基于STM32的便携式中暑预防及远程警示系统

随着物联网技术的快速发展,各类智能家居不断发展创新。为解决夏季居家老人、户外工人等高中暑风险人群的监测及预警问题,设计了一套基于STM32的便携式中暑预防监测及远程警示系统。该系统主要分为设备佩戴端及监护人的预警接收端,通过采集佩戴者与中暑相关的各项参数,综合判断中暑的风险程度。配置阿里云ECS服务器并通过MQTT协议将采集的数据发布至监护人的微信小程序客户端。经实际测试,系统可以成功运行并实现目标参数的监测,当存在中暑风险时设备端发出警示并成功向监护人推送该设备佩戴者的中暑风险预警通知。

Brushlet域复特征纹理图像检索算法

纹理图像检索的关键步骤是有效地提取纹理特征,但常用的小波变换方向有限。为此借助Brushlets为复函数且具有良好多方向性的特点,为了提高图像分辨率,优化图像效果提出了一种基于Brushlet域复特征的纹理图像检索新算法,综合图像的能量和相位特征描述纹理信息,分析了Brushlet分解层数对检索效果的影响,并讨论了不同类型纹理图像的检索效果极其成因。实验结果表明,算法细致全面的描述了纹理信息,使多种相似度计算指标均显著提高,对方向性较强的纹理图像效果尤为明显。

基于多特征融合与稀疏分类的图像检索算法

目前基于内容的图像检索研究中,图像特征提取的方法和相似性度量是影响检索准确性的关键因素。为破解当前基于内容的图像检索的语义鸿沟难题,提出基于多特征融合与稀疏理论的图像检索算法R_GLCM_SRC(Gray Level Co-occurrence Matrix,Sparse Representation-based Classifier)。R_GLCM_SRC利用颜色矩、灰度共生矩阵分别提取了图像的颜色和纹理特征作为综合特征,通过稀疏分类方法将底层特征分类问题转换为稀疏系数向量分类问题,从而实现图像分类检索。实验结果表明,R_GLCM_SRC提取的图像综合特征能够很好的实现图像的检索,在稀疏空间可有效缓解语义鸿沟问题,相对于最近邻分类检索算法,R_GLCM_SRC采用的稀疏分类算法检索效果更为稳定。

基于BIRCH算法的模糊集数据库挖掘算法

为开发高效的数据挖掘算法,实现模糊集聚类算法的高效性,将BIRCH聚类算法思想与模糊集算法进行融合。通过对模糊集算法处理的数据进行二次聚类计算,细化群边缘,最后加载判别函数进行数据定位,完成数据挖掘。最后使用KDDCUP2011数据库进行仿真实验,对目标数据进行挖掘,证实了融合BIRCH聚类算法思想的模糊集算法具有可行性,对比改进前的算法在数据挖掘方面效率更高。

基于电-声检测法的整流变压器局部放电故障监测

针对整流变压器局部放电处理不及时会造成变压器击穿、使用寿命缩短的问题,提出了一种基于电-声检测法的整流变压器局部放电故障监测方法。通过加速度传感器和电容传声器分别采集整流变压器振动信号和声纹信号,采用集合经验模态分解(EEMD)和盲源分离相结合的方法提取振动信号和声纹信号特征,包括时域、频域和Mel频谱倒谱系数,以提取的特征作为输入,通过隐马尔科夫模型实现整流变压器局部放电故障识别。以故障类型为绝缘材料内部放电的整流变压器为测试对象进行算例分析,结果表明:绝缘材料内部放电故障类型的观测样本概率最大,说明整流变压器存在局部放电故障,且故障类型为绝缘材料内部放电,与实际情况一致,证明了所研究监测方法的有效性。

特征融合和支持向量机反馈的图像检索算法

检索算法是海量图像自动检索基础。鉴于单一特征无法准确描述图像内容,结合时域和频域纹理特征优点,提出一种特征融合和支持向量机反馈的图像检索算法。首先取图像的LBP直方图作为空域特征,并利用Brushlet变换提取子带能量特征作为频域特征;然后采用马氏距离相似度量进行图像初步检察;最后采用支持向量机反馈提高图像检索准确率。仿真结果表明,相对于单一特征检索算法,该图像检索算法提高了图像检索的平均准确率,可以更准确地查找到用户所需的图像。

面向大型零部件的三维形面高精度测量方法

目前,辅助激光视觉测量法已广泛应用于大型零部件的三维形面测量。针对该方法在测量过程中普遍存在的轮廓边界信息获取不准确的问题,提出一种面向大型零部件的三维形面测量方法以获得精确的形面信息和轮廓边界信息。首先,根据光条图像序列采集特性,基于时间流的光条自适应定位方法实现了光条所在区域的实时定位;其次,提出了一种基于光条几何特征突变的边界提取方法,获取光条处的被测物边界行(列)坐标位置;然后,利用光条区域内快速提取的光条中心结果,确定准确的边界特征点坐标,并仅保留边界特征点以内的有效光条中心点;最后,对所提取的有效光条中心进行了三维重建,结合光条扫描实现了整个形面的三维快速测量。实验验证结果表明:该方法可实现被测物三维形面信息的高精度快速测量,同时获取精确的轮廓边界信息,其测量精度达到0.06mm,且大大减小运算量,满足大型零部件的快速高精度测量要求。

新型智能帆板训练器的设计

介绍了FYX-Ⅱ新型智能帆板训练器的设计。该训练器采用风轮式等动阻力源技术,主控制器设计基于ATMEL公司的高档AVR单片机ATmega128,具有本机图形液晶汉显和外挂LED大屏幕两种显示方式。训练数据报表可打印,可与PC机进行通讯。阐述了正交解码的测速原理及各参量的算法。

地空信道传输特性与技术分析

从地空通信的原理出发,分析了地空通信的通信覆盖能力与空中平台升空高度以及天线仰角的关系,给出了地面反射二径模型,分析了地空信道的衰落特性、误码性能以及在分集接收条件下的误码性能改善,并进行了相应的仿真,给出了相应的仿真结果。仿真结果表明地空通信信道的衰落十分明显,对信息传输性能造成不可忽视的影响,并且在低莱斯因子条件下,采用分集接收技术可有效对抗信道衰落,且对传输误码性能有明显改善,这些结论对今后的工程设计与实现提供重要参考和指导。

基于WiFi指纹滤波法的室内行人定位方法仿真

为填补室内定位方面研究的空缺,针对超声波、射频识别、红外线等定位技术定位精度不足、解决实时性较差问题,提出一种新的基于WiFi指纹滤波法的室内行人定位方法,并利用惯性导航技术进行定位结果优化。研究具体过程如下:研究分为三个阶段,第一阶段基于WiFi指纹进行室内定位估算,内容包括指纹数据库建立、相似度匹配,实现目标位置估算;第二阶段基于惯性导航的定位。内容包括步态检测、步长计算以及航向获取,完成室内行为估算;第三阶段将WiFi指纹定位与惯性导航结果相融合,进行联合定位,得到目标的最终位置坐标。结果表明:所提方法在2.5m范围内的分布范概率和实时性均得到提高,应用效果更好。

基于卷积神经网络的番茄叶片病斑识别仿真

针对叶片病斑识别方法受噪声干扰影响较大,且Region Proposal和分类分作两块,导致mAP值较低的问题,在卷积神经网络基础上,研究一种新的番茄叶片病斑识别方法。对采集到原始番茄叶片病斑图像做灰度化处理,选择基于小波阈值的方法去噪,将去噪图像的直方图通过积分概率密度函数转化为概率密度为1(理想情况)的图像,利用卷积神经网络中的SSD算法将Region Proposal和分类统一在一起,提取与分类番茄叶片病斑特征,实现病害识别。结果表明,利用基于卷积神经网络的方法进行番茄叶片病斑识别,得到的mAP值为0.988,病斑识别识别性能更强,病害识别结果较为准确,为番茄病害治疗措施的选择提供了重要的理论依据。

基于地域特色的遗产地文化商业旅游发展模式分析

本文通过对遗产地平遥古城商业的实地调研与分析,总结归纳遗产地商业发展过程中有待改善的商业形态,在探讨遗产地保护与旅游开发二者关系的基础上,指出适宜的商业化开发对遗产地保护的必要性和积极意义,为实现遗产地保护与商业开发的协调发展,提出基于地域文化特色的遗产地文化商业旅游发展模式,并提炼出其需要坚持的"一个前提"、"两个保证"和"四个要素"的建构核心。

机器人—三维扫描系统联合扫描及其工业应用

一种由便携式三维激光扫描仪和六自由度工业机器人组成的机器人-三维扫描系统可以多角度多方位的获取物体表面的三维信息。针对激光扫描系统和机器人的两种不同组合方式,提出了一种新的确定机器人和激光扫描系统位姿关系的标定方法。该方法使用半径已知的球体作为参照工具,利用扫描系统投射出的线激光与球体的相交线拟合圆来恢复球心以及扫描整个球面拟合球心分别标定了扫描仪与机器人的旋转和平移关系,从而使机器人能够与扫描仪一起完成扫描任务。同时,将该机器人-三维扫描系统应用于工业加工中,可以实现在线测量、加工一体化。使用此系统成功地进行了吉他扫描,并利用得到的扫描数据对吉他进行了精确的边缘加工。实验结果证明,该机器人-三维扫描系统具有测量精度高及稳定性好的特点。

电梯群控系统的上位机软件设计

电梯群控是一个多目标的优化问题。现在已经研发出来很多满足电梯的最佳调度的电梯群控制器。但是对于电梯上位机的开发却有些不足,给电梯的操作和维护人员带来了很多不便。针对此本文基于VB6.0设计了一套电梯群控的上位机系统。系统上的各个模块实现了电梯的模拟运行,并且利用以太网的TCP/IP协议进行与下位机通讯。通过界面的模拟运行它满足了电梯群的实际调度操作。从而提高了电梯的运行效率,保证了乘客的服务质量。

基于PROFIBUS总线技术的数据采集系统

为适应工业生产现场大规模数据采集的需要,结合PROFIBUS总线适合于车间级分布式数据采集和控制的特点,利用多设备组网信息交换的方便性和大批量数据采集的可靠性,设计了数据采集系统.该系统在数据交换量大、类型复杂、通信格式多样的纺织行业运行效果良好.

三片式摄影物镜的优化设计及光学性能评价

通过分析三片式摄影物镜各种结构的特点,并以某三片式摄影物镜的初始结构为基础,结合ZEMAX光学设计软件对三片式摄影物镜进行优化设计,弥散斑、球差、场曲、畸变和光学传递函数等光学性能得以明显改善,完全满足了摄影物镜的要求.

高存储需求下车载多媒体图像分形压缩仿真

为增强车载多媒体服务质量,需要对车载多媒体图像进行压缩处理。针对传统压缩方法存在图像峰值信噪比和压缩比较低等问题,提出一种高存储需求下基于模糊聚类的车载多媒体图像分形压缩方法。解析图像分形压缩原理,并对车载多媒体图像进行图像灰度化和去噪等预处理,利用四叉树对处理后的图像进行值域块划分,基于模糊聚类算法遍历所有值域块,完成图像定义域块搜索,进而实现车载多媒体图像分形压缩。实验结果表明,与传统图像压缩方法相比,所提方法压缩后的车载多媒体图像图像压缩码率较高,分形压缩效果较好,且峰值信噪比分别提高7.08dB、8.62 dB、5.26 dB,压缩比提高8.9%、15.5%、91.55%,可见所提车载多媒体图像分形压缩方法具有一定的可靠性。

基于改进EEMD的局部放电信号降噪方法

噪声环境下的电缆局部放电信号的高完备提取是电缆绝缘在线监测研究的关键。本文提出一种基于改进EEMD的局部放电信号降噪方法。首先对原始局部放电信号进行EEMD分解,对分解得到的每一阶模态分量(IMF)进行傅里叶变换,计算其对应的幅值方差作为阈值,结合局部加权回归散点平滑算法对筛选出的噪声与有效信号混合的IMF分量进行滤波,最后与纯净PD信号IMF分量进行叠加重构,得到滤波后的局部放电信号。通过仿真、实验室数据分析,降噪处理后的局部放电信号的信噪比和波形相似系数均有所提高,证明本文所提降噪方法的有效性。

浅谈高校实验大楼的结构化综合布线

在计算机实验室管理和建设的经验基础上,提出了高校实验大楼综合布线应该在规划和管理上考虑的基本问题,以实现建设一个合乎需求、具有高扩充性和高投资效益且易于管理和维护的校园网络布线系统。

Harris角点提取实现亚像素级摄像机自标定

在摄像机自标定过程中,可根据Harris的检测算法提取对角点。该算法简单有效,非常稳定。在图像旋转、灰度、噪声影响和视点变换的条件下,与其他算子相比,是最稳定的一种点特征提取算子。为了获得亚像素级的角点坐标,需要引入迭代算法进行优化。试验证明该方法可大幅度提高摄像机的标定精度。