Matlab软件在“遥感数字图像处理”课程教学中的应用——基于成果导向教育理念

随着3S技术及其产业的快速发展,高素质应用型人才的培养变得尤为迫切。"遥感数字图像处理"是地理信息科学(GIS)专业的核心课程之一,是GIS专业课程体系建设的一个重要环节。针对该课程教学中存在的"课程理论性强,学生体验感差""依赖现有软件,适应能力不足""编程会而不精,缺乏实践能力"等问题,探索了成果导向教育在该课程教学中实施的可行性。首先,根据就业市场需求采用反向设计原则明确该课程的学习成果,强调对学生应用编程思维实现遥感数字图像处理能力的培养;其次,根据该课程知识体系特点,将其归纳为4个教学模块、11个教学章节,并进一步明确各教学模块的授课内容和培养学生能力的预期;第三,以学生通过学习该课程后能具备什么样的能力为主线,从课堂教学、实践教学以及科研教学方面探索提升学生学习成果的有效途径;第四,该课程考核方式由单一的知识体系考试型向对学生学习过程和学习成果的综合评价上转变,突出评价主体的多元化、评价内容的多维化以及评价方法的多样化等特点。教学改革实践表明,"遥感数字图像处理"课程教学改革调动了学生学习的积极性和主动性,提升了学生应用编程思维实现遥感数字图像处理的能力。

邮电类高校“遥感图像处理与应用”课程教学改革探讨

本文依据"遥感图像处理与应用"课程的理论教学过程所遇到的问题进行分析,提出了相应的解决方法。在方法中阐述了教学改革的思路,强调在教学过程中要体现出创新性思维。

MATLAB在遥感数字图像处理试验课程中的应用

遥感数字图像处理是GIS专业和RS的一门核心课程,它是由计算机数字图像处理技术和遥感图像分析技术结合而成的一门新兴技术科学,具有起点高、难度大,理论抽象和对数学要求较高的特点,该文详细介绍了MATLAB在这门课程试验中的应用。

《遥感图像处理与分析》课程实践创新能力培养探讨

《遥感图像处理与分析》是一门理论和实践都较难的课程,要培养学生的实践创新能力难度很大。文章基于地理学的学科特点,提出理论与实践相结合、合理选择软件、突出案例典型性、室内与野外相结合等实践创新能力培养的途径。

人工智能-遥感大数据时代的《遥感图像智能解译》课程教学设计与思考

在人工智能与遥感大数据时代,依据遥感科学与技术专业的培养要求,从教学大纲出发,结合《遥感图像智能解译》的教学与实践,提出了“训-标-复-跟-赛-用”的六字教学方针,对该课程的教学特点、教学体系、教学内容和教学方式进行设计与讨论,开发教学实验平台,为遥感图像解译课程建设提供建议。