土壤盐分含量的遥感反演研究

土壤盐碱化是干旱、半干旱农业区主要的土地退化问题，同时也是一个重要的环境问题。遥感技术能够快速、实时地提供盐碱地的性质、范围、盐碱程度等方面的信息。该文以河北省黄骅市为研究区，通过对实测的土壤光谱的分析，发现植被严重干扰了土壤对盐分含量光谱响应关系，同时，在451．42-593．79nm波长范围内的土壤反射率对土壤盐分含量较为敏感，在土壤光谱分析的基础上，建立了土壤盐分含量反演的相关统计模型。但由于遥感影像特征与土壤盐分含量之间存在较复杂的非线性关系，因此统计模型反演精度不够理想。因而，又尝试运用BP人工神经网络方法来反演土壤盐分含量。研究表明，BP人工神经网络模型具有很强的非线性拟合能力，与统计模型相比，其土壤盐分含量的反演精度有显著提高。

基于水稻特征波段的决策树分类研究

针对种植结构复杂、地形复杂的水稻种植面积遥感提取精度不高现象,结合多时相遥感影像中反映水稻物候规律的特征波段,以南京江宁丘陵山区为例,选择典型水稻物候期时相的TM数据,基于多特征波段构建决策树分类提取水稻种植面积。结果表明:纹理、植被指数、湿度因子、坡度因子等多特征参与决策树分类能够提高总体精度;在具有两期物候数据时提取精度和效率较好,而加入了地形特征的水稻抽穗期数据比水稻灌浆期数据获取效果略好。因此,利用合理的作物物候期数据和该遥感影像的特征波段可有效提高分类精度,为地块破碎区作物种植面积提取提供有效手段。

基于3S技术的可收集雨水资源潜力的计算与分析

目前已有的雨水收集利用工程中,出现了部分蓄水设施无水可蓄和部分蓄水设施经常溢流的情况,主要原因是区域集雨能力不了解,集雨工程建设不科学之故。该文提出了区域可收集雨水资源潜力和局地径流汇集能力两个指数,采用地理信息系统(G IS)、遥感(RS)和全球定位系统(GPS)技术对区域的地形地貌及下垫面状况进行了较为精确的刻画与描述,在此基础上计算了区域内少雨、平水、多雨3种年型下的可收集雨水资源潜力;模拟了区域内的降水径流状况,计算了区域内的局地径流汇集能力,结果可用于指导雨水收集利用工程的设计与建设。

无人机遥感技术在生态移民迁出区农用地恢复调查中的应用

采用无人机对宁夏中南部地区的同心县生态移民迁出区及农用地恢复工作进行了调查,通过本次的调查研究,认为无人机适合小范围内高分辨率遥感数据的即时获取,在本地区生态移民迁出区及农用地恢复的调查工作中具有无可替代的作用,可以在其他地区进行广泛推广和应用.

长江三峡库区以上地区数值化降水预报系统的设计及实现

建立三峡库区以上地区数值化降水预报系统的目的是为预报员提供有效的辅助分析工具,一方面对不同类型的降水资料进行综合管理、模拟预报和评价,另一方面,对灵活的降水分区进行降水预报产品计算和分析,从而提高预报员进行多分区降水预报的效率。以SuperMap地理信息系统控件为基础,设计与实现了多分区方案的灵活管理,与预报员交互的预报流程和预报结果的Web发布等功能,详细介绍了数值化降水预报系统的结构、功能、部署和预报流程。数值化降水预报系统已经成功应用于三峡降水预报业务运行。