ETWatch的模型与方法

作为定量描述地表异质性和时空分布规律的主要方法,遥感需要与模型相结合,才能对陆表蒸散进行估算。ETWatch是面向流域规划与管理和农业水管理的实用需求,针对遥感应用而设计的遥感蒸散监测系统,可用于计算流域地表净辐射、感热、潜热(ET)的空间分布及其时间过程,提高ETWatch模型的精度和可靠性的关键在于发展多源遥感数据的参数化方法。本文在调研国内外研究进展的基础上,总结了流域蒸散遥感估算参数化中存在的主要问题,包括非均匀下垫面参数获取、时空尺度转换、多源遥感数据集成、真实性检验与模型校正等,并结合上述问题介绍了ETWatch中的模型与方法。

ETWatch中的参数标定方法

ETWatch是用于流域蒸散遥感监测、针对遥感应用而设计的集成框架。方法集成了具有不同应用优势的遥感蒸散模型,并以Penman-Monteith方法为基础建立时间扩展方法,利用气象数据与晴好日的通量遥感估算结果,获得逐日连续的蒸散分布图。所生成的从流域级到地块级的数据产品能动态反映区域蒸散发的时空变化规律。为深入了解遥感蒸散量估算中的不确定因素,本文将其通量计算过程分为地表温度、地气温差、短波与长波辐射、水体热通量、显热通量等环节与地面数据进行对比和逐项的标定。利用站点地面观测资料对模型输入的蒸发比的比较表明参数标定可有效提高遥感与地面蒸散观测的吻合程度。