可重构低熵智能车间布局建模与优化

针对智能车间布局,采用单元布局的方式分别对单元间布局和单元内布局进行建模,设计涵盖物料搬运成本、时间损失成本、单元重构成本、设备成本、车间面积利用率和布局柔性等面向低熵化车间布局的多目标函数,给出包括边界约束、间距约束和固定位置约束等符合车间实际情况的定量约束条件。针对车间布局模型多变量、多约束和非线性的特点,设计一种基于精英策略和自适应交叉、变异算子的双层遗传元胞算法进行求解。通过典型企业作业车间布局改造实例分析,验证模型和算法的可行性和有效性。

人工智能在新闻生产中的应用研究

【目的】人工智能技术对传媒行业的创新转型提供强大助力,推动传媒行业进入智媒时代。文章通过对人工智能在新闻生产中的应用研究,以期为人工智能与传媒行业的深度融合提供较为全面的理论基础和实用参考。【方法】描绘当前的智能媒体发展态势,从辅助信息采集的无人机、可实时发布的短视频、可完成撰稿的写作机器人、辅助新闻发布的虚拟主持人、把关审核信息的区块链技术、虚拟现实与元宇宙为代表的沉浸式新闻六个方面,分析其相较传统新闻生产的创新点,以及生产力的强弱对比。【结果】新技术的应用增强新闻感染力、解放新闻生产力、提高新闻时效性,推动新闻生产模式向着更智能、更高效、更多元的方向发展。【结论】文章对传媒行业的发展具有积极意义,对新闻媒体的融合发展与转型有前瞻意义。

基于交通需求强度的路口多层模糊控制模型研究

针对模糊控制在城市交通信号控制中的应用,提出了基于交通需求强度的路口多层模糊控制模型.首先在阐述路口交通信号控制基本机理的基础上提出了交通需求强度的概念来表示路口交通信号控制的需求问题.在此基础上提出了多层模糊控制模型,第1层用来判断路口的交通需求强度;第2层为相序优化层;第3层为绿灯时间优化层.通过与多方案选择的定时控制相比较,仿真结果表明所提出的多层模糊控制模型具有相对较好的控制效果.

公交车辆行车间隔可靠性评价方法(英文)

为了准确描述公交车辆运行可靠性、合理评价公共交通系统运营状况,提出了一种针对站点、线路、路网不同层面的公交可靠性改进计算方法.结合合肥市的公交实际运营数据,验证了所提出的可靠性定义对于传统方法的改进效果,并应用该方法分析了设置公交专用道后公交车辆运营可靠性的提升效果.研究表明,所提出的改进方法,可以克服传统可靠性评价方法的不足之处,例如间隔可靠性评价值会出现小于0和大于1的情况,且随着发车间隔的增大,计算的可靠性指标值呈现减小的趋势等.该方法可以更真实地反映公交系统运营状态,提高了公交车辆运行可靠性评价的合理性.

养生型森林康养林空间规划设计研究

森林康养需求的多样化决定了森林康养林也有多种形式。论文明确了森林康养林的概念和类型,回顾总结了养生型森林康养林相关研究现状,探讨了养生型森林康养林空间规划设计原则。从人对自然环境的需求层次出发,由7类特性空间组成:自然性空间、导向性空间、安全性空间、健康性空间、交流性空间、文化性空间、特殊性空间,并分别论述了不同空间的设计方法,以期为森林康养林的空间规划设计建设提供参考。

基于BPSO的棉花异性纤维目标特征快速选择方法

针对现有棉花异性纤维目标特征选择方法迭代次数多、速度慢等问题,提出了一种基于改进粒子群优化算法的棉花异性纤维目标特征快速选择方法。使用离散型粒子群优化算法作为特征选择算法,利用支持向量机算法作为分类器对最优特征集进行验证。实验结果表明,在分类准确率与蚁群算法相当的情况下,能减少26%的运行时间。

基于博弈论的道路交叉口信号灯设置标准

交叉口相互冲突交通流之间的关系实质是各方争夺有限的时空资源的博弈关系,因此,可利用博弈论研究交叉口信号灯的设置标准.分两人对称博弈和两人非对称博弈分别提出了无信号交叉口相互冲突机动车之间、机动车与行人或非机动车之间的斗鸡博弈模型,提出各自的混合策略纳什均衡解,并证明混合策略纳什均衡解的整体效率不如纯策略纳什均衡,说明了引入信号灯轮换均衡机制的必要性.采用现实性很强的有限理性进化博弈的大群体成员随机配对复制动态分析方法,得到了斗鸡博弈模型的进化稳定策略,说明了混合策略纳什均衡解的合理性.从斗鸡博弈模型混合策略纳什均衡解得到的交叉口博弈交通冲突率及由此换算来的年交通事故数可作为信号灯的设置标准.以上海市为算例,得到了本地化的交叉口信号灯设置标准.最后分析了交叉口斗鸡博弈模型参数变化的影响,阐述了相应的现实意义及对我国道路交通安全管理立法的意义.

在线虚拟电子电路实验室的VRML实现

介绍了建构在线虚拟实验室的技术,叙述了在线虚拟电子电路实验室的模型、场景建模技术及其详细设计和实现,并通过仿真软件在Internet上进行虚拟电子电路实验测试。利用VRML实现在线虚拟电子电路实验室,使远程学生把网络课堂上学习的理论知识和实验相结合,给远程学生以逼真的学习体验,使之不受资金、位置、仪器和师资等限制。

事故车辆图像特征点的自动匹配

针对一般自动匹配成果难以直接应用到交通事故勘查的立体匹配中这一问题,文中提出了一种事故车辆图像特征点的自动匹配方法,应用SIFT理论和BP神经网络理论构造了事故车辆图像特征点的自动匹配模型,并进行了实验验证.研究结果表明,该匹配方法可以实现立体像对中任一选定目标的自动匹配,匹配的结果能够作为精匹配的提示.该匹配方法可大幅度提高立体匹配选点的效率,提高交通事故立体视觉系统的量测速度,并且可以作为一种技术手段为确认车牌被遮挡的违章车辆提供借鉴.

基于MapObjects的组件式GIS开发探索

组件技术的发展使组件式GIS成为GIS发展的必然趋势.本文阐述了组件式地理信息系统的概念、发展模式和特点,介绍了当今较为常用的一个组件———MapObjects和它强大的功能.并结合四川省绵竹市交通管理系统的开发,对运用MapObjects开发GIS功能进行了分析,提出了一种针对城市交通管理GIS功能的开发与应用方法.

基于子空间投影的残缺人脸图像识别新算法

提出了改进的基于子空间投影的残缺人脸图像识别新算法,利用非负稀疏矩阵将原始人脸图像分解,从高维空间降到低维子空间,再利用Fisher线性判别式方法进一步降低子空间维数;然后利用欧式距离测量法,识别待测试人脸。实验证明,对残缺人脸图像的识别,新算法具有满意的识别率。

融合峰旁比和帧差均值自适应模型更新的视觉跟踪

为了让相关滤波模型更加适应目标外观的变化,提高相关滤波跟踪算法的鲁棒性和实时性,根据相关滤波响应值、帧差均值和目标运动位移之间的关系,提出了一种单层卷积相关滤波实时跟踪模型的自适应学习率调整跟踪方法.该方法首先选取单个卷积层卷积特征,减少了卷积特征维度,然后使用单层卷积特征训练相关滤波分类器预测目标位置,用快速尺度预测方法估计跟踪目标的尺度,并采用稀疏的模型更新策略,提高跟踪的速度;最后利用相关滤波预测响应图的峰旁比估计预测位置的可信度,结合图像帧差均值和目标的运动位移量来评估目标的表观变化,并根据目标预测的可信度和表观变化情况自适应调整相关滤波模型更新的学习率,使模型快速学习目标的变化特征,提高了目标跟踪的精度.在OTB100数据集上对算法进行测试,实验结果表明,本文算法的平均距离精度达90.1%,优于实验中对比的9种主流算法,平均成功率值为79.2%,仅次于9种算法中的连续卷积跟踪算法,平均速度为31.8帧/秒,是连续卷积相关滤波算法的近30倍.

Bézier曲线反算过程中的奇异点构造

文章讨论了Bézier曲线反算过程中的奇异点构造问题,得出了Bézier曲线反算的控制点向量,并用矩阵的方式表示了结果,使Bézier曲线的奇异点反算可以作为表达基本图形的统一数学模型。在文章的最后给出了实例。

基于熵权模糊TOPSIS法的分销商评价与选择

提出了分销商选择的评价指标体系,建立了基于模糊TOPSIS法的分销商选择与评价的决策模型,并利用熵权法确定评价指标的权重,通过与理想目标的对比建立相对贴近度的概念,从而对多个分销商进行排序。最后,通过一个实际案例对该方法进行了验证,从而证实该方法的可行性。

基于深度神经网络的多因素感知终端换机预测模型

针对基于特征工程的传统终端换机预测模型依赖于领域知识且无法充分利用用户通话、流量使用等序列数据的问题,提出基于深度神经网络的多因素融合终端换机预测模型.该模型使用长短时记忆网络(LSTM)提取用户通话、流量使用行为序列特征,使用全连接网络融合用户自然属性、行为序列特征和历史换机信息,预测用户是否换机.实验表明,基于深度神经网络的多因素融合终端换机预测模型能够考虑影响用户换机的多种因素,充分挖掘用户通话、流量使用行为序列特征;当召回率为0.135时,相比于传统模型精确率提高了34.3%.

一种基于聚合和隧道技术的MPLS组播新策略

在深入研究现有的能够减少组播转发状态和组播抖动,以及高效容错多协议标签交换组播策略的基础上,提出了一种综合的多协议标签交换组播策略,即基于聚合和隧道技术的组播策略,采用组聚合机制和隧道技术,能够更有效地缓解有限标记空间,增强组播的健壮性和稳定性。

自适应特征选择的分层卷积视觉跟踪

为提升分层卷积相关滤波跟踪算法的速度和精度,减少无效卷积通道特征对跟踪精度的影响,提出一种自适应特征选择的分层卷积相关滤波跟踪方法.该方法选取能表征目标的双层卷积特征,将相关滤波训练与预测合并,在视频序列的每一帧计算上一帧目标区域与非目标区域的卷积特征均值比,选取满足特征均值比要求的卷积通道特征训练相关滤波分类器,根据分类器与目标特征的最大响应值预测目标位置;最后根据预测结果稀疏更新目标初始帧特征,作为后续帧训练分类器的依据.在OTB-100标准数据集上对算法进行测试,实验结果表明本文算法的平均距离精度为91%,平均重叠率精度为64.4%,平均速度为21.7帧/秒,比原分层卷积相关滤波跟踪算法分别高出7.3、8.2个百分点和11.3帧/秒,该算法的平均距离精度比高精度的连续卷积跟踪算法(CCOT)高1.2个百分点,跟踪速度是CCOT的近20倍.本文算法可以有效提升分层卷积跟踪算法的速度和精度,在目标发生遮挡、快速运动等干扰时能稳定跟踪到目标.

一种基于学习型人工免疫算法的股价预测模型

针对传统的人工免疫算法中的克隆变异无差异化和BP神经网络容易陷入局部极小的缺点,提出一种结合学习型人工免疫算法与BP算法的新股价预测模型,利用该模型对股票进行股价预测和投资策略分析。该模型克服了人工免疫算法中抗体克隆和抗体变异无差异化的缺陷,并在模型中加入抗体学习功能,提高抗体优化的收敛速度和精度。仿真结果表明,学习型人工免疫算法的股价预测(Stock Price Prediction—Learning Artificial Immune System,SPP-LAIS)模型在投资策略上成功率要优于BP股价预测模型。

东北地区数字乡村博物馆设计探讨

在全国博物馆事业持续发展的大趋势下,东北部地区的乡村博物馆建设仍有很大提升空间。文章首先提出建设数字乡村博物馆的理念,浅论当今数字博物馆的概念与应用;其次,探讨东北地区乡村博物馆现存问题,例如乡村博物馆数量少、受众人群单一、展览方式陈旧等问题,并结合我国经济发展和农村现状,分析在东北地区设计数字乡村博物馆的意义;最后,探讨建设东北地区数字乡村博物馆的可行设计方法,为推动东北地区博物馆事业发展提供一定的思路。

新一代网络差异设备盲区消除的安全检测模块设计

提出了一种针对IPv6网络设备的安全检测模块设计方法。针对IPv6设备中的差异连接申请、差异化对象转接中的有效保存、不一致异常数据包的有效采集3个IPv6设备特有的关键问题,设计了差异数据v接收线程域、转发对象域以及海量文件缓冲区3项模块新功能,很好地解决了IPv6网络设备的安全检测难题。实验结果说明,该模型能够快速、准确检测出IPv6网络模块设备终端的异常数据,采集到的异常数据包成功率从现有的67%提高到了88%,有着较好的应用性。