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基于物联网技术智慧化油田数据采集教学装置的研制 被引量:3
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作者 王辉 丛榆坤 +1 位作者 陈金阳 王敏 《物联网技术》 2020年第4期65-66,共2页
以专业人才的工程能力培养为导向,结合企业对能源装备制造类专业学生的技能需求,文中提出一种基于物联网技术智慧化油田数据采集系统教学装置。设计开放式、多维度、创新性的实训项目,为机械、电气、石油等专业相关课程提供真实的实训环... 以专业人才的工程能力培养为导向,结合企业对能源装备制造类专业学生的技能需求,文中提出一种基于物联网技术智慧化油田数据采集系统教学装置。设计开放式、多维度、创新性的实训项目,为机械、电气、石油等专业相关课程提供真实的实训环境,能够提高学生综合设计能力和工程实践能力。 展开更多
关键词 物联网技术 教学设备 智慧油田 数据采集 能力培养 能源装备
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基于云服务的虚实结合实验平台设计与实现
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作者 宫佳 杨健 《安阳师范学院学报》 2023年第5期42-45,共4页
针对实验器材数量不足、实验成本高等问题导致的实验教学质量下滑,构建虚实结合实验平台对提高实验教学质量意义重大。该实验平台采用B/S架构,在对实验平台工作流程分析的基础上,基于云服务技术,设计并实现了机器人虚拟结合实验平台的... 针对实验器材数量不足、实验成本高等问题导致的实验教学质量下滑,构建虚实结合实验平台对提高实验教学质量意义重大。该实验平台采用B/S架构,在对实验平台工作流程分析的基础上,基于云服务技术,设计并实现了机器人虚拟结合实验平台的仿真与实物实验。所设计的实验平台实现了机器人的模式展示、拆解、写字、小物体抓取等功能,对学生深入了解机器人具有重要的价值,提升了机器人课程实验教学的质量。 展开更多
关键词 虚实结合 远程实验 机器人课程 实验教学
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一种改进的k-means算法 被引量:9
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作者 李业丽 秦臻 《北京印刷学院学报》 2007年第2期63-65,共3页
k-means(k均值)算法是聚类方法中常用的一种划分方法。该算法适合对海量数据进行聚类,对球状、凸形分布的数据具有很好的聚类效果,但该算法有其突出的局限性,少量的孤立点就会对聚类结果产生很大的影响,因此,采用聚类均值点与聚类种子... k-means(k均值)算法是聚类方法中常用的一种划分方法。该算法适合对海量数据进行聚类,对球状、凸形分布的数据具有很好的聚类效果,但该算法有其突出的局限性,少量的孤立点就会对聚类结果产生很大的影响,因此,采用聚类均值点与聚类种子相分离的思想,给出了基于该思想的对k均值算法的改进算法。实验表明,该改进算法比原k均值算法具有更高的准确性。 展开更多
关键词 数据挖掘 聚类算法 K-MEANS算法
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桶装方便面包装材料发射谱图的研究 被引量:1
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作者 孙艳 《天津职业院校联合学报》 2015年第12期122-128,共7页
桶装方便面是人们旅游外出的便捷食品,但目前关于其包装材料中存在荧光增白物质的新闻也是屡屡出现。本文应用天津港东F-380型荧光分光光度计对四种桶装方便面包装的4个不同部位进行发射谱图的测试,通过对比试验证明这些方便面桶装包材... 桶装方便面是人们旅游外出的便捷食品,但目前关于其包装材料中存在荧光增白物质的新闻也是屡屡出现。本文应用天津港东F-380型荧光分光光度计对四种桶装方便面包装的4个不同部位进行发射谱图的测试,通过对比试验证明这些方便面桶装包材中确实含有荧光物质,其主要存在于内侧聚乙烯膜和彩色包材之间的白纸层中。 展开更多
关键词 桶装方便面 包装 荧光增白剂 荧光
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含光生酸酚醛树脂CTP版材成像体系研究 被引量:4
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作者 孙雷 王文广 蒲嘉陵 《北京印刷学院学报》 2008年第2期21-24,共4页
为了研究一种有望应用于计算机直接制版(computer-to-plate,CTP)的光敏成像版材配方,先以对甲酚和甲醛为原料合成一种交联剂,利用IR、TG进行结构表征;将它和一种线性酚醛树脂配制成涂膜液,其中分别掺加2种三嗪类光生酸剂,通过曝光、烤... 为了研究一种有望应用于计算机直接制版(computer-to-plate,CTP)的光敏成像版材配方,先以对甲酚和甲醛为原料合成一种交联剂,利用IR、TG进行结构表征;将它和一种线性酚醛树脂配制成涂膜液,其中分别掺加2种三嗪类光生酸剂,通过曝光、烤版、显影研究成像过程,并利用膜厚变化和表面特性变化研究成像性能。 展开更多
关键词 光生酸剂 酚醛树脂 成像
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K-means算法及其改进算法 被引量:1
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作者 廖礼 《科教导刊(电子版)》 2017年第30期268-268,共1页
聚类分析在科研和商业中都有着非常重要的应用.其算法可以被划分为五类 划分方法、 层次方法、 基于密度方法、 基于网格方法和基于模型方法.K-means 算法是聚类分析中一种常用的划分方法.但是随着数据量的增加,K-means 算法的局限性日... 聚类分析在科研和商业中都有着非常重要的应用.其算法可以被划分为五类 划分方法、 层次方法、 基于密度方法、 基于网格方法和基于模型方法.K-means 算法是聚类分析中一种常用的划分方法.但是随着数据量的增加,K-means 算法的局限性日益突出.于是针对 K-means算法的各种改进算法应运而生.本文主要介绍了两种典型的改进 K-means 算法. 展开更多
关键词 聚类分析 K-MEANS算法 改进的K-means算法
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