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基于BP神经网络的深基坑变形预测
被引量:
22
1
作者
贺志勇
郑伟
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期92-96,共5页
结合某深基坑工程,以桩体水平位移实际监测数据为样本,建立BP神经网络时间窗口预测模型,采用Matlab平台编写程序,采用Sim函数对网络进行仿真,采用Plot函数进行仿真误差分析,预测围护结构桩体的水平位移.结果表明,预测值同监测值、设计...
结合某深基坑工程,以桩体水平位移实际监测数据为样本,建立BP神经网络时间窗口预测模型,采用Matlab平台编写程序,采用Sim函数对网络进行仿真,采用Plot函数进行仿真误差分析,预测围护结构桩体的水平位移.结果表明,预测值同监测值、设计计算值吻合,表明了该预测方法的可行性.
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关键词
深基坑
变形
BP神经网络
预测
下载PDF
职称材料
题名
基于BP神经网络的深基坑变形预测
被引量:
22
1
作者
贺志勇
郑伟
机构
华南理工大学土木与交通学院
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期92-96,共5页
文摘
结合某深基坑工程,以桩体水平位移实际监测数据为样本,建立BP神经网络时间窗口预测模型,采用Matlab平台编写程序,采用Sim函数对网络进行仿真,采用Plot函数进行仿真误差分析,预测围护结构桩体的水平位移.结果表明,预测值同监测值、设计计算值吻合,表明了该预测方法的可行性.
关键词
深基坑
变形
BP神经网络
预测
Keywords
deep foundation pit
deformation
back propagation neural network
prediction
分类号
TP473.2 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的深基坑变形预测
贺志勇
郑伟
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
22
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