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题名基于物联网技术智慧化油田数据采集教学装置的研制
被引量:3
- 1
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作者
王辉
丛榆坤
陈金阳
王敏
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机构
盘锦职业技术学院
盘锦市教育装备工程技术研究中心
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出处
《物联网技术》
2020年第4期65-66,共2页
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基金
辽宁省职教学会课题(LZYZXLZYB1810)
盘锦职业技术学院课题(PJZYKYKT201839)。
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文摘
以专业人才的工程能力培养为导向,结合企业对能源装备制造类专业学生的技能需求,文中提出一种基于物联网技术智慧化油田数据采集系统教学装置。设计开放式、多维度、创新性的实训项目,为机械、电气、石油等专业相关课程提供真实的实训环境,能够提高学生综合设计能力和工程实践能力。
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关键词
物联网技术
教学设备
智慧油田
数据采集
能力培养
能源装备
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分类号
TP484
[自动化与计算机技术]
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题名基于云服务的虚实结合实验平台设计与实现
- 2
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作者
宫佳
杨健
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机构
淮南职业技术学院
安徽理工大学
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出处
《安阳师范学院学报》
2023年第5期42-45,共4页
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基金
2020年度高校优秀拔尖人才培育项目(项目编号:gxyq2020122)。
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文摘
针对实验器材数量不足、实验成本高等问题导致的实验教学质量下滑,构建虚实结合实验平台对提高实验教学质量意义重大。该实验平台采用B/S架构,在对实验平台工作流程分析的基础上,基于云服务技术,设计并实现了机器人虚拟结合实验平台的仿真与实物实验。所设计的实验平台实现了机器人的模式展示、拆解、写字、小物体抓取等功能,对学生深入了解机器人具有重要的价值,提升了机器人课程实验教学的质量。
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关键词
虚实结合
远程实验
机器人课程
实验教学
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Keywords
combination of virtuality and reality
remote experiment
robot course
experimental teaching
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分类号
TP484
[自动化与计算机技术]
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题名一种改进的k-means算法
被引量:9
- 3
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作者
李业丽
秦臻
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机构
北京印刷学院信息与机电工程学院
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出处
《北京印刷学院学报》
2007年第2期63-65,共3页
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文摘
k-means(k均值)算法是聚类方法中常用的一种划分方法。该算法适合对海量数据进行聚类,对球状、凸形分布的数据具有很好的聚类效果,但该算法有其突出的局限性,少量的孤立点就会对聚类结果产生很大的影响,因此,采用聚类均值点与聚类种子相分离的思想,给出了基于该思想的对k均值算法的改进算法。实验表明,该改进算法比原k均值算法具有更高的准确性。
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关键词
数据挖掘
聚类算法
K-MEANS算法
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Keywords
data mining
clustering algorithm
k-means algorithm
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分类号
TP484.9
[自动化与计算机技术]
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题名桶装方便面包装材料发射谱图的研究
被引量:1
- 4
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作者
孙艳
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机构
天津港东科技发展股份有限公司
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出处
《天津职业院校联合学报》
2015年第12期122-128,共7页
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文摘
桶装方便面是人们旅游外出的便捷食品,但目前关于其包装材料中存在荧光增白物质的新闻也是屡屡出现。本文应用天津港东F-380型荧光分光光度计对四种桶装方便面包装的4个不同部位进行发射谱图的测试,通过对比试验证明这些方便面桶装包材中确实含有荧光物质,其主要存在于内侧聚乙烯膜和彩色包材之间的白纸层中。
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关键词
桶装方便面
包装
荧光增白剂
荧光
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Keywords
Drum instant noodles
Packaging
Fluorescent whitening agent
Fluorescence
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分类号
TP484
[自动化与计算机技术]
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题名含光生酸酚醛树脂CTP版材成像体系研究
被引量:4
- 5
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作者
孙雷
王文广
蒲嘉陵
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机构
北京印刷学院印刷包装材料与技术北京市重点实验室信息记录材料研究室
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出处
《北京印刷学院学报》
2008年第2期21-24,共4页
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文摘
为了研究一种有望应用于计算机直接制版(computer-to-plate,CTP)的光敏成像版材配方,先以对甲酚和甲醛为原料合成一种交联剂,利用IR、TG进行结构表征;将它和一种线性酚醛树脂配制成涂膜液,其中分别掺加2种三嗪类光生酸剂,通过曝光、烤版、显影研究成像过程,并利用膜厚变化和表面特性变化研究成像性能。
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关键词
光生酸剂
酚醛树脂
成像
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Keywords
photo-acid generator novolac resin
imaging
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分类号
TP484.9
[自动化与计算机技术]
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题名K-means算法及其改进算法
被引量:1
- 6
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作者
廖礼
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机构
武警警官学院
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出处
《科教导刊(电子版)》
2017年第30期268-268,共1页
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文摘
聚类分析在科研和商业中都有着非常重要的应用.其算法可以被划分为五类 划分方法、 层次方法、 基于密度方法、 基于网格方法和基于模型方法.K-means 算法是聚类分析中一种常用的划分方法.但是随着数据量的增加,K-means 算法的局限性日益突出.于是针对 K-means算法的各种改进算法应运而生.本文主要介绍了两种典型的改进 K-means 算法.
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关键词
聚类分析
K-MEANS算法
改进的K-means算法
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分类号
TP484.9
[自动化与计算机技术]
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