响,越挖至坑底工程桩的作用越明显.

超混沌系统的函数投影同步与参数辨识

研究了一参数未知超混沌系统的函数投影同步问题.基于李雅谱诺夫稳定性理论,设计了实现混沌系统函数投影同步的有效非线性控制器,可以快速实现超混沌系统的加速函数投影同步,同时设计了参数控制律,有效的辨识了系统的未知参数,数值仿真验证了理论分析和数值计算的正确性.

基于GIS技术的城市明挖隧道深基坑支护施工安全监测方法

由于城市明挖隧道施工时未计算深基坑支护桩桩体弯矩,导致深基坑坑底回弹率监测结果和支护桩极限平衡率监测结果与标准指标相差较大,从而降低了深基坑断面的整体稳定性,为此提出基于GIS技术的城市明挖隧道深基坑支护施工安全监测方法。利用GIS技术对深基坑内的数据信息进行采集,通过计算获取支护桩的桩体弯矩,并以此构建三维有限元模型,利用该模型对支护桩结构、深基坑的支护墙体侧土压力以及支护墙的墙体力学模型进行分析监测。试验结果表明:该方法的深基坑断面的整体稳定性监测结果、深基坑坑底回弹率监测结果和支护桩极限平衡率监测结果,与标准指标相差较小,监测精度较高。

贯彻可持续理念 创新建筑工程管理方法

在建筑工程管理方面,还应贯彻国家提出的可持续发展理念,以便使经济效益和生态效益能够取得协调发展。基于此,本文对可持续理念下建筑工程管理特点展开了分析,从管理体系创新、全过程管理实施、智能化管理系统构建三个方面对工程管理方法进行了创新探索,以增强建筑工程管理工作的协调性,为关注这一话题的人们提供参考。