基于三维点云的建筑物顶面损毁区域信息提取

传统建筑物顶面损毁区域检测方法存在图像灰度级不理想、信息提取准确度低的问题。为此,提出新的基于三维点云的建筑物顶面损毁区域信息提取方法。分析建筑物损毁区域顶面特征结构分布图,获得可靠聚类种子点,构建邻域投票模型,使建筑物损毁区域顶面图像的错分现象降到最低。结合RANASC方法构建主动提炼准则平面模型,实现建筑顶面损毁区域图像信息的提取。为验证研究的有效性,进行一次仿真。实验结果证明:研究方法获取的图像灰度级更优,有效提高了图像清晰度,能更准确提取建筑物顶面损毁区域信息。

地震诱发滑坡地质灾害的地貌因子敏感性评价模型

为了解决传统地质灾害危险区预测精准低,计算过程复杂问题,提出一种地震诱发滑坡地质灾害的地貌因子敏感性评价模型,以满足不断增长安全需求。首先,基于贡献率法量化得出不同地形地貌因子对应的面积值,其次,利用确定性系数法更为直观分析地震滑坡发生的关键因子种类,提高后续评价精准度,根据地质因子、外界诱发因子以及人为因子建立评价体系。最后通过几率数值模型、信息量评价模型对敏感性评价,将其分为低敏感性区、中敏感性区、高敏感性区、极高敏感性区。实验证明:评价模型计算简便、精准度高,有着较强的合理性和适用性,可作为地震滑坡相关研究和发展规划的基础科学依据。

地震诱发滑坡地质灾害的地貌因子敏感性评价建模

为了解决传统地质灾害危险区预测精准低,计算过程复杂的问题,构建了一种地震诱发滑坡地质灾害的地貌因子敏感性评价模型,实验结果表明,该评价模型计算简便、精准度高,有着较强的合理性和适用性,可作为地震滑坡相关研究和发展规划的基础科学依据。