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基于多特征的遥感影像分类方法
被引量:
98
1
作者
陈秋晓
骆剑承
+3 位作者
周成虎
郑江
鲁学军
沈占锋
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第3期239-245,共7页
提出了一种基于多特征的遥感分类方法。首先 ,制定类方案并分解各个类 ,据此得到相应的子类 ;然后 ,通过选用适当的特征 ,使得每一个类都能以一个独特的特征组合来表达。与此同时 ,通过影像分割得到影像对象 ,并测量这些对象的各个特征 ...
提出了一种基于多特征的遥感分类方法。首先 ,制定类方案并分解各个类 ,据此得到相应的子类 ;然后 ,通过选用适当的特征 ,使得每一个类都能以一个独特的特征组合来表达。与此同时 ,通过影像分割得到影像对象 ,并测量这些对象的各个特征 ,如光谱特征、几何特征及拓扑特征等。凭借这些特征 ,影像对象可以较为容易地被识别和分类。与传统的分类方法的比较表明 ,文中所提出的分类方法具有明显的优越性和良好的前景。
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关键词
遥感分类
影像分割
类方案
特征表达
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职称材料
中分辨率遥感图像条带噪声的去除
被引量:
24
2
作者
陈劲松
邵芸
朱博勤
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第3期227-233,共7页
CMODIS是中国第一个发射上天的中分辨率成像光谱仪 ,它有 34个波段 ,波长范围从可见光到红外波段。CMODIS数据含有大量有很高实用价值的光谱信息。但是由于CMODIS传感器之间对接受的地物辐射信号的响应特性不同导致CMODIS数据中的许多...
CMODIS是中国第一个发射上天的中分辨率成像光谱仪 ,它有 34个波段 ,波长范围从可见光到红外波段。CMODIS数据含有大量有很高实用价值的光谱信息。但是由于CMODIS传感器之间对接受的地物辐射信号的响应特性不同导致CMODIS数据中的许多波段含有大量的条带噪声 ,严重影响了CMODIS数据的解译和信息提取。在介绍了几种常用于TM ,MSS ,SPOT等多传感器遥感图像中的条带噪声去除方法基础上 ,提出了一种新的有限长脉冲响应滤波 (FIR)法 ,并比较了该方法和其它几种常用方法对几何纠正前后非均匀地物分布的CMODIS数据的去条带噪声结果。结果表明这种新方法要优于本文中提到的几种常用方法 ,具有很好的去条带噪声效果 ,同时保持图像原有信息。这种方法在其它多传感器遥感图像的条带噪声去除中也有很强的适用性。
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关键词
CCD信号响应
矩匹配
低通滤波
傅里叶变换
条带去除
有限长脉冲响应滤波
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职称材料
CBERS-1 PSF估计与图像复原
被引量:
30
3
作者
刘正军
王长耀
骆成凤
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第3期234-238,共5页
分析了遥感图像获取过程中导致图像退化模糊的原因。讨论了一种借助图像中的特定线状目标信息 (如桥梁、堤坝等 ) ,采用经验拟合的方式提取图像获取、传输过程中的点扩散函数 ,并利用该点扩散函数结合频域维纳滤波器求解去图像模糊的空...
分析了遥感图像获取过程中导致图像退化模糊的原因。讨论了一种借助图像中的特定线状目标信息 (如桥梁、堤坝等 ) ,采用经验拟合的方式提取图像获取、传输过程中的点扩散函数 ,并利用该点扩散函数结合频域维纳滤波器求解去图像模糊的空域反卷积算子。将该方法应用于中巴资源卫星一号 (CBERS 1 )图像 ,图像质量得到明显的提高 。
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关键词
点扩散函数
图像复原
中巴资源卫星一号
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职称材料
一种基于小波分析的旋转不变图像快速匹配方法
被引量:
4
4
作者
吴均
朱重光
赵忠明
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第5期339-342,共4页
提出了一种基于小波分解的具有旋转不变特性的三级特征图像快速匹配方案。利用小波分解的高频分量得到图像边缘 ,进而提取具有旋转不变特性的边缘特征 ;小波分解的低频分量则用于提取同样具有旋转不变性的图像尺度共生矩阵特征。前一个...
提出了一种基于小波分解的具有旋转不变特性的三级特征图像快速匹配方案。利用小波分解的高频分量得到图像边缘 ,进而提取具有旋转不变特性的边缘特征 ;小波分解的低频分量则用于提取同样具有旋转不变性的图像尺度共生矩阵特征。前一个特征反映了图像边缘间的空间关系 ,后者则体现了图像灰度间的空间关系 ,利用这两类特征构成一个三级决策树对图像进行搜索 ,以查找搜索图中是否包含样本图 ,对满足匹配条件的若干候选子图 ,给出具有最大相似特性的一个。实验结果表明 ,较之于传统的模板匹配方法 ,该方法具有快速、高精度、抗干扰能力强等优点。
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关键词
小波分析
图像匹配
尺度共生矩阵
决策树
纹理
遥感图像
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职称材料
基于改进的Faster R-CNN车厢编号识别方法
被引量:
4
5
作者
毛君
耿希望
+1 位作者
单德兴
卢进南
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2021年第1期144-150,155,共8页
为了识别装煤列车车厢编号图像,提出一种基于改进的Faster R-CNN车厢编号识别方法。首先,引入Retinex图像增强算法对暗光条件下采集的低照度车厢编号图像进行增强,提高低照度车厢编号图像质量;通过分层多尺度区域推荐网络增强对多尺度...
为了识别装煤列车车厢编号图像,提出一种基于改进的Faster R-CNN车厢编号识别方法。首先,引入Retinex图像增强算法对暗光条件下采集的低照度车厢编号图像进行增强,提高低照度车厢编号图像质量;通过分层多尺度区域推荐网络增强对多尺度、小目标车厢编号检测能力;使用基于GIoU的边框回归损失函数,提高车厢编号识别回归框准确率。在环境复杂的装车现场进行实验,车厢编号识别模型在平均精度和F1值分别为9293%和9573%,在开发套件上的推理速度为1帧/s。提出的车厢编号识别方法具有准确率高、识别速度快、漏检率低的优点,为车厢编号识别智能化提出新思路。
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关键词
车厢编号
小目标检测
多尺度
GIoU边框回归损失函数
低照度图像
原文传递
基于XGBoost算法的遥感图像云检测
被引量:
1
6
作者
范霄
孔金玲
+2 位作者
钟炎伶
蒋镒竹
张静雅
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2023年第1期156-162,共7页
云检测是利用卫星遥感影像进行相关应用的基础。针对云检测过程容易受到复杂地表环境干扰的问题,提出了一种基于极限梯度提升(XGBoost)算法的云检测模型。该方法以TOA反射率、亮温和光谱指数等组建特征空间;然后,采用贝叶斯优化对XGBoos...
云检测是利用卫星遥感影像进行相关应用的基础。针对云检测过程容易受到复杂地表环境干扰的问题,提出了一种基于极限梯度提升(XGBoost)算法的云检测模型。该方法以TOA反射率、亮温和光谱指数等组建特征空间;然后,采用贝叶斯优化对XGBoost模型的超参数进行了调整。为检验XGBoost的云检测效果,选择不同云场景的Landsat 8遥感影像为测试数据,并把XGBoost、随机森林和决策树的云检测结果作对比。结果表明:本文提出的XGBoost云检测模型的云识别效果优于随机森林和决策树,展现了XGBoost在云检测中的潜力;且XGBoost的F1分数和Kappa系数分别可达73%和71%以上,实现了较准确的云检测,可为后续开展云检测研究提供一定的支持。
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关键词
云检测
XGBoost
随机森林
决策树
Landsat
8
原文传递
题名
基于多特征的遥感影像分类方法
被引量:
98
1
作者
陈秋晓
骆剑承
周成虎
郑江
鲁学军
沈占锋
机构
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第3期239-245,共7页
文摘
提出了一种基于多特征的遥感分类方法。首先 ,制定类方案并分解各个类 ,据此得到相应的子类 ;然后 ,通过选用适当的特征 ,使得每一个类都能以一个独特的特征组合来表达。与此同时 ,通过影像分割得到影像对象 ,并测量这些对象的各个特征 ,如光谱特征、几何特征及拓扑特征等。凭借这些特征 ,影像对象可以较为容易地被识别和分类。与传统的分类方法的比较表明 ,文中所提出的分类方法具有明显的优越性和良好的前景。
关键词
遥感分类
影像分割
类方案
特征表达
Keywords
classification
image segmentation
class scheme
feature representation
分类号
TP7511 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
中分辨率遥感图像条带噪声的去除
被引量:
24
2
作者
陈劲松
邵芸
朱博勤
机构
中国科学院遥感应用研究所开放实验室
出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第3期227-233,共7页
基金
中国科学院知识创新工程重要项目"数字地球基础理论研究"(KZCXZ 3 12 )
文摘
CMODIS是中国第一个发射上天的中分辨率成像光谱仪 ,它有 34个波段 ,波长范围从可见光到红外波段。CMODIS数据含有大量有很高实用价值的光谱信息。但是由于CMODIS传感器之间对接受的地物辐射信号的响应特性不同导致CMODIS数据中的许多波段含有大量的条带噪声 ,严重影响了CMODIS数据的解译和信息提取。在介绍了几种常用于TM ,MSS ,SPOT等多传感器遥感图像中的条带噪声去除方法基础上 ,提出了一种新的有限长脉冲响应滤波 (FIR)法 ,并比较了该方法和其它几种常用方法对几何纠正前后非均匀地物分布的CMODIS数据的去条带噪声结果。结果表明这种新方法要优于本文中提到的几种常用方法 ,具有很好的去条带噪声效果 ,同时保持图像原有信息。这种方法在其它多传感器遥感图像的条带噪声去除中也有很强的适用性。
关键词
CCD信号响应
矩匹配
低通滤波
傅里叶变换
条带去除
有限长脉冲响应滤波
Keywords
CCD signal response
moment matching
FFT
destriping
FIR
分类号
TP7511 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
CBERS-1 PSF估计与图像复原
被引量:
30
3
作者
刘正军
王长耀
骆成凤
机构
中国科学院遥感应用研究所
出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第3期234-238,共5页
基金
中国科学院知识创新工程重大项目 (KZCX1 SW 0 1)
国家科技攻关计划 2 0 0 1DFBA0 0 5课题"利用遥感与GIS建立中国西部干旱区水土资源管理系统"
国家高技术研究发展计划 ( 863计划 ) 2 0 0 3AA13 10 2 0和 2 0 0 3AA13 1170课题资助
文摘
分析了遥感图像获取过程中导致图像退化模糊的原因。讨论了一种借助图像中的特定线状目标信息 (如桥梁、堤坝等 ) ,采用经验拟合的方式提取图像获取、传输过程中的点扩散函数 ,并利用该点扩散函数结合频域维纳滤波器求解去图像模糊的空域反卷积算子。将该方法应用于中巴资源卫星一号 (CBERS 1 )图像 ,图像质量得到明显的提高 。
关键词
点扩散函数
图像复原
中巴资源卫星一号
Keywords
point spread function(PSF)
image restoration
CBERS-1
分类号
TP7511 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
一种基于小波分析的旋转不变图像快速匹配方法
被引量:
4
4
作者
吴均
朱重光
赵忠明
机构
中国科学院遥感应用研究所工程中心图像部
出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第5期339-342,共4页
文摘
提出了一种基于小波分解的具有旋转不变特性的三级特征图像快速匹配方案。利用小波分解的高频分量得到图像边缘 ,进而提取具有旋转不变特性的边缘特征 ;小波分解的低频分量则用于提取同样具有旋转不变性的图像尺度共生矩阵特征。前一个特征反映了图像边缘间的空间关系 ,后者则体现了图像灰度间的空间关系 ,利用这两类特征构成一个三级决策树对图像进行搜索 ,以查找搜索图中是否包含样本图 ,对满足匹配条件的若干候选子图 ,给出具有最大相似特性的一个。实验结果表明 ,较之于传统的模板匹配方法 ,该方法具有快速、高精度、抗干扰能力强等优点。
关键词
小波分析
图像匹配
尺度共生矩阵
决策树
纹理
遥感图像
Keywords
image matching
rotation invariant
edge
scale based Concurrent Matrix
decision tree
texture
分类号
TP7511 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
基于改进的Faster R-CNN车厢编号识别方法
被引量:
4
5
作者
毛君
耿希望
单德兴
卢进南
机构
辽宁工程技术大学机械工程学院
出处
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2021年第1期144-150,155,共8页
文摘
为了识别装煤列车车厢编号图像,提出一种基于改进的Faster R-CNN车厢编号识别方法。首先,引入Retinex图像增强算法对暗光条件下采集的低照度车厢编号图像进行增强,提高低照度车厢编号图像质量;通过分层多尺度区域推荐网络增强对多尺度、小目标车厢编号检测能力;使用基于GIoU的边框回归损失函数,提高车厢编号识别回归框准确率。在环境复杂的装车现场进行实验,车厢编号识别模型在平均精度和F1值分别为9293%和9573%,在开发套件上的推理速度为1帧/s。提出的车厢编号识别方法具有准确率高、识别速度快、漏检率低的优点,为车厢编号识别智能化提出新思路。
关键词
车厢编号
小目标检测
多尺度
GIoU边框回归损失函数
低照度图像
Keywords
train number
small object detection
multiscale
GIoU bounding box regression loss function
low illumination image
分类号
TP7511 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
基于XGBoost算法的遥感图像云检测
被引量:
1
6
作者
范霄
孔金玲
钟炎伶
蒋镒竹
张静雅
机构
长安大学地质工程与测绘学院
长安大学地球科学与资源学院
出处
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2023年第1期156-162,共7页
基金
国家自然科学基金项目(42071345)
陕西省重点研发计划(2020ZDLSF06-07)。
文摘
云检测是利用卫星遥感影像进行相关应用的基础。针对云检测过程容易受到复杂地表环境干扰的问题,提出了一种基于极限梯度提升(XGBoost)算法的云检测模型。该方法以TOA反射率、亮温和光谱指数等组建特征空间;然后,采用贝叶斯优化对XGBoost模型的超参数进行了调整。为检验XGBoost的云检测效果,选择不同云场景的Landsat 8遥感影像为测试数据,并把XGBoost、随机森林和决策树的云检测结果作对比。结果表明:本文提出的XGBoost云检测模型的云识别效果优于随机森林和决策树,展现了XGBoost在云检测中的潜力;且XGBoost的F1分数和Kappa系数分别可达73%和71%以上,实现了较准确的云检测,可为后续开展云检测研究提供一定的支持。
关键词
云检测
XGBoost
随机森林
决策树
Landsat
8
Keywords
Cloud Detection
XGBoost
Random Forest
Decision Tree
Landsat 8
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
TP75111 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多特征的遥感影像分类方法
陈秋晓
骆剑承
周成虎
郑江
鲁学军
沈占锋
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2004
98
下载PDF
职称材料
2
中分辨率遥感图像条带噪声的去除
陈劲松
邵芸
朱博勤
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2004
24
下载PDF
职称材料
3
CBERS-1 PSF估计与图像复原
刘正军
王长耀
骆成凤
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2004
30
下载PDF
职称材料
4
一种基于小波分析的旋转不变图像快速匹配方法
吴均
朱重光
赵忠明
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2002
4
下载PDF
职称材料
5
基于改进的Faster R-CNN车厢编号识别方法
毛君
耿希望
单德兴
卢进南
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2021
4
原文传递
6
基于XGBoost算法的遥感图像云检测
范霄
孔金玲
钟炎伶
蒋镒竹
张静雅
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2023
1
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